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解析Hibernate的批量刪除功能

開(kāi)發(fā) 后端
Hibernate提供了JDBC接口,不再向以往一個(gè)個(gè)的刪除。大大的提高了效率;本文將向您介紹Hibernate的批量刪除功能。
tx = session.beginTransaction();Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").
iterator();
while(customers.hasNext()){
Customer customer=(Customer)customers.next();
customer.setAge(customer.getAge()+1);}tx.commit();session.close();

如果CUSTOMERS表中有1萬(wàn)條年齡大于零的記錄,那么Session的find()方法會(huì)一下子加載1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象到內(nèi)存。當(dāng)執(zhí)行tx.commit()方法時(shí),會(huì)清理緩存,Hibernate執(zhí)行1萬(wàn)條更新CUSTOMERS表的update語(yǔ)句:
    update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;……
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k;


以上批量更新方式有兩個(gè)缺點(diǎn):

(1)占用大量?jī)?nèi)存,必須把1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象先加載到內(nèi)存,然后一一更新它們。
(2)執(zhí)行的update語(yǔ)句的數(shù)目太多,每個(gè)update語(yǔ)句只能更新一個(gè)Customer對(duì)象,必須通過(guò)1萬(wàn)條update語(yǔ)句才能更新一萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象,頻繁的訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),會(huì)大大降低應(yīng)用的性能。

為了迅速釋放1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象占用的內(nèi)存,可以在更新每個(gè)Customer對(duì)象后,就調(diào)用Session的evict()方法立即釋放它的內(nèi)存:

 tx = session.beginTransaction();
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();
customer.setAge(customer.getAge()+1);
session.flush();session.evict(customer);}tx.commit();session.close();


在以上程序中,修改了一個(gè)Customer對(duì)象的age屬性后,就立即調(diào)用Session的flush()方法和evict()方法,flush()方法使Hibernate立刻根據(jù)這個(gè)Customer對(duì)象的狀態(tài)變化同步更新數(shù)據(jù)庫(kù),從而立即執(zhí)行相關(guān)的update語(yǔ)句;evict()方法用于把這個(gè)Customer對(duì)象從緩存中清除出去,從而及時(shí)釋放它占用的內(nèi)存。

但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能,因?yàn)椴还苡袥](méi)有使用evict()方法,Hibernate都必須執(zhí)行1萬(wàn)條update語(yǔ)句,才能更新1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象,這是影響批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接執(zhí)行如下SQL語(yǔ)句:

    update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0;

那么,以上一條update語(yǔ)句就能更新CUSTOMERS表中的1萬(wàn)條記錄。但是Hibernate并沒(méi)有直接提供執(zhí)行這種update語(yǔ)句的接口。應(yīng)用程序必須繞過(guò)Hibernate API,直接通過(guò)JDBC API來(lái)執(zhí)行該SQL語(yǔ)句:
   tx = session.beginTransaction();
Connection con=session.connection();
PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "+"where AGE>0 ");
stmt.executeUpdate();tx.commit();


以上程序演示了繞過(guò)Hibernate API,直接通過(guò)JDBC API訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程。應(yīng)用程序通過(guò)Session的connection()方法獲得該Session使用的數(shù)據(jù)庫(kù)連接,然后通過(guò)它創(chuàng)建PreparedStatement對(duì)象并執(zhí)行SQL語(yǔ)句。值得注意的是,應(yīng)用程序仍然通過(guò)Hibernate的Transaction接口來(lái)聲明事務(wù)邊界。

如果底層數(shù)據(jù)庫(kù)(如Oracle)支持存儲(chǔ)過(guò)程,也可以通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)執(zhí)行批量更新。存儲(chǔ)過(guò)程直接在數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)行,速度更加快。在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中可以定義一個(gè)名為batchUpdateCustomer()的存儲(chǔ)過(guò)程,代碼如下:

create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) as
begin
update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>p_age;
end;

以上存儲(chǔ)過(guò)程有一個(gè)參數(shù)p_age,代表客戶的年齡,應(yīng)用程序可按照以下方式調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程:
tx = session.beginTransaction();
Connection con=session.connection();
String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";
CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);cstmt.setInt(1,0);
 //把年齡參數(shù)設(shè)為0cstmt.executeUpdate();tx.commit();


從上面程序看出,應(yīng)用程序也必須繞過(guò)Hibernate API,直接通過(guò)JDBC API來(lái)調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程。

Session的各種重載形式的update()方法都一次只能更新一個(gè)對(duì)象,而delete()方法的有些重載形式允許以HQL語(yǔ)句作為參數(shù),例如:

session.delete("from Customer c where c.age>0");

如果CUSTOMERS表中有1萬(wàn)條年齡大于零的記錄,那么以上代碼能刪除一萬(wàn)條記錄。但是Session的delete()方法并沒(méi)有執(zhí)行以下delete語(yǔ)句:
delete from CUSTOMERS where AGE>0;

Session的delete()方法先通過(guò)以下select語(yǔ)句把1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象加載到內(nèi)存中:
select * from CUSTOMERS where AGE>0;

接下來(lái)執(zhí)行一萬(wàn)條delete語(yǔ)句,逐個(gè)刪除Customer對(duì)象:
delete from CUSTOMERS where ID=i;
delete from CUSTOMERS where ID=j;
……delete from CUSTOMERS where ID=k;

由此可見(jiàn),直接通過(guò)Hibernate API進(jìn)行批量更新和批量刪除都不值得推薦。而直接通過(guò)JDBC API執(zhí)行相關(guān)的SQL語(yǔ)句或調(diào)用相關(guān)的存儲(chǔ)過(guò)程,是批量更新和批量刪除的最佳方式,這兩種方式都有以下優(yōu)點(diǎn):

(1)無(wú)需把數(shù)據(jù)庫(kù)中的大批量數(shù)據(jù)先加載到內(nèi)存中,然后逐個(gè)更新或修改它們,因此不會(huì)消耗大量?jī)?nèi)存。
(2)能在一條SQL語(yǔ)句中更新或刪除大批量的數(shù)據(jù)。

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責(zé)任編輯:張攀 來(lái)源: 百度空間
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