云計算的七個最佳建議 策略和目標先行
如果您是一位負責為企業實施云計算的CIO、業務分析師或項目經理，請在實施之前閱讀以下提示。
工作十年以上的人都明白，經濟繁榮期過后必然會經歷市場調整，而經濟下滑會抑制創新投資。因此，云計算進入了每個人的考慮范圍，也成了會議討論的主題——它能降低成本，從有限的 IT 和開發資源中獲取強大的可擴展性和自治性。
任何打算轉向云計算的企業都必須明白，如果沒有將云計算置于整體的業務戰略背景下進行考慮，那所謂的收益只是短暫的，并且會影響到安全性、性能和連接性。
大型機構尤其需要能將云計算集成到現有的 IT 系統和應用程序中。極少有組織愿意從頭開始，大多數都不會將所有業務流程一次性轉移。所以有必要對集成帶來的挑戰未雨綢繆。
事實上，有很多業務流程和應用程序根本不會轉向外部部署。這意味著，我們總是需要在內部部署與內部部署之間、內部部署與云之間，以及云與云之間進行連接，這就使連接比以往任何時候都更加復雜。隨著企業 IT 不斷從基礎架構管理中解脫出來去關注新的創新領域，業務集成需要簡化。考慮到這一點，下面將給用戶介紹如何使用云計算的建議。
1、首先創建一個策略和一組目標
有些企業還沒想好長期云策略以及如何將其與所有業務關聯起來，就直接開始使用云計算。與其它任何項目一樣，首先要建立切合實際的目標和優先級、明確的預算和期限，以及對可實施可維護資源的共同認識。盡管云計算能產生可觀的投資回報率——生產力提升 50% 或更多——但是將復雜性和成本降到最低都需要規劃和策略。
2、從前人的錯誤中吸取教訓
早期使用者都是采用獨立的云計算方法。這些服務都是現成的、易于使用且經濟實惠，實施的挑戰很小。盡管如此，在由傳統 IT 基礎架構支持核心業務運營的企業里，“高深的”云計算只能發揮短期價值，并且在未來可能要重新實施或遷移。盡管單獨實施的方法會產生應用程序筒倉的風險，但集成的云策略能產生長期效果。
3、避免預付成本
企業轉向云計算和軟件即服務（SaaS）的原因之一是降低風險。在現收現付模式下，如果系統不適合自己，關閉即可，只需要為使用過的部分付費。不要在昂貴的軟件許可上冒投資回報的風險——與云計算投資的其它部分一樣，您的集成解決方案應使用靈活的訂購模式。
4、仔細考慮自治
內部部署應用程序集成通常需要深刻理解底層應用程序框架和流程的 IT 專家來做。SaaS 應用程序旨在由業務用戶——需輕松快速地將數據與其它企業系統連接的非域專家來管理。云集成應通過最大程度地降低開發、實現和維護資源來完善該模型，從而使用戶專注于核心業務。
5、解決安全問題
據分析師說，談及云計算時，約 75% 的 CIO 和 IT 高管將安全性作為頭號考慮因素。因為集成的云計算需要在云和內部部署網絡之間移動敏感數據，所以確保安全性就至關重要。當審核集成解決方案時，要決定用哪種標準來保證傳輸數據的安全。要記住，隨著企業將更多流程轉到云中，從云中傳入傳出的敏感數據也大幅增加。
6、確保性能和數據的可用性
現在，常用的云計算服務提供的各種級別的可用性和性能優于內部基礎架構，很多情況下，99.9%或者更多的時間會運行良好。在設計云策略時，要確認每個系統（實時、準實時、批處理）的集成需求，決定待處理的并發請求數，并指定所有特殊的架構需求。成功與否取決于當云或內部部署資源出現故障時，是否能保證信息不丟失，即使云也需要備份計劃。
7、最大化連接選項
云計算已成為 Web 上服務的寬松定義：從 SaaS 和平臺即服務（PaaS），到基于 Web 的實用工具和存儲解決方案，以及新興的 Web 2.0 特性（比如Google Docs、LinkedIn 和 Twitter）。根據 Saugatuck Technology的調查研究，到 2010 年底，四分之一的業務流程改善計劃將會包含企業社會計算解決方案信息的集成。連接需求將會繼續演化，超越標準企業應用程序、舊式系統和數據庫，發展到先進的 Web 服務和Web 2.0 的API。
解決集成難題
目前的經濟狀況正將業務推向云計算，這是有道理的。沒人能否認云計算能發揮價值。但是，云計算的“弱點”是缺乏與企業其余部分的集成。在不遠的將來，實現其全部潛力就依賴于將云與內部部署應用程序和數據庫進行集成。
目前的企業云計算需要非耦合的系統協同工作，無需個人或其他資源的支持來進行安裝和維護，集成就成了成功的關鍵。大多數公司不能也不愿放棄它們以前的 IT 投資，一次全部躍升到云計算。相反，隨著時間的推移，流程將逐步轉換到云計算，從觀念上來說也是這樣。正如云計算所承諾的那樣，更多的流程將轉換到這種計算模式。如果事先不實施長期策略和目標，將會加大復雜性并降低投資回報率。簡單地講，集成需要事前考慮，不能事后回顧。（更多內容請參見《程序員》5月刊）
作者簡介：
Sharam Sasson，企業家、軟件經理。曾共同創建和領導了三家成功的技術公司：Scopus Technology、Extensity 和Jitterbit。
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