Palantir 創始工程師深度分享:FDE 模式是 Agent 時代的 PMF 新范式 原創
大家好,我是玄姐。
在 AI Agent 浪潮席卷全球的當下,一種源自 Palantir 的獨特模式正成為硅谷創業圈的新寵:FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程師)模式。曾經僅為 Palantir 專屬的產品部署與組織策略,如今已有超 100 家 YC 初創公司爭相采用,而三年前這一數字還是 0。作為 Palantir 第二位工程師、前 OpenAI 首席研究官的 Bob McGrew,親身見證了 FDE 模式的誕生與進化,他的深度分享為 AI 時代的創業者揭開了這一新型 PMF(產品市場匹配)范式的核心密碼。
一、FDE 本質:不止于部署,更是產品探索的現場實踐
很多人將 FDE 誤解為 "高端咨詢" 或 "駐場服務",但 Bob McGrew 強調,FDE 的核心價值在于以規模化方式解決非規模化問題:FDE 團隊成員作為技術專家駐扎客戶現場,并非簡單交付軟件,而是填補產品功能與客戶需求的鴻溝,最終交付可量化的實際成果(outcome)。這一模式的誕生源于 Palantir 早期的特殊困境,為情報部門服務時,既無法獲知客戶具體工作流程,又需滿足高度個性化需求,倒逼團隊創造出 "現場探索 + 總部抽象" 的獨特路徑。
FDE 模式的運作邏輯極具巧思:前線團隊先為客戶鋪就 "碎石路",即針對具體場景的定制化解決方案,總部產品團隊再將這些實踐抽象泛化,修成能服務更多客戶的 "高速公路"。這種 "從內部解決問題" 的產品探索方式,遠比銷售主導的外部調研更高效,尤其適合 AI Agent 這類缺乏成熟產品形態的新興領域。
二、FDE 團隊搭建:兩類核心角色與獨特人才畫像
Palantir 的 FDE 團隊由兩類互補角色構成,缺一不可:
Echo 團隊:兼具領域專家與客戶經理雙重身份,可能是前陸軍軍官、資深醫療從業者等具備深厚行業經驗的人。他們必須有 "反叛者" 特質,既能理解現有工作模式的弊端,又能洞察新技術帶來的變革可能。
Delta 團隊:擅長快速原型開發的軟件工程師,核心能力是 "在規定時間內交付成果",而非追求代碼完美。他們能將 Echo 團隊發現的需求快速轉化為可落地的解決方案,哪怕初代版本需要推倒重來。
這種人才配置酷似創業團隊,也難怪 Palantir 孵化出了 350 多家科技公司,形成了強大的 "Palantir Mafia" 校友網絡,從估值 305 億美元的國防科技公司 Anduril,到 AI 語音巨頭 ElevenLabs,眾多獨角獸的核心成員都曾是 FDE。Bob 解釋,FDE 的工作本質就是 "帶著產品杠桿的創業實踐",天然培養創始人所需的綜合能力。

三、關鍵區分:FDE 不是咨詢,通用產品是核心護城河
面對 "FDE = 咨詢" 的普遍質疑,Bob 用商業模式給出明確答案:咨詢業務的成本會持續高企,而 FDE 模式下,隨著產品對客戶需求的適配度提升,單位價值成本會逐漸下降,最終實現盈利。這一差異的核心在于通用產品的支撐,Palantir 并未陷入定制化陷阱,而是通過構建高度抽象的底層平臺,讓 FDE 的現場實踐能夠反哺產品迭代。
Palantir Ontology 的誕生就是典型案例。早期與政府機構合作時,團隊發現按 "人"、" 資金 "等具體對象建表會導致無法通用,于是將抽象層級拉高,僅保留" 對象、屬性、媒體、鏈接 " 四大核心元素,讓 FDE 根據客戶語境自行定義具體語義。這種底層設計既保障了定制化靈活性,又避免了產品碎片化,成為 Palantir 的核心競爭力。產品團隊的關鍵作用,就是在客戶特殊需求中識別通用規律,確保每一次現場實踐都能為后續客戶創造價值。

四、AI Agent 時代:為什么 FDE 成為必然選擇
FDE 模式在當下的爆發,本質上是 AI Agent 的特性與 FDE 優勢的完美契合:與標準化的 SaaS 產品不同,AI Agent 尚無成熟產品形態,需要大量從企業內部出發的產品探索,而這正是 FDE 的核心能力。Bob 指出,AI Agent 市場存在巨大的異質性,即便是同一領域的不同客戶,需求差異也可能極大,這就要求企業必須 "大規模做不規模化的事"。
與 SaaS 模式相比,FDE 模式呈現出顯著不同的商業特征:SaaS 追求簡單可重復的小額合同,而 FDE 模式下,合同規模會隨合作深入持續擴大;SaaS 按使用量或席位定價,FDE 則基于成果定價;SaaS 盡量減少客戶定制,FDE 則在定制中挖掘更有價值的需求。這種差異使得 FDE 模式特別適合 AI 創業公司,通過承擔早期風險、聚焦解決客戶核心痛點(最好是 CEO 前五大優先級問題),逐步贏得擴大合作的機會。
五、實踐要點:FDE 模式的成功關鍵與避坑指南
對于想要采用 FDE 模式的 AI 創業者,Bob 分享了三大核心經驗:
- 聚焦成果而非產品銷售的不是軟件安裝,而是問題的解決。Kastle 等 YC 公司已驗證,以 "成功處理抵押貸款電話數量" 等成果為衡量標準,能有效打動大企業客戶。
- 保持產品杠桿增長每服務一個新客戶,定制化程度應逐步降低。通過抽象核心概念構建平臺,讓 FDE 能基于現有產品解決新問題,而非重復開發一次性方案。
- Demo 驅動開發好的 Demo 能倒逼產品從客戶視角思考,既展示功能協同性,又能精準捕捉痛點。Palantir 早期僅靠 "阻止恐怖分子陰謀" 的單一 Demo,就完成了多個核心功能的迭代。
Bob 特別提醒,FDE 模式的最大陷阱是淪為純粹服務。避免這一問題的關鍵在于:始終以構建通用產品為目標,讓 FDE 的現場工作成為產品探索的一部分,而非單純的客戶服務。同時,獲得企業高管支持至關重要,這能幫助 FDE 繞過組織內部阻力,確保解決方案順利落地。
六、未來機會:填補 AI 能力與實際采納的鴻溝
Bob 預判,未來 5 年 AI 能力將持續飛速發展,但落地采納速度會相對滯后,這其中的差距正是 FDE 模式的巨大機會。AI 技術本身無法自動創造價值,需要人類通過創造力、探索精神和問題解決能力,將技術轉化為實際成果,而 FDE 正是連接技術與價值的關鍵橋梁。
對于創業者而言,FDE 模式不僅是一種產品部署策略,更是一種組織范式,構建一家 "持續學習的公司"。正如 Palantir 即便成長為大公司,仍保持著創業公司的學習姿態,FDE 模式的核心競爭力,終究源于對客戶需求的深度洞察和快速響應。在 AI Agent 重塑各行各業的浪潮中,FDE 模式正成為創業公司突破增長瓶頸、實現產品市場匹配的關鍵路徑。
好了,這就是我今天想分享的內容。
本文轉載自???玄姐聊AGI?? 作者:玄姐

















