成功應(yīng)聘IBM中國研究院之感言：能力是一種態(tài)度
當(dāng)我對著遠(yuǎn)程的大屏，給北京的IBM中國研究院幾位面試官匯報完30分鐘技術(shù)報告之后，心里忐忑不安，這已經(jīng)是終面了一關(guān)關(guān)拼得不容易，但卻很精彩!
在之后的幾天，很高興接到了來自IBM兩位高級經(jīng)理的電話，分別給我介紹了他們部門情況和項目情況，表示我的報告印象深刻，能力很突出真的是非常感謝他們能給我這個機(jī)會！
訣竅
我不是聰明過人的人，但是我相信自己的研究能力，這來源于一個訣竅我悟出一條定律，那就是：能力是一種態(tài)度！
簡單解釋如下：這世界上不缺乏聰明人，但是缺乏懂得運用自己聰明才智的人。
今天的帖子，我希望通過7個真實的故事，去詮釋這條定律能力是一種態(tài)度！
1. 我通過qq在課題組做了一次試驗，將同一個問題群發(fā)給了6個成員，有3個人回復(fù)我：這個我沒遇到過，不會做啊；有2個去Google了下，大概告訴了解了應(yīng)該怎么弄；有一個人，做程序試驗了不同方法的優(yōu)劣，告訴我最好的方法是什么。多年以后，對很多問題都報以沒遇到過，不會啊的人，和能力在積累的人，雖然一樣聰明，但是差距就很大了。
2. 行人仿真系統(tǒng)研發(fā)的初期，我突然發(fā)現(xiàn)A*算法和Social Force Model特別有意思，就鉆了進(jìn)去，花了一些時間把它們研究透徹當(dāng)我興致勃勃給老板介紹完各種模型算法之后，老板說：你去給領(lǐng)導(dǎo)介紹這些模型算法是沒用的，他們要的是效果，模型是無止境的。當(dāng)時我也很沮喪，但是后來事實證明，我的不務(wù)正業(yè)是對的！因為智能化的動態(tài)尋路能力成為了我們系統(tǒng)的核心創(chuàng)新點，也是每次項目介紹中最得意的內(nèi)容。
3. 給北京做的城市軌道交通運營輔助決策系統(tǒng)是要在08奧運前上線的，時間很緊，臨近系統(tǒng)調(diào)試的時候，北京測試人員突然打電話說發(fā)現(xiàn)某些車站之間候選路徑似乎少了一條當(dāng)時大家都認(rèn)為可能就是邊界條件問題，稍微改改就好了。我研究了下這個K短路算法(其他人負(fù)責(zé)開發(fā)的)發(fā)現(xiàn)竟是理論上的缺陷
一時半會兒又沒辦法給領(lǐng)導(dǎo)解釋清楚，我就決定重寫這個部分，用數(shù)據(jù)來說明。由于時間太緊，在北京回上海的火車上看這些很多文獻(xiàn)，憑借著良好的A*算法基礎(chǔ)，很快設(shè)計出新的算法。通過測試發(fā)現(xiàn)，老算法共丟了500多條路徑！（總共十幾萬條左右），這時候大家總算舒了一口氣了
但我并沒有罷休，因為匆忙，算法速度不快。繼續(xù)花了幾天，將北京軌道網(wǎng)絡(luò)中2萬多OD之間清分計算時間優(yōu)化到10多分鐘，最后優(yōu)化到1分鐘（在我筆記本上）。上線調(diào)試當(dāng)天，領(lǐng)導(dǎo)贊嘆道：這算法可真是又快又準(zhǔn)啊！
4. 還是上面這個系統(tǒng)的故事：當(dāng)時北京路網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是一個碩士負(fù)責(zé)錄入的，他畢業(yè)以后，上海路網(wǎng)數(shù)據(jù)沒人弄了，老板叫我去做。雖然只是半天時間的體力活，但是心里很不是滋味
雖然有人勸說：花個半天搞定算了哦！但是我決心不用笨辦法我花了一個星期，憑借曾經(jīng)開發(fā)的二維矢量圖形庫，設(shè)計出一個智能化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)，只需要在圖上簡單點擊，然后拷入excel中的車站名稱和代碼，系統(tǒng)自動識別，然后再自動生成區(qū)間、換乘關(guān)系等等6張數(shù)據(jù)庫表需要的全部數(shù)據(jù)。后來課題組利用這個工具構(gòu)建了很多路網(wǎng)，因為非常簡單，這個子系統(tǒng)也成為了后來863中網(wǎng)絡(luò)客流仿真系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
5. 上物流系統(tǒng)課老師提到一個著名的NP問題Vehicle Routing Problem，要求大家回去寫寫系統(tǒng)設(shè)計書。我當(dāng)時就決定要開發(fā)這個系統(tǒng)，后來的幾個星期，我發(fā)現(xiàn)遺傳算法和自然界的規(guī)律真的是如此的吻合，達(dá)到了如癡如醉的地步，被女朋友嘲笑為：整天關(guān)在屋里下崽后來結(jié)果是，我設(shè)計的遺傳算法，不但能夠求解最少需要多車，還能找到總里程很短的方案。
6. 在斯坦福訪學(xué)主要是參與一個疏散仿真系統(tǒng)的研究。但是，由于有遺傳算法的背景，另外一個教授介紹我參加他們的一個課題辦公大樓改造優(yōu)化方案的輔助決策系統(tǒng)。
剛開始我認(rèn)為這是一個確定性問題，因此采用A*算法得到了比較好的效果，已經(jīng)可以滿足項目需求了。我想為了作對比，又設(shè)計了遺傳算法，居然發(fā)現(xiàn)在少數(shù)情況下能變異到更好解。大量實驗后，我發(fā)現(xiàn)了兩種算法雖然原理差別很大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上卻存在內(nèi)在聯(lián)系，能夠組合成一種具備通用性的框架，解決大量離散優(yōu)化問題。
完全出于對科學(xué)問題本身的癡迷，我并沒有罷手自行設(shè)計了一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)替換哈希表，將兩個算法性能同時提升10倍之多（在遺傳算法中提出了花名冊的概念），后來又發(fā)明一種交叉算法，再次將遺傳算法提升十幾倍。當(dāng)時測試案例的人說已經(jīng)完全跟不上了（已經(jīng)讓他反復(fù)做了好多次了），因此最后我們paper里面的數(shù)據(jù)不是我最快的算法得到的。
7. 利用上面的離散優(yōu)化問題搜索框架，我發(fā)現(xiàn)還可以解決《編程之美》中的許多問題。在大家都忙于找工作面試的時候，我卻整整花了一個月關(guān)在寢室里研究《編程之美》，有時候挑戰(zhàn)一個題目整整花去1天時間，當(dāng)時我身邊的人都說我不務(wù)正業(yè)，我自己都有點懷疑了。可是事實證明，這份研究不但證明了興趣，還證明了我的算法能力，對后來找工作很有幫助。
結(jié)論
通過上面的故事，我想已經(jīng)可以證明我這個定律了能力是一種態(tài)度。如果要問態(tài)度是什么，那么我想是一種單純的，沒有任何功利的科學(xué)態(tài)度，對問題本身的執(zhí)著。
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