2024年，人工智能 (AI) 的發展軌跡將繼續吸引全球各行各業。在這個不斷變化的環境中，剖析塑造人工智能發展軌跡至關重要。綜合行業思想領袖和風險投資家的見解，可以從其中的一角定義2024年人工智能格局。所有的思考都圍繞著一個問題：人工智能在塑造創新和人類社會的未來方面發揮著怎樣的關鍵作用？

趨勢1：AI與現實的融合

2023年結束標志著人工智能的關鍵轉變，強調了AI和現實融合的重要性。隨著生成式人工智能從新穎性發展到實用性，集成解決方案層出不窮，通過人工智能驅動能無縫地增強現有工作流程。

趨勢2：多模態

多模態人工智能的核心是文本、圖像和音頻等多種數據模態的融合，這種模態的融合使人工智能模型能夠從不同的信息源中解釋和生成見解，超越了單模態方法的局限性。

無論是分析社交媒體上的文本和圖像的組合，還是處理醫療報告中的診斷圖像和文本，多模式人工智能都有望徹底改變交互方式，并從不同的數據格式中獲取價值。

趨勢3：擁抱小模型和成本優化

人工智能的新興趨勢之一是采用更小的模型以及優化GPU成本。通過采用更小的人工智能模型，可以協調性能與可持續性，并培育更可持續的人工智能生態系統。下圖為麻省理工學院縮小深度學習模型的方法。

趨勢4：定制私有模型

ChatGPT通過大型語言模型 (LLM) 為大眾普及了人工智能，這些模型已成為處理和生成類人文本的強大工具。然而，對數據隱私、模型偏差和對集中平臺的依賴的擔憂促使人們轉向端側的LLM。2024年，定制私有AI模型將會擴大市場份額，這些模型將允許組織根據其特定要求重構人工智能解決方案。這些個性化模型根據來自特定公司或組織的數據進行微調訓練，最終強化數據主權、隱私和安全性來提高人工智能應用的信心和透明度。

趨勢5：虛擬代理的演變

虛擬代理，也稱為基于人工智能的軟件程序，可以像真人代理一樣與人類交互。它們通過各種溝通渠道根據客戶需求提供服務并執行任務。

2024年虛擬代理正在經歷一場變革性的演變。他們正在將傳統范例轉變為任務自動化和用戶參與的基本工具。從簡化接待到提供個性化的金融服務，虛擬代理正在重塑人工智能集成的格局。

趨勢 6：監管框架的快速迭代

監管框架的出現凸顯了社會對人工智能倫理和法律影響的認識不斷增強，特別是在生命科學和醫療應用領域。從歐盟的人工智能法案到關于版權侵權的辯論，監管審查塑造了“負責任的人工智能”部署的輪廓，為行業提供了一個令人安心的框架。

來至IBM的AI治理框架

趨勢7：影子人工智能

“影子人工智能”的激增揭示了工作場所人工智能治理的復雜性，當員工自主利用人工智能功能時，公司正在應對安全和合規性挑戰，這在不斷發展的人工智能領域帶來了挑戰和機遇。

影子人工智能是指人工智能系統的運行超出了負責監督它們的人員的可見性或控制范圍。當人工智能應用程序在未經組織 IT 部門正式批準或監控的情況下開發或使用時，可能會發生這種情況。影子人工智能會帶來風險，包括數據隱私侵犯、監管違規和潛在的安全漏洞。 它強調了組織內部強大的人工智能治理的必要性以及審計和監控人工智能活動的能力。

探索復雜的人工智能趨勢時，有一個事實依然清晰：人工智能的發展道路與人類的創造力緊密相連。正是基于實際應用的想法、創新和愿望才能推動人工智能向前發展，才能進入人工智能創新的未知領域。而這個旅程注定要帶著好奇心、韌性和堅定的信心。

本文轉載自??魯班模錘??，作者： 祝融