隨著數據中心、網格計算、超級計算、云計算等技術與概念的興起，IT行業正經歷著從商業模式、技術架構到管理運營等各方面的巨大變革。與之相應，云管理技術也開始進入了人們的視線，相關的話題也變得越來越熱門。而從用戶需求、技術特征和功能組成來看，云管理在目前階段主要是數據中心的管理。數據中心管理關注重點資源和業務的整合、可視化和虛擬化，而云管理關注重點按需分配資源和云的收費運營；數據中心管理相關的經驗與技術很多已較成熟，而云管理的相關技術尚在摸索與發展中。我們認為，數據中心管理未來的發展方向與目標將是云管理。

如何進行云管理？現階段需要關注哪些內容？從淘寶、騰訊等國內云計算應用先行者的IT建設和管理中，或許能夠獲得啟迪。

先行者眼中的云管理

日均4億次的網頁訪問量、日均交易額6億元、全年交易額達2000億元，……，這就是亞洲***的網上交易平臺——淘寶網。在這些驚人數字的背后支撐的IT基礎設施，則是分布在杭州及全國的8個數據中心的上萬臺服務器、上千臺網絡設備以及運行著上百種應用。對淘寶而言，未來的云計算服務模式是“B2C+C2C+網絡營銷+云租用服務”，是對現有業務的繼承和發展，因此首先要對現有的IT基礎設施（尤其是數據中心）進行整合，而相應的云管理就是對數據中心和底層基礎設施進行整合管理。具體說來有三個層面：

設備層面。需要實現對大容量設備（上萬臺服務器和網絡設備）的管理，同時要考慮物理上分布式部署、邏輯上統一的管理需求；
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業務層面。需要實現在同一個平臺中實現對IT和IP設備的融合，可以從業務的角度對網絡進行管理，也可以從性能和流量的角度對業務進行監控和優化；
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服務層面。需要提供運維服務方面的支持，幫助IT部門向規范化、可審計的服務運營中心轉變。
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總的來說，淘寶目前涉及的云管理實際上就是數據中心的管理，按照基礎設施管理->上層業務和流量分析->IT服務運維的次序，整合好各種資源，包括設備、應用、流量、服務等，為將來建立虛擬化資源池、對外提供云服務打下基礎。

與淘寶類似，現階段騰訊的云管理也同樣集中在對底層數據中心基礎設施的管理。除了關注資源整合之外，騰訊更進一步地關注資源的虛擬化和自動化。這包括兩方面：首先是對虛擬化資源（包括虛擬網絡設備、虛擬主機等）的管理，能夠查看這些虛擬資源的狀態；其次是對資源池各種資源的自動化管理，能夠對物理資源和虛擬資源進行配置?？偠灾日腺Y源，再進行資源的虛擬化和自動化，這些就是騰訊對現階段云管理的要求。

云管理從數據中心開始——數據中心管理解決方案

從淘寶和騰訊這兩個案例可以看出，目前的云管理還處在初級階段，實質上是數據中心管理，其主要需求為資源的整合、虛擬化、自動化等。而傳統網管采用的是以設備管理為核心的FCAPS網管模型，各種管理工具之間不易融合，很難滿足數據中心各種靈活易變的業務模型和管理需求。新的數據中心管理平臺應該采用面向服務架構（SOA）的設計思想，融合并統一管理資源、業務、運維這三大數據中心組成要素，通過按需裝配功能組件與相應的硬件設備配合，形成直接面向客戶應用需求的一系列整體解決方案，從而為數據中心的各種關鍵業務系統提供支撐。

圖1 數據中心管理解決方案模型

如圖1所示為數據中心管理解決方案概貌，其主要包括四個部分。

首先，數據中心管理需要提供端到端、大容量、可視化的基礎設施整合管理方案。

數據中心除了傳統的網絡、安全設備外，還存在存儲、服務器等設備，這要求對常見的網管功能進行重新設計，包括拓撲、告警、性能、面板、配置等，以實現對基礎設施的整合管理。在底層協議方面，需要將傳統的SNMP網絡管理協議和WMI、JMX等其他管理協議進行整合，以同時支持對IP設備和IT設備的管理。

在軟件架構方面，需要考慮上萬臺設備對管理平臺性能的沖擊，因此必須采用分布式的架構設計，讓管理平臺可以同時運行在多個物理服務器上，實現管理負載的分擔。

另外，數據中心所在的機房、機架等也需要進行管理，這些靠傳統物理拓撲的搜索是搜不出來的，需要考慮增加新的可視化拓撲管理功能，讓管理員可以查看如分區、樓層、機房、機架、設備面板等視圖，方便管理員從各個維度對數據中心的各種資源進行管理。

圖2 數據中心可視化拓撲視圖（機房、機架等）

其次，數據中心管理需要提供虛擬化、自動化的管理方案。

傳統的管理軟件只考慮物理設備的管理，對于虛擬機、虛擬網絡設備等虛擬資源無法識別，更不要說對這些資源進行配置。然而，數據中心虛擬化和自動化是大勢所趨，虛擬資源的監控、部署與遷移等需求，將推動數據中心管理平臺進行新的變革。

對于虛擬資源，需要考慮在拓撲、設備等信息中增加相關的技術支持，使管理員能夠在拓撲圖上同時管理物理資源和虛擬化資源，查看虛擬網絡設備的面板，以及虛擬機的CPU、內存、磁盤空間等信息。其次加強是對各種資源的配置管理能力，能夠對物理設備和虛擬設備下發網絡配置，建立配置基線模板，定期自動備份，并且支持虛擬網絡環境（VLAN、ACL、QoS等）的遷移和部署，滿足快速部署、業務遷移、新系統測試等不同場景的需求。

圖3 數據中心虛擬化資源管理

再次，數據中心管理需要提供面向業務的應用管理和流量分析方案。

數據中心存在著各種關鍵業務和應用，如服務器、操作系統、數據庫、Web服務、中間件、郵件等，對這些業務系統的管理應該遵循高可靠的原則，采用agentless無監控代理的方式進行監控，盡量不影響業務系統的運行。

在可視化方面，為便于實現IP與IT的融合管理，需要將網絡管理與業務管理的功能進行對接，拓撲圖上不光可以顯示設備信息，也可以顯示服務器菜單運行業務及詳細性能參數。另外，數據中心帶來了新的業務模型，如1：N（一臺服務器運行多個業務）、N:1（多臺服務器運行同一個業務）和N：M（不同業務間的流量模型），這些業務對于數據中心的流量帶來了很大的沖擊，有可能會造成流量瓶頸，影響業務運行。

因此可以對諸如流量分析軟件進行改進，提供基于NetFlow/NetStream/sFlow等流量分析技術的分析功能，并通過各種可視化的流量視圖，對業務流量中的接口、應用、主機、會話、IP組、7層應用等進行分析，從而找出瓶頸，規劃接口帶寬，滿足用戶對內部業務進行持續監控和改進的流量分析需求。

圖4 數據中心業務流量模型

另外，數據中心管理還需要提供可控、可審計、可度量的運維管理方案。

對于負責運行數據中心的企業IT部門經常遇到以下問題：

IT部門的工作量難以衡量與評估；

故障處理有較大的隨意性，出現問題后難以找到責任人與處理辦法；

技術人員的流動增大IT管理難度，只有依賴經驗豐富的老管理人員，新人一時無法接手管理；

IT部門的成本不好控制，投入產出的效果不明顯。

因此，必須考慮引入運維管理，參考IT服務管理的***實踐——ITIL管理模型，結合企業內部的人員、技術、流程和其他條件，通過用戶服務平臺、資產庫、知識庫等工具，對常見的故障處理流程、配置變更流程等進行梳理和固化，加強服務響應能力，及時總結相關經驗，提高IT部門的服務交付能力與服務支持能力。

結束語

云計算是IP技術與IT技術兩大領域的結合體，因此云管理不僅需要從底層資源的角度出發來保障業務和性能，也要從業務和性能的角度出發來優化網絡。這意味著對云的管理需要采用全新的管理模型和靈活的功能架構，并且充分考慮基礎設施、技術趨勢、業務運行、運維服務等各種管理要素，建立一個標準化、開放式、易擴展、可聯動的統一智能管理平臺，實現資源、業務、運維融合聯動的精細化管理。

隨著云的建設重點從數據中心向公共云、私有云、混合云等不同類型云的運營過渡，相應的管理任務也從對數據中心的管理轉變為對云的管理。從現在的“看云不是云”，到未來的“看云還是云”，這是一個過程。云管理的***路徑是從數據中心管理開始，對底層資源進行整合，并通過虛擬化和自動化進行調配，最終向云服務過渡。只要從實際出發，在實踐中對數據中心管理不斷進行完善，自然而然的就能迎來真正實用的云管理解決方案。