如果你對Python數據編組這種計算機語言有不解之處時，或想了解Python數據編組的實際相關應用方案時，你可以瀏覽我們的文章，希望我們的文章就是對你會有所收獲。以下是文章的具體介紹。

使用前一節中介紹的模塊，可以實現在文件中對字符串的讀寫。然而，有的時候，需要傳遞其它類型的數據。如list、tuple、dictionary和其它對象。在Python數據編組中，你可以使用Pickling來完成。你可以使用Python標準庫中的“pickle”模塊完成數據編組。下面，我們來編組一個包含字符串和數字的list：

view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]   
pickle.dump ( testList, fileHandle )   
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]  
pickle.dump ( testList, fileHandle )  
fileHandle.close()  

拆分編組同樣不難：

view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   
testList = pickle.load ( fileHandle )   
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
testList = pickle.load ( fileHandle )  
fileHandle.close()  
 

現在Python數據編組試試存儲更加復雜的數據：

view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson',
 [ 1, 2, 7 ] ]   
pickle.dump ( testList, fileHandle )   
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', 

[ 1, 2, 7 ] ]  
pickle.dump ( testList, fileHandle )  
fileHandle.close()view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   
testList = pickle.load ( fileHandle )   
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
testList = pickle.load ( fileHandle )  
fileHandle.close()   
 

如上所述，使用Python數據編組的“pickle”模塊編組確實很簡單。眾多對象可以通過它來存儲到文件中。如果可以的話，“cPickle”同樣勝任這個工作。它和“pickle”模塊一樣，但是速度更快：

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import cPickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   
cPickle.dump ( 1776, fileHandle )   
fileHandle.close()   

以上是對Python數據編組實際應用的相關內容的部分介紹。