眾所周知，云計算被視為科技界的下一次革命，它將帶來工作方式和商業模式的根本性改變。云計算的核心就是要集中分配計算資源，集中存放和管理海量數據。那么，在云計算模式中，如何對海量數據進行安全有效的管理？數據庫在云計算中究竟占據什么樣的地位？在云計算時代，數據庫管理系統有哪些發展趨勢？

　　在工業和信息化部軟件與集成電路促進中心(CSIP) 舉辦的基于安全可控軟硬件產品的云計算解決方案推介大會上，針對上述問題，比特網記者有幸采訪到達夢數據庫有限公司市場總監余丹。

　　余丹認為，目前很多地方政府和企業都不知道云計算的真正含義是什么，盲目上馬云計算項目只是為了迎合熱點。那么，該如何理解云計算的真正內涵？中國寬帶產業基金董事長田溯寧在闡述云計算概念時曾經打過一個很形象的比喻：“你走到家里，水龍頭一打開，水就流出來了，不用管水從哪里來，這就類似于云計算，對你來說，把水龍頭打開，讓水流出來，這就是‘云計算’的應用。”而水廠對水進行存儲和管理，以此類推，云計算需要用數據庫管理系統對云端數據進行管理。

　　余丹認為，云計算對于數據的管理提出了新的挑戰和要求，主要表現在以下三個方面：

　　首先是對海量數據的存儲和管理，傳統單節點下的數據量畢竟有限，云計算面臨是海量數據，這是最本質的區別。

　　其次要有非常好的數據查詢機制。各個地方或各個企業的信息化建設因為時間或資金來源不一樣，在數據庫的選型方面，可能會采用不同的數據庫。云計算要求形成統一標準，這些異構的數據庫會對云計算形成一種障礙，這就需要有更先進或者是更兼容性更高的數據庫產品來對云端的數據進行管理。

　　第三，達夢數據庫針對上述問題做了很多工作。達夢與傳神共同做的云翻譯平臺，基于中標的操作系統，采用達夢數據庫和寶德服務器，應用層由傳神翻譯來做，這樣就形成一個閉環。現在提到的云端，分為云和端。端是指智能終端，調用智能終端接口獲得云里面所要的信息。云翻譯也是一樣的道理，對不同的語種、不同場景下面怎么進行精準翻譯，背后要云來支撐。正如余丹所說：“云怎么支撐端這塊不用管，他直接響應，把水龍頭打開，把水流出來就可以了。這是我們部里面得到這個獎項，我們在里面所做的工作。”

　　在云計算時代，數據庫未來有哪些發展趨勢？余丹認為，未來數據庫將會有三大發展趨勢，一是大規模并行處理(MPP，massively parallel processing)，二是列存儲，三是集群。

　　MPP是多個處理器處理同一程序的不同部分時該程序的協調過程，工作的各處理器運用自身的操作系統和內存。大規模并行處理器一般運用通訊接口交流。在一些執行過程中，高達兩百甚至更多的處理器為同一應用程序工作。數據通路的互連設置允許各處理器相互傳遞信息。一般來說，大規模并行處理(MPP)的建設很復雜，這需要掌握在各處理器間區分共同數據庫和給各數據庫分派工作的方法。大規模并行處理系統也叫做“松散耦合”或“無共享”系統。

　　列存儲支持海量數據的存儲，這種方式與傳統的存數方式有一些改變。云計算所面臨的一個非常大的問題就是海量數據的存儲問題，如何對海量數據進行查詢優化，而列存儲可以比較地解決這個問題。

　　大家都在建很多的集群，叫云計算基地，本身支持很多集群節點，不是一臺計算機，會有很多臺計算機支撐集群。

　　余丹說：“在今年11月份，達夢數據庫將會發布新一第產品達夢7.0，該產品在上述三個方面都有較大突破，并且通過實際應用的驗證，在MPP功能上面已經超過現在主流的數據庫產品。任何一個產業都一直在等待一個機會，有些時候傳統的行業做到極致了，海底撈做餐飲人家已經不可能戰勝他了。云計算對現在的數據庫包括杰出軟件，是能帶來全新創業和創新機會出來，我們想抓住云計算，把我們的產品功能更加完善，抓住云計算的機會。”