現在，業界對“大數據”的熱情達到了前所未有的高度。很多機構希望通過提取更多的數據，第一時間解答關于客戶、產品、合作伙伴及影響其業務的所有問題。他們在思考：我們是否能/要根據客戶們在Twitter和Facebook上的最新信息，來優化市場營銷活動？我們能不能從呼叫記錄中找出客戶問題？我們怎樣才能根據傳感器數據，減少制造缺陷？

大數據同時帶來了數據多樣性、復雜性和增長速度的大規模增長。許多企業機構已經面臨大數據帶來的無情沖擊——在全球范圍內，來自數百個來源的數據以幾十種不同形式源源不斷地實時涌入。還有一些人則認為，與大數據比較，所有過往前例都將是小巫見大巫。

Informatica公司積極地將數據視作尋求創新、增長和效率的一種資產，著眼于眾多垂直領域，幫助客戶解決上述問題。在今年6月，我們推出了Infromatica 9.1 for Big Data，，這是全球第一個專門為大數據而構建的統一數據集成平臺，提供了大數據集成、權威可信的數據、自助服務和自適應數據服務這四項創新功能，旨在幫助廣大用戶和合作伙伴輕松對應大數據時代的新需求，充分釋放大數據潛能。

2011年，我們發現，我們的客戶和合作伙伴對大數據的意向和興趣都急劇上升。主要體現在兩個方面。一方面是技術層面。這完全與Hadoop有關嗎？企業在思考：我們如何引入社交數據流，來豐富企業層面的洞察力？我們是否已為處理持續增長的數據量作好準備？雖然點擊流數據、移動設備數據和傳感器數據等數據源在驅動大數據，但許多組織正在以方興未艾的大數據潮流為契機，完善傳統的基礎設施，而不是另外建立一個孤立的環境。形勢的發展也要求我們積極接受Hadoop和MapReduce等分布式計算系統，并將它們引入到擴展型環境中的現有信息管理實踐中，以便充分利用關系型數據和非關系型數據。IT人員可能想要提供數據，無論這些數據是來自10年來的歷史數據，還是瞬間不斷生成的數據流。

另一方面是業務層面。從企業高層到業務經理，大家對數據的熱情高漲到前所未有的地步。一個簡單又不可否認的現實情況是，數據在不斷產生、數據圍繞在我們。人們通過寫博客和發送微博的方式，表明他們喜歡什么、不喜歡什么，對他們的網絡圈產生影響。我們都想知道這些人來自哪里，他們有什么樣的感受，他們為什么有那樣的評價，誰具有影響力。傳統上，企業組織依賴樣本數據和本能直覺，來做出決定或改進運營。而現在，技術變得很成熟、很經濟高效，以至于每一個數據都帶來了集成的可能性——助力企業機構創新，更快地發展，更加環保，進而建立一個更安全的環境。

我們已經來到大數據時代！正處在兌現以數據為中心的承諾的重要關頭。在這個大好機會面前，我們都有必要重新思考以數據為中心意味著什么。我將撰寫《釋放大數據的潛能》的系列文章。歡迎您加入交流，期待分享您的見解。在第二部分中，我將分享我在業務應用方面的一些想法以及對大數據的好奇心。