數據庫開發者常犯的錯誤（一）
導讀：雖然軟件發展過程中的熱點技術層出不窮，不斷地變化，但某些東西卻一直未曾改變，其中之一就是開發人員對數據庫的使用和設計開發。你可能會興奮地緊跟時尚創建一個AJAX Web界面，或者使用最近迷人的Windows用戶界面，但是透過這些各種各樣的外觀界面，你可能依然需要從后臺數據庫中提取或存取所需要的數據——這一點就如同十多年以前人們對數據庫的操作是一樣的。本文將從開發者的角度出發，介紹幾個容易犯的錯誤，告誡數據庫開發者要注意的問題。
然而，令人吃驚的是，目前還有很多開發者依然在不斷地重復著很多年以前就存在的數據庫使用和開發上的錯誤。或許是有太多的開發者只是來學習如何使用一個數據庫，而不是真正的去研究它。以下是筆者作為一個開發者，個人在平時的開發工作中所精選出的數據庫開發者常犯的錯誤，
1、選擇了錯誤的數據庫
不是所有的數據庫都可以用來完成你的任務，這意味著當你在使用數據庫來做任何開發工作和其他事情前，你必須選擇合適的數據庫。例如，我們經?？吹揭恍〢ccess數據庫沒有能力處理的大容量數據集，對于SQL Server來說卻像玩小孩子的游戲一樣輕松地完成處理。但是，對于只需要處理幾百行數據的需求，有的人卻花錢來購買SQL Server。這些都是錯誤的做法。
廣泛地來說，在當今市場中的數據庫可以分為三個層次：桌面和嵌入數據庫——適合于處理小型任務；一些大型數據庫產品的“Express”版也是不錯的，可以處理數G條數據；而真正的企業級數據庫，像SQL Server、Oracle和DB2的數據處理能力是非常驚人的，你可以毫不猶豫地把數據拋給它們。
因此，在你選擇數據庫前，你需要對于你的數據進行一次客觀真實的分析，從而選擇適合你的開發工作和實際需求的數據庫產品。
2、選擇了太多的數據庫
諸如ODBC、JDBC和OLEDB等應用程序編程接口的出現，大大促進和提升了數據庫獨立性，也就是說，開發人員可以這樣來編寫你的應用程序：你可以讓你的應用程序支持使用任何數據庫來進行數據存儲。
然而，這種情況是要付出一些代價的，我曾經看到有的開發團隊為了追求應用程序的數據庫“無關性”，專門編寫了應用程序將所有的SQL語句轉換成一些底層的語言，以便讓所有的數據庫都能理解并執行，但是，這樣做的同時也喪失了現有數據庫的一些高級功能。
那么為什么這么做呢？可能是出于這樣的考慮：某些客戶在將來的使用中可能想切換到Oracle或DB2或FoxPro，或其他的什么數據庫，采用上面的這種做法或許是現在先準備好了，“未雨綢繆”。
對于此，另一種相反的做法是：當你開始開發一個新產品的時候，選擇一個存儲引擎并開始在此基礎上編寫你的應用程序。如果你的產品足夠好，人們會安裝你指定的數據庫，因此你不用浪費時間和精力來支持一種“假想”的用戶需求。
3、了解你的數據
在我們使用數據庫的過程中會碰到很多需要考慮的問題，例如有些客戶編號可能并不是我們通常認為的七位，而是六位；而有一些公司和企業出于保護個人隱私的考慮，可能不一定非要求員工輸入他們的身份證號碼或者銀行帳號，因此這中數據類型在數據庫搭建和開發中必須設置成可以為空（NULL）。
也就是說，數據庫開發和設計不能脫離實際情況進行，不能遠離實際業務規則。對數據庫開發者來說，必須要完全了解用戶真正輸入數據的需求是什么，并根據這些數據來合理地設計數據字段的大小、類型以及什么規則，等等。否則，等待你的將是一次又一次地返回頭來進行修改工作。因此，你要學會在開始的時候就對你需要處理的數據具有非常全面、深入的了解，要盡量考慮到各種意外的情況。
4、數據庫不像Excel一樣人人會用
現在有一種認識上的誤區，尤其是在一些小單位的管理者眼中，他們總認為任何開發者都知道如何去合理地搭建一個數據庫。
很明顯，這種誤解讓我很困惑。既然你不會假定任何開發者都知道如何用C#編程或創建一個Web服務，那么為什么要假定每個開發者都是數據庫專家呢？
這種假設所帶來的最后結果是，太多的數據庫被一些甚至從來沒有聽說過術語規范化（term normalization）的人所設計。很多數據庫的功能根本沒有被合理地運用，如果你是這樣一個開發者的話，那么在你設計數據庫之前，你需要加強這方面的培訓和學習了。高效的數據庫設計是你必須了解和掌握的技巧，而不要奢望可以通過失敗的教訓來了解到這一點。
以上就是我要為大家介紹的易犯錯誤類型，希望大家在以后的開發工作中注意，避免這些錯誤的發生，來提高開發工作的工作質量，很高興跟大家分享 ，希望對大家有所幫助。
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