Mistral AI的Devstral 2系列模型現(xiàn)在可以通過(guò)Ollama運(yùn)行。該系列包含兩個(gè)版本：24B參數(shù)的Devstral Small 2和123B參數(shù)的Devstral 2。

根據(jù)SWE-Bench驗(yàn)證結(jié)果，Devstral 2系列在開(kāi)源權(quán)重模型中表現(xiàn)突出。Devstral Small 2得分為68.0，Devstral 2達(dá)到72.2。作為對(duì)比，DeepSeek V3.2得分為73.1，而閉源模型如GPT 5.1 Codex Max為77.9。

參數(shù)效率方面，24B的Devstral Small 2在SWE-Bench上的性能接近75%，明顯優(yōu)于其他同規(guī)模模型。這表明模型性能不僅取決于參數(shù)數(shù)量，架構(gòu)優(yōu)化同樣關(guān)鍵。

在人類評(píng)估的代碼生成任務(wù)中，Devstral 2與DeepSeek V3.2對(duì)比勝率為46%，與Claude 4.5 Sonnet對(duì)比勝率達(dá)到41%。

Ollama同時(shí)提供了云端版本??devstral-2:123b-cloud??，適合需要遠(yuǎn)程訪問(wèn)的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景。有用戶指出，云版本將顯著提升遠(yuǎn)程工作流程的效率。

模型詳情頁(yè)面：

• Devstral Small 2: https://ollama.com/library/devstral-small-2
• Devstral 2: https://ollama.com/library/devstral-2

本文轉(zhuǎn)載自??AI工程化??，作者：ully