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Web 3.0時代,你準備好了嗎?

原創
開發 前端
Web 3.0是什么?我們當前正在享受的博客、傳送的內容(push content)、在線流媒體都是Web 2.0時代的產物,而Web 3.0是什么,是否會引發新一輪革命,似乎逐漸開始明朗化了。

【51CTO快譯】Web 1.0時代是一個用戶完全被動接受信息的時代,我們當前正在享受的博客、傳送的內容(push content)、在線流媒體都是Web 2.0時代的產物,那么Web 3.0呢?對于Web 3.0的概念,可能大多數人都不是那么了解,下面就聽我慢慢道來。

之前我曾與許多IT出版物的工作人員聊過,他們也幾乎都不知道Web 3.0是什么東西。但其實,他們處理數據時所用到的那些能夠對自然語言進行語法分析、自動學習和機器推理的富客戶端應用程序就已經是Web 3.0是雛形了。 

換個準確點的詞來說,這就是“語義網”(有關語義網semantic Web的概念,可參考Web3.0、關聯數據和語義網一文) 。

雖然Web 3.0 尚在襁褓之中,但是圍繞它的競爭已經如火如荼。大家都想看看到底哪家公司能***Web 3.0的開發和設計(至少我自己對此是非常感興趣的)。 你不妨試著在Google里搜一下“Adobe’s web 3.0 strategy” 這個關鍵詞,你會發現,***條搜索結果居然不是鏈接到Adobe的網站,有意思吧。 

許多人對Web 3.0 還有種種的疑問。有的人認為,這會不會和若干年前的.com概念一樣只是個炒作?小的公司有沒有可能在這波浪潮里借機***潮流 ?傳統的廣播電視會不會在Web 3.0時代發生革命?或者 ,我們現在根本就沒必要討論什么Web 3.0和“語義”Web,一切都還為時尚早?

這個星期,我應邀前去參觀了位于馬里蘭州安納波利斯的一家名不見經傳的小公司(而不是微軟或者Adobe這樣的大公司)。這家公司名叫OpenAmplify,他們本周剛剛組織成立了一個專注于語義Web技術的開發者社區(有關這個OpenAmplify,可參考51CTO相關報導:開發熱點周報:開發者社區新潮流)。據介紹,他們是目前為止唯一提供通用語義識別Web服務的公司,而且,他們把這一專利技術完全開放給大眾使用,這樣人們就能免費的訪問他們擁有專利的自然語言處理技術。(NLP)

OpenAmplify說,開發者社區成員們可以自己參與或創建新項目,也可以在線上與其它開發者交流。

OpenAmplify 的CIO 介紹說,他們的目標就是通過完善自然語言分析技術,創造一個更人性化,更易用的Web。社區成員們將通力協作,開發出一些實際應用,并藉此來推動在這方面的學術研究,培養創新文化。 

該公司已經發起了一項名為"Firefox Gmail" 挑戰賽的活動,用戶們可以使用OpenAmplify為Firefox開發一款插件,從而擴展Gmail的功能,而且還有機會贏取現金獎勵。該活動將一直持續到2009年7月16號。

我們都知道,根據語境的不同,一個詞完全可能會有不同的意思,但是現在我們所用的計算機可不像人類一樣有那么強的結合上下文理解的能力。語義Web 3.0 讓我們看到了未來計算機處理信息的大概模式。 

順便說一下,我曾使用 Twitter、電子郵件和Safari 4.0.1這些Web 2.0時代的產品,同與Semantic Arts的總裁Dave McComb取得了聯系,這是一家專門提供企業級應用及架構咨詢服務的公司。

昨晚,在他下班之后,他用iPhone跟我聊了起來:“讓我們聊聊Web 3.0到底是什么?Web 3.0是一個數據的Web,核心是數據,而不是文檔或者人。這些數據都是可被機器識別處理的數據。因此,整個網絡就形成了一個巨大的數據庫,從網絡上獲取信息就會像查詢一個數據庫一樣容易,而用戶不必掌握各網站的數據組織架構。”

他還介紹說:“這一浩大工程已經開始實施了, 《紐約時報》6月18號剛剛向開放數據(Open Data)云提交了一個龐大的語料庫。包含幾千億個斷言編碼(assertion code)片段。你可以在SemanticUniverse.com上看到紐約時報的這篇報道和相關的背景資料?!?nbsp;

“語義Web”時代即將來臨,你是否準備好了參與它的開發呢?我認為,語義Web前景不可限量,跟隨這些走在技術前沿的廠商也必定獲益匪淺,即使現在還不能清楚的知道他們的***價值是什么。

【有關Web 3.0】

  1. Web3.0、關聯數據和語義網
  2. IBM開發Web 3.0協作平臺 代號OpusUna
  3. Web 3.0:創新在云計算時代
  4. Web 3.0更有前途?
  5. 理想中的Web3.0距離有多遠?

【頻道內編輯推薦】

  1. 開發熱點周報:開發者社區新潮流 PHP 5.2.10發布
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責任編輯:yangsai 來源: 51CTO.com
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