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簡介Python虛擬機中的Python運行環境

開發 后端
當進行Python語言啟動后,首先會碰到Python運行環境的初始化問題,注意:這里的運行時環境是與之前的運行環境不一樣的環境。

其實Python運行環境是一個全局性的概念,而執行環境實際就是一個棧幀,是Code Block對應的概念,兩者之間存在著本質上的區別,在以后的運行操作過程中就可以了解到他們呢兩者之間的不同。

運行時環境的初始化過程非常地復雜,后面將用單獨的一章來剖析,這里假設初始化的動作已經完成,我們已經站在了Python虛擬機的門檻外,只需要輕輕推動一下***張骨牌,整個執行過程就像多米諾骨牌一樣,一環扣一環地展開。

這個推動***張骨牌的地方在一個名叫PyEval_EvalFramEx的函數中,這個函數實際上就是Python的虛擬機的具體實現,它是一個非常巨大的函數,因此我們在列出其中的源代碼時和以前有些不同。

PyEval_EvalFrameEx首先會初始化一些變量,其中PyFrameObject對象中的PyCodeObject對象包含的重要信息都被照顧到了。當然,另一個重要的動作就是初始化了堆棧的棧頂指針,使其指向f->f_stacktop:

  1. [PyEval_EvalFrameEx in ceval.c]      
  2.  
  3.     co = f->f_code;  
  4.  
  5.     names = co->co_names;  
  6.  
  7.     coconsts = co->co_consts;  
  8.  
  9.     ffastlocals = f->f_localsplus;  
  10.  
  11.     ffreevars = f->f_localsplus + co->co_nlocals;  
  12.  
  13.     first_instr = (unsigned char*)PyString_AS_STRING(co->co_code);  
  14.  
  15.     next_instr = first_instr + f->f_lasti + 1;  
  16.  
  17.     stack_pointer = f->f_stacktop;  
  18.  
  19.     f->f_stacktop = NULL;   /* remains NULL unless yield suspends frame */  

前面我們說過,在PyCodeObject對象的co_code域中保存著字節碼指令和字節碼指令的參數,Python虛擬機執行字節碼指令序列的過程就是從頭到尾遍歷整個co_code、依次執行字節碼指令的過程。

Python運行環境的虛擬機中,利用3個變量來完成整個遍歷過程。co_code實際上是一個PyStringObject對象,而其中的字符數組才是真正有意義的東西。這也就是說,整個字節碼指令序列實際上就是一個在C中普普通通的字符數組。因此,遍歷過程中所使用的這3個變量都是char*類型的變量:first_instr永遠指向字節碼指令序列的開始位置;

next_instr永遠指向下一條待執行的字節碼指令的位置;f_lasti指向上一條已經執行過的字節碼指令的位置。展示了這3個變量在遍歷中某時刻的情形:

  1. [ceval.c]  
  2.  
  3. /* Interpreter main loop */  
  4.  
  5. PyObject* PyEval_EvalFrameEx(PyFrameObject *f, int throwflag)  
  6.  
  7. {  
  8.  
  9.     ……  
  10.  
  11.     why = WHY_NOT;  
  12.  
  13.     ……  
  14.  
  15.     for (;;) {  
  16.  
  17.     ……  
  18.  
  19.     fast_next_opcode:  
  20.  
  21.         f->f_lasti = INSTR_OFFSET();  
  22.  
  23.         //獲得字節碼指令  
  24.  
  25.         opcode = NEXTOP();  
  26.  
  27.         oparg = 0;  
  28.  
  29.         //如果指令需要參數,獲得指令參數  
  30.  
  31.         if (HAS_ARG(opcode))  
  32.  
  33.             oparg = NEXTARG();  
  34.  
  35.    dispatch_opcode:  
  36.  
  37.         switch (opcode) {  
  38.  
  39.         case NOP:  
  40.  
  41.             goto fast_next_opcode;  
  42.  
  43.         case LOAD_FAST:  
  44.  
  45.             ……  
  46.  
  47.         }  
  48.  
  49. }  

那么這個一步一步的動作是如何完成的呢,我們來看一看Python運行環境執行字節碼指令的整體架構,其實就是一個for循環加上一個巨大的switch/case結構,熟悉Windows SDK編程的朋友可以想象一下Windows下那個巨大的消息循環,就是那樣的結構。在對PyCodeObject對象的分析中我們說過,Python的字節碼有的是帶參數的,有的是沒有參數的,而判斷是否帶參字節碼是通過HAS_ARG這個宏實現的。

注意,對不同的字節碼指令,由于存在是否需要指令參數的區別,所以next_instr的位移可能是不同的。但是無論如何,next_instr總是指向Python下一條要執行的字節碼,這很像x86平臺上的那個PC寄存器。

Python在獲得了一條字節碼指令和其需要的指令參數后,會對字節碼指令利用switch進行判斷,根據判斷的結果選擇不同的case語句,每一條字節碼指令都會對應一個case語句。在case語句中,就是Python對字節碼指令的實現。

在成功執行完一條字節碼指令后,Python運行環境的執行流程會跳轉到fast_next_opcode處,或者是for循環處,不管如何,Python接下來的動作都是獲得下一條字節碼指令和指令參數,完成對下一條指令的執行。如此一條一條地遍歷co_code中包含的所有字節碼指令,最終完成了對Python程序的執行。

【編輯推薦】

  1. 有關Python系統文件進行介紹指導
  2. 如何正確的使用Python函數
  3. 對Python 構建工具進行詳細介紹分析
  4. PythonAndroid淺析Python優勢所在
  5. 如何使用Python模塊解析配置文件?
責任編輯:chenqingxiang 來源: CSDN
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