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OpenAI?o3?pro?vs?Gemini?2.5?pro:得分相差不大,更推薦使用Gemini 2.5 Pro 原創

發布于 2025-6-17 08:40
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本文對OpenAI的o3-pro與谷歌的Gemini 2.5 Pro在圖像分析、邏輯推理和數字推理上的表現進行了比較。o3-pro在推理和工具使用上有所增強,但Gemini 2.5 Pro在邏輯和數學推理上更準確可靠。Gemini 2.5 Pro在復雜任務中表現更佳,提供經過驗證的準確響應,適合對準確性要求高的任務,而o3-pro雖然快速但存在關鍵錯誤。

在人工智能推理模型領域的激烈競爭中,OpenAI的o3-pro與谷歌的Gemini 2.5 Pro正在爭奪高級推理和多模態能力的最佳頭銜。o3 pro 建立在o3的基礎上,配備了增強的推理、工具使用和性能,特別是在科學、編程和可靠性方面表現出色。Gemini 2.5 Pro憑借其原生多模態輸入、上百萬個令牌上下文長度和卓越的基準測試性能脫穎而出,特別是在編程和推理方面。本文將對這兩個人工智能推理模型在性能、功能、成本和行業用例方面的表現進行比較。

什么是OpenAI o3 pro?

OpenAI o3-pro是OpenAI公司最新推出的功能強大的人工智能推理模型,建立在“反思性”o3架構上,但運行在高計算量、擴展思維模式下。它是專為在科學、數學、編程、商業和寫作等最復雜領域實現最高性能而設計的。

OpenAI o3 pro的關鍵特性

以下討論o3-pro模型中的增強之處:

  • 提高推理能力:專家評審表明,o3 pro在每個類別中的評分都優于常規o3,尤其是在科學、編程和商業任務方面。
  • 工具集成:o3 pro可以查詢網絡、瀏覽文件、執行Python代碼,并回憶過去的對話。與早期的推理模型不同,使用這些工具將需要更長的時間來生成響應。
  • 深度逐步推理:利用內部“私有思維鏈”,以逐步的方式實現推理來設計和評估答案,這可以為與數學、編碼和科學問題相關的更復雜的任務提供一定程度的準確性。
  • 多模態推理:它們可以直接處理視覺信息并將其整合到推理鏈中,這使它們能夠解釋和分析圖像以及文本數據。

OpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro

以下將評估OpenAI o3 pro和Gemini 2.5 pro的三個主要功能:

  1. 圖像分析
  2. 邏輯推理
  3. 數字推理

評估的目的是查看每個模型執行其任務的情況,這樣就可以了解它們在現實世界中的優缺點和有效性。這一細分將幫助開發人員、研究人員或業務用戶更好地理解哪種模型更適合。

任務1:圖像分析

提示:“采用100個單詞解釋上傳的圖像,并提供簡潔而全面的描述。”

輸入圖像:

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o3 pro輸出:

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Gemini 2.5 Pro輸出:

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輸出比較

OpenAI o3 pro提供了更完整、更直觀的解釋,引用了標簽和觀察者視角等關鍵圖像元素。Gemini 2.5 Pro的描述準確清晰,但細節較少。

方面?

o3 pro

Gemini 2.5 Pro

清晰度?

精確解釋折射和圖解元素

強調感知的一般性描述

技術細節?

包括折射率、光線彎曲和路徑曲率

只聚焦于表面位置信息,對背后的細節機制有所忽視

圖表焦點?

描述了帶標簽的部分和箭頭

主要描述整體概念,與圖表具體功能之間的關聯性較弱

得分:OpenAI 3 pro:1 | Gemini 2.5 pro:0

任務2:邏輯推理

提示:“一家公司發生了數據泄露事件,涉及以下4名員工中的3名:Alex、Beth、Carl和Dana。

訪問要求:

  • 數據泄露需要同時具備的條件:有技術訪問權限的人和有物理訪問權限的人
  • Alex:只有技術訪問權限| Beth:只有物理訪問權限|Carl:兩者都有|Dana:兩者都有

聲明:

  • Alex:“如果Beth是泄露者,那么Carl不是。”
  • Beth:“要么Dana是無辜的,要么共有兩個人參與?!?/li>
  • Carl:“Alex在撒謊。另外,如果我有罪,那么Dana是無辜的?!?/li>
  • Dana:“如果Carl認為Alex撒謊的說法是正確的,那么Beth說我是無辜的就是錯的。”

規則:

  • 至少有一人說出了全部真相
  • 泄露者不會直接暴露自己
  • 每個人不能對別人的罪行撒謊,也不能與他們合謀。

問題:數據泄露者是哪三個人?展示完整的邏輯推理和證據?!?/p>

o3 pro輸出:

OpenAI?o3?pro?vs?Gemini?2.5?pro:得分相差不大,更推薦使用Gemini 2.5 Pro-AI.x社區

Gemini 2.5 Pro輸出:

OpenAI?o3?pro?vs?Gemini?2.5?pro:得分相差不大,更推薦使用Gemini 2.5 Pro-AI.x社區

輸出比較

Gemini 2.5 Pro模型通過系統地分解每個前提、仔細分析邏輯命題的正確使用以及全面考慮每種結果,展現了卓越的邏輯推理能力。其考慮還包括對任何可能出現的矛盾進行深思熟慮的處理。雖然o3 pro能夠得出正確的結論,但當關鍵理由未被納入考量,其邏輯推理往往缺乏充分依據。而且在開展邏輯推理工作時,明顯缺乏深度思考。

方面

o3 pro

Gemini 2.5 Pro

邏輯方法?

存在缺陷:在缺乏充分依據的情況下進行邏輯推導,存在邏輯跳躍的現象

嚴謹規范:將陳述轉換為形式邏輯命題

系統分析?

不夠完善:沒有系統地評估所有可能的情況

細致全面:評估了所有4種可能的犯罪組合

應用程序規則?

淺嘗輒止:運用規則,但沒有深入分析矛盾

深入透徹:從規則中確定了關鍵推論,例如Carl一定在撒謊,Beth/Dana不能都有罪等

矛盾處理?

視而不見:對謎題中潛在的邏輯矛盾未予重視,缺乏有效的解決措施

坦誠面對:承認所有場景在初步分析時似乎都存在不可能性,并針對謎題中可能存在的歧義展開了深入討論

邏輯嚴謹?

不足之處:推理過程中存在多個步驟不夠合理,邏輯鏈條不夠緊密

表現出色:每一個推論都有充分的依據和合理的支撐,邏輯嚴謹性極高

得分:OpenAI 3- Pro:1 | Gemini 2.5 Pro:1

任務3:數值推理

提示:“考慮這個序列,其中每個項都遵循特定的數學規則:

序列:2,12,36,80,150,?

A:找出序列中的下一個數字并解釋其基本規律。

B:現在考慮這個修改:如果應用相同的模式規則,但從3開始而不是2,這個新序列的第7項是什么?

C:這是具有挑戰性的部分:對原始序列(2,12,36,80,150)有第二個有效的數學解釋,它遵循完全不同的模式規則。找到這種替代模式,并確定在這種解釋下接下來的兩項是什么。

D:考慮到發現的兩種解釋,如果有人告訴第6項實際上是252,那么哪種解釋是正確的,第8項是什么?

問題:解決所有部分,展示數學推理、使用的公式和模式的驗證。解釋為什么在C部分的替代解釋在數學上是有效的,并且與第一個解決方案不同。”

o3 pro輸出:

OpenAI?o3?pro?vs?Gemini?2.5?pro:得分相差不大,更推薦使用Gemini 2.5 Pro-AI.x社區

Gemini 2.5 Pro輸出:

OpenAI?o3?pro?vs?Gemini?2.5?pro:得分相差不大,更推薦使用Gemini 2.5 Pro-AI.x社區

輸出比較

結果表明,Gemini 2.5 Pro在整個過程中對正確數學推理的陳述更為準確,從而優于o3 Pro。Gemini分配了正確的模式識別元素,并對其預測結果進行了系統性的驗證,以產生更清晰、正確的解決方案。盡管o3Pro在運用有限差分法處理復雜數學問題時展現出了令人矚目的能力,然而在B部分和D部分,其出現的關鍵性錯誤嚴重影響了最終結論的可靠性??傮w而言,由于o3Pro的推理過程更為復雜,對其進行全面且深入的分析是必要的。不過,在四個子部分的具體表現中,o3 Pro在分析、決策以及結論制定環節確實展現出了更為出色的能力。但在準確性、數學運算的精準度以及最終的價值評估方面,o3Pro僅獲得了3-1的評分,明顯處于劣勢。

方面?

o3 pro

Gemini 2.5 Pro

模式識別?

使用有限差分法(第一、第二、第三差分)識別二次模式

通過位置-關系直接識別公式Tn=n3+n2

數學嚴謹性?

分析復雜,但執行有缺陷,存在基本概念錯誤

始終保持一致的準確性,并進行適當的公式驗證

呈現方式?

詳細的分步分解,明確差異計算

基于公式推理的干凈、直接的方法,便于快速理解核心邏輯

總體可靠性?

盡管采用了先進的技術,但有兩個主要錯誤影響了解決方案的質量

憑借無誤差的數學推理得出正確最終答案,展現出極高的總體可靠性

得分:OpenAI o3 pro:1 | Gemini 2.5 pro:2

最終決定

如果始終如一的良好推理對用戶來說很重要,特別是對于由多步驟推理、編碼或多模態輸入組成的復雜任務,可以使用Gemini 2.5 Pro,因為在這個使用場景中,它已證明具有非??煽康男阅埽愿欣某杀井a生更準確的響應。O3 pro非常適合快速生成響應,并利用先進的分析技術,但它包含關鍵錯誤,使其在準確性至關重要的關鍵任務中不可靠。

Gemini 2.5 Pro提供經過系統批判性分析驗證的、經過驗證的準確響應。如果用戶正在為一般任務尋找一個很好的解決方案,甚至是獲得正確響應最重要的特殊任務(即使速度稍慢),強烈建議使用Gemini 2.5 Pro。

方面?

OpenAI o3 pro

Gemini 2.5 Pro

推理能力?

技術復雜,但在執行過程中容易出現嚴重錯誤

通過嚴格的驗證和系統的方法,始終保持準確

方法質量?

詳細分析,但由于計算錯誤需要進行錯誤檢查

徹底、有條不紊的推理,并內置適當的驗證

可靠性?

包含基本錯誤(4項任務中有2項出現關鍵錯誤)

在復雜邏輯和數學任務中表現無錯誤

速度?

更快的響應生成

處理速度較慢,但分析更徹底

定價?

20美元/100萬輸入令牌,80美元/100萬輸出令牌(成本高,可靠性可疑)

約1.25美元~15美元/100萬令牌(成本更低,準確性更高)

最適?

需要詳細分析并能夠獨立驗證結果的用戶

需要可靠、準確的結果來完成一般任務和關鍵任務的用戶

基準測試:OpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro

以下柱狀圖比較了OpenAI o3 pro和谷歌的Gemini 2.5 pro在兩個重要指標上的表現。

OpenAI?o3?pro?vs?Gemini?2.5?pro:得分相差不大,更推薦使用Gemini 2.5 Pro-AI.x社區

  • AIME 2024——這是一項難度較大數學競賽測試,旨在評估數學推理和解決問題的能力。
  • GPQA Diamond——這是一項針對研究生學習的專業問答基準,旨在評估理性推理和學科掌握能力。

性能總結:

在AIME 2024上,OpenAI o3 pro的得分為93%,而Gemini 2.5 pro的得分為92%,這是一個非常小的差距,使?OpenAI??在數學和邏輯推理任務上略占優勢。

在GPQA Diamond上,兩種模型的表現得分相同,均為84%,并且在研究生水平的常識和批判性思維方面表現非常出色。

結論

OpenAI o3 pro和Gemini 2.5 pro都是令人驚嘆的人工智能模型,在不同的環境中的表現都很出色。基于對比分析,Gemini 2.5 Pro在更復雜的情況下提高了準確性和系統分析推理,例如有組織的邏輯謎題和數學分析,允許更好地驗證標準和系統推理的應用。OpenAI o3 pro表現出良好和復雜的分析推理能力,但犯了嚴重的錯誤,這些錯誤是不可接受的,并破壞了其在關鍵任務應用中的可靠性。

在分析細節方面,Gemini 2.5 Pro表現良好,使用了更寬泛的上下文窗口、卓越的多模態功能,并且定價合理,非常適合通用任務和次要任務。在最終決策階段,用戶面臨著權衡。他們可以選擇Gemini 2.5 Pro,該產品在實際應用中已以證明其準確性和成本效益。他們也可以選擇提供更詳盡分析方法的OpenAI o3 pro,盡管準確性可能稍低一些。
原文標題:??OpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro??,作者:Soumil Jain

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