譯者 | 布加迪

審校 | 重樓

保持開放的心態

開源軟件的人氣持續增長，原因在于它們有諸多優點，包括更低的軟硬件前期成本、更低的總體擁有成本、避免廠商鎖定、較簡單的許可證管理以及活躍社區的支持。

我們在下面將介紹一些在 2025 年引起我們關注的熱門開源軟件產品，其中一些已經存在一段時間并被廣泛使用，另一些是比較新的產品。

不出所料，AI和生成式AI應用程序開發浪潮是推動新開源軟件產品及其采用的主要動力。本文介紹的一些產品屬于軟件開發領域，或有助于滿足管理饋入AI系統的海量數據的需求。

這些產品均采用開源許可證，比如MIT許可證、Apache 2.0許可證和GNU GPL等。其中許多產品由社區組織管理，這些組織負責監督貢獻者對產品的持續開發。另一些產品則由初創公司開發，這些公司除了提供開源版本外，還提供商業版本和產品服務。

Apache Iceberg

據iceberg.apache.org網站介紹，Apache Iceberg是一種開源的高性能表格格式，專為大規模分析型數據工作負載而設計，尤其適用于數據湖和數據湖倉一體系統架構。

它旨在解決什么問題？隨著企業和組織尋求擴展數據分析和數據湖系統，并開發為AI應用程序、AI智能體和大語言模型提供數據的方法，他們發現自己受到數據孤島的阻礙，這些數據分散在混合云環境中，被鎖定在數據格式不兼容的數據庫中。

據Iceberg的支持者、數據云公司Snowflake聲稱，Apache Iceberg已迅速成為企業和組織開發數據湖或數據網格戰略的關鍵標準。它為統一、靈活的數據架構奠定了基礎，有望提供互操作性、高性能和易用性。

Iceberg提供模式演化、時間旅行和隱藏分區等功能，從而能夠在不同的查詢引擎（包括Spark、Trino和Flink 等）之間實現可靠高效的數據管理。

Apache Iceberg已成為事實上的行業標準，并得到大數據領域幾乎所有領先供應商的支持，包括 Amazon Web Services、Cloudera、Databricks、谷歌云、Oracle、Qlik和Snowflake等。

Apache Iceberg采用Apache License 2.0許可證。Apache Iceberg v3表規范已于今年春季獲得Iceberg社區的批準。

Apache Wayang

分析分布在多個數據源中的數據是當今企業面臨的一大挑戰。Apache Wayang是一個跨平臺數據處理框架，Apache軟件基金會（ASF）剛將其提升為頂級項目。

據ASF介紹，Wayang集成并協調多個數據處理系統，為復雜的數據應用提供靈活性和高性能。它將各種數據引擎（比如Spark、Flink 數據庫和 Python）統一到一個系統中，使開發人員能夠編寫一次邏輯，即可在任何地方運行。

憑借與平臺無關的API，Wayang（以前稱為Rheem）將應用程序與特定系統解耦，并簡化跨分布式數據源的復雜分析，如同處理一個整體一樣。其查詢優化器可自動為特定任務選擇最佳執行引擎或引擎組合，以最大限度地提高性能。

Wayang采用Apache 2.0許可證。

Blender

Blender是一款免費開源的3D動畫軟件套件，可用于創建動畫視頻、視頻游戲，甚至交互式應用程序。

Blender提供一系列工具，包括3D建模、動畫視覺特效等等。Blender官網blender.org 將其描述為“一款功能強大的工具，個人用戶和工作室都在使用”。

其主要特性和功能包括3D 建模、動畫和綁定、渲染、模擬、視頻編輯、運動跟蹤和合成（渲染是將 3D模型轉換成動畫的計算密集型過程。）

Blender 5.0于11月18日發布，提供了一系列重要的新功能和改進，包括增強的幾何節點、支持ACES/HDR的色彩管理、用戶界面的重大改進、更完善的建模和UV工具、大型網格的性能提升，以及用于簡化工作流程的合成器預設等等。

Blender問世已有30年——1.0版本于1995年1月發布。但這款軟件如今正迎來高光時刻：Blender被用作渲染工具，用于制作備受贊譽的動畫長片《Flow》，該片在今年早些時候榮獲奧斯卡最佳動畫長片獎和金球獎最佳動畫長片獎。

Blender由其貢獻者所有，根據GNU通用公共許可證授權。

DuckDB

DuckDB是一款面向列的關系型數據庫，旨在處理復雜的OLAP（聯機分析處理）查詢和大型數據集。

DuckDB專為嵌入式應用而開發，并在應用程序的進程內運行，從而簡化了設置并避免了運行時的網絡開銷。它使用自身功能豐富的SQL方言進行查詢，并提供向量化數據處理等高級功能。

據DuckDB.org網站聲稱，DuckDB支持多種文件格式（CSV、Parquet 和 JSON）以及數據湖格式。它可在所有主流的操作系統和硬件架構上運行，可連接到網絡和云存儲。

DuckDB于2019年首次發布，最初由荷蘭Centrum Wiskunde & Informatica的Mark Raasveldt和Hannes Muhleisen開發。1.0.0版本于2024年6月發布，其后續開發由DuckDB Labs 負責。

該軟件可通過GitHub獲取，采用MIT許可證。最新版本DuckDB 1.4.3 LTS 于2025年12月9日發布。

Eidolon AI

目前，AI智能體在IT行業炙手可熱。因此，Eidolon AI 備受關注也就不足為奇了。Eidolon AI 是一種開源平臺，旨在簡化企業環境中AI智能體的開發和部署。

Eidolon AI 提供了一種模塊化、可插拔的智能體SDK（軟件開發工具包），用于構建智能體應用程序，并內置了HTTP 服務器用于部署智能體。據eidolonai.com網站介紹，該SDK 旨在“幫助開發人員高效地創建基于智能體的應用程序”。

Eidolon AI 的設計理念是將AI智能體視為服務——這一概念有助于構建擁有多個交互智能體的復雜AI系統。eidolonai.com 介紹，該平臺的模塊化架構支持輕松更換組件，從而無需大量重寫代碼即可使用不同的大語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）實現及其他工具來定制智能體。

該系統還提供預構建的智能體。除了內置的HTTP服務器外，智能體還可以直接部署到 Kubernetes。

Eidolon AI采用Apache 2.0開源許可證。

LangChain

生成式AI應用的價值可能會受制于這個現狀：驅動它們的大語言模型受到用來訓練它們的數據的制約。當企業和組織能夠將自身數據導入到語言模型并生成獨特的內容時，AI的真正價值才能得以實現。

LangChain是一種開源框架，能夠將大語言模型與外部數據源連接起來，并提供相應的工具和抽象層，使企業和組織能夠使用這些工具和抽象層，將自己的專有數據應用于AI應用程序和AI智能體，無需重新訓練LLM。

由于LangChain提供預構建的智能體架構、提示模板、Python 庫以及與數百種LLM和數百種其他開發工具、數據庫、API 等的集成，它可以簡化并加速AI應用程序和智能體的開發。

LangChain最初于2022年發布，其首個主要穩定版本LangChain 1.0于2025年10月22日正式發布。LangChain由LangChain社區管理，以開源MIT許可證免費提供。

MCP Toolbox for Databases

隨著AI應用、智能體及其他軟件的快速發展，如何將這些新型AI系統與其他 IT 系統和數據源進行最佳集成已成為一個日益嚴峻的問題。

模型文本協議（MCP）是一種日益流行的解決方案。MCP是由Anthropic 開發的開放標準，用于將AI應用（包括智能體和聊天機器人）與外部工具和數據源連接起來。

MCP Toolbox for Databases是一個開源MCP服務器，它允許開發人員使用標準化協議輕松安全地將AI系統及其大語言模型連接到結構化數據存儲庫，從而無需開發自定義集成。

借助MCP Toolbox for Databases，AI應用程序和智能體可以連接到包括PostgreSQL和MySQL在內的諸多SQL數據庫，訪問數據以處理操作任務和分析任務。

MCP Toolbox for Databases前身為Gen AI Toolbox for Databases，由谷歌開發，現在以 Apache 2.0 開源許可證發布。它可通過GitHub獲取，在該網站的熱門榜單上名列前茅。

Mistral Devstral

Devstral 是一款專為開發 AI 智能體應用程序而構建的開源語言模型。

Devstral于5月21日發布，是業界領先的AI模型開發商Mistral AI與All Hands AI（一家提供自動化開發AI智能體工具的初創公司）合作的成果。

Devstral基于Mistral-Small-3.1。Devstral的最大優勢之一是輕量級設計——它僅使用 240億個參數即可運行。該模型能夠在單塊英偉達RTX 4090 GPU上運行，并可在筆記本電腦上運行。

據DigitalOcean評測，另一項關鍵功能：Devstral可以一次性處理大量的代碼和指令，從而能夠處理大型代碼庫中的復雜問題。

Devstral旨在充當一個完整的軟件工程智能體，針對集成到OpenHands、SWE-Agent和OpenDevin等智能體框架進行了優化。該模型還擁有128k上下文窗口。Mistral表示，這一切意味著Devstral能夠執行諸如導航大型代碼庫、解決復雜問題和生成代碼之類的任務。

Devstral采用Apache 2.0許可證。

OpenTelemetry

如今，IT環境遍布本地數據中心和多個云平臺。這使得從跨這些環境運行的應用程序收集信息（這是監控和管理應用程序性能的關鍵步驟）變得越來越復雜。

OpenTelemetry是一個開源框架，它規范了從應用程序收集、處理和導出可觀測性數據（包括日志、度量指標和跟蹤數據）的過程。其支持者表示，它為IT管理人員提供了一種標準化的方式，通過提供數據收集器以及一致的API和SDK，將遙測數據發送到兼容的后端可觀測性系統進行分析，從而幫助他們深入了解IT系統。

OpenTelemetry的關鍵組件包括 OpenTelemetry Collector（一個與廠商無關的代理，用于接收、處理和導出遙測數據）以及用于傳輸遙測數據的OpenTelemetry協議標準。

許多領先的可觀測性平臺開發商（包括Datadog、Dynatrace、LogicMonitor、New Relic 和思科旗下的Splunk）都支持OpenTelemetry，其中一些還參與了開發。

OpenTelemetry項目由云原生計算基金會（CNCF）管理，CNCF隸屬非營利機構Linux 基金會，該項目在cncf.io/projects網站上被列為孵化項目。OpenTelemetry的核心組件采用Apache 2.0 許可證。

Vortex

Vortex是一種可擴展的下一代列式數據存儲文件格式和工具包，其開發者表示，它旨在處理當今AI工作負載的高吞吐量數據需求。

Vortex技術由Palantir和Citadel的前工程師開發，他們創辦了Spiral，這家總部位于紐約的初創公司致力于開發用于管理和處理多模態數據的數據基礎設施，包括SpiralDB下一代數據庫。Spiral于9月正式啟動，獲得了2200萬美元的種子輪和A輪融資，A輪融資由General Catalyst 風投公司領投。

8月，Spiral將Vortex技術捐贈給了Linux 基金會旗下的LF AI & Data基金會。LF AI & Data基金會宣布Vortex是一個全新的孵化階段項目。該項目得到了包括微軟、Palantir 和 Snowflake 在內的其他行業巨頭的貢獻和支持。

Vortex的支持者表示，傳統的數據存儲文件格式（比如Apache Parquet）是為結構化數據分析任務設計的，無法滿足當今AI工作負載的處理需求。

LF AI & Data 基金會稱，Vortex能夠跨內存、磁盤和網絡文件格式處理數據，同時保持壓縮吞吐量，從而“彌合了云存儲和異構計算之間的缺口”。Vortex已經過優化，可支持多模態數據、寬模式、基于GPU的訓練工作負載以及從Amazon S3和Google Cloud Storage等云對象存儲系統高性能讀取數據。

據GitHub Vortex頁面顯示，Vortex采用Apache 2.0 許可證。

原文標題：??The 10 Coolest Open-Source Software Tools Of 2025??，作者：Rick Whiting