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如何構(gòu)建高性能計(jì)算(HPC)云?

云計(jì)算
如今,“云計(jì)算”已經(jīng)成為IT業(yè)界的熱門(mén)詞匯,無(wú)論是專(zhuān)業(yè)人士還是廠商,都希望數(shù)據(jù)中心能發(fā)生翻天地覆的變化,很多人高性能計(jì)算(HPC)用戶(hù)也在評(píng)估HPC負(fù)載是否適合于部署在云環(huán)境中。導(dǎo)致這種爭(zhēng)論的原因之一是人們不清楚“究竟什么是云計(jì)算?”以及“什么樣的應(yīng)用算得上是HPC應(yīng)用?

如今,“云計(jì)算”已經(jīng)成為IT業(yè)界的熱門(mén)詞匯,無(wú)論是專(zhuān)業(yè)人士還是廠商,都希望數(shù)據(jù)中心能發(fā)生翻天地覆的變化,很多人高性能計(jì)算(HPC)用戶(hù)也在評(píng)估HPC負(fù)載是否適合于部署在云環(huán)境中。導(dǎo)致這種爭(zhēng)論的原因之一是人們不清楚“究竟什么是云計(jì)算?”以及“什么樣的應(yīng)用算得上是HPC應(yīng)用?

HPC應(yīng)用是無(wú)法“一刀切”的,我們很難簡(jiǎn)單地把某類(lèi)應(yīng)用歸為HPC應(yīng)用, 2000年初,計(jì)算機(jī)應(yīng)用從集中控制的大型主機(jī)轉(zhuǎn)向分布式的計(jì)算集群就清楚地說(shuō)明了這一事實(shí)。這種做法不僅將普通的商用硬件帶入了HPC領(lǐng)域,也給客戶(hù)提供了更多的選擇。 HPC用戶(hù)可以按照最低需求來(lái)構(gòu)建HPC,從而節(jié)省投資成本。你會(huì)發(fā)現(xiàn),有些 HPC系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)較少,但每個(gè)處理器配備的內(nèi)存較大,帶寬較窄或節(jié)點(diǎn)之間的延時(shí)較長(zhǎng);而另一些 HPC系統(tǒng)則可能按照不同的參數(shù)要求來(lái)設(shè)計(jì),所有這些都是針對(duì)應(yīng)用需求量身定做的。

然而,對(duì)大多數(shù)企業(yè)或IT部門(mén)來(lái)說(shuō),降低成本的壓力都在與日俱增,因此“按用量付費(fèi)”的云計(jì)算模式也就應(yīng)運(yùn)而生。問(wèn)題的關(guān)鍵是,并非所有的計(jì)算類(lèi)型都適合于云架構(gòu)。

Rackspace、亞馬遜、Savvis以及其他一些 IaaS提供商都采用不同的虛擬化技術(shù)來(lái)管理其底層的硬件資源,遺憾的是每家廠商采用的虛擬化技術(shù)是不同的,而且有時(shí)是保密的,比如AWS EC2。因此,對(duì)HPC應(yīng)用來(lái)說(shuō),究竟是采用虛擬機(jī)還是物理機(jī)就成為構(gòu)建HPC云之前需要特別討論的一個(gè)問(wèn)題。

虛擬化問(wèn)題

高性能計(jì)算(HPC)架構(gòu)師遲遲沒(méi)有采用虛擬化技術(shù)的主要原因有兩個(gè):其一是人們通常認(rèn)為的虛擬化會(huì)嚴(yán)重影響應(yīng)用程序的性能,虛擬化提升靈活性的優(yōu)點(diǎn)被其降低了應(yīng)用程序吞吐量的缺點(diǎn)所壓倒;其二是傳統(tǒng)的HPC基礎(chǔ)架構(gòu)的利用率已經(jīng)非常高了(通常為80%~95%),因此,通常推動(dòng)企業(yè)采用虛擬化的動(dòng)因(提高硬件利用率、整合服務(wù)器或提高許可證利用率)不足以抵消使用虛擬化資源運(yùn)行工作負(fù)載帶來(lái)的復(fù)雜性和費(fèi)用增加的缺點(diǎn)。

然而在很多情況下,HPC架構(gòu)師又愿意犧牲5%的應(yīng)用程序性能來(lái)獲得虛擬化帶來(lái)的靈活性和彈性。HPC用戶(hù)愿意這樣做的主要原因有以下幾個(gè):

1.安全性——虛擬機(jī)可以作為實(shí)例添加到虛擬局域網(wǎng)中,或者從虛擬局域網(wǎng)中刪除。一些HPC環(huán)境要求多組用戶(hù)之間,甚至用戶(hù)本身之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和宿主相互隔離。傳統(tǒng)的虛擬局域網(wǎng)通常與物理服務(wù)器結(jié)合使用,結(jié)果造成了資源孤島,在變化的負(fù)載環(huán)境中,孤島將導(dǎo)致孤島內(nèi)資源利用率低下。虛擬機(jī)和虛擬局域網(wǎng)可以配合使用,把用戶(hù)彼此隔離開(kāi)來(lái),并將數(shù)據(jù)隔離起來(lái),有權(quán)訪問(wèn)的用戶(hù)才可以訪問(wèn)。

2.應(yīng)用程序堆棧控制——很多應(yīng)用程序需要特定的操作系統(tǒng)版本、更新版、代碼庫(kù)和配置等。在混合應(yīng)用環(huán)境下,多個(gè)應(yīng)用共享同一物理硬件,這種情況下,就很難滿(mǎn)足所有應(yīng)用對(duì)特定堆棧的要求。采用虛擬化技術(shù),這個(gè)難題就迎刃而解了,因?yàn)椋谔摂M化環(huán)境下整個(gè)堆棧可以作為應(yīng)用程序的一部分來(lái)部署。

3.充分利用高價(jià)值資產(chǎn)——在異構(gòu)的HPC系統(tǒng)中,最新(因而最快)的機(jī)器常常需求量最大。為了滿(mǎn)足這個(gè)需求,一些企業(yè)采用預(yù)留系統(tǒng)以盡量減小用戶(hù)之間的沖突。但遺憾的是,這種預(yù)留系統(tǒng)常常沒(méi)有得到充分的利用。相比之下,使用虛擬機(jī)處理計(jì)算作業(yè)時(shí),大多數(shù)虛擬機(jī)管理程序內(nèi)部的遷移工具允許機(jī)會(huì)性工作負(fù)載使用高價(jià)值資產(chǎn),甚至為一個(gè)不同的用戶(hù)打開(kāi)了預(yù)留窗口后也可以使用。如果提出預(yù)留要求的用戶(hù)最終提交工作負(fù)載,要求處理負(fù)載,機(jī)會(huì)性工作負(fù)載隨后可以遷移到價(jià)值較低的資產(chǎn),以便繼續(xù)處理,而不浪費(fèi)任何處理器周期。

4.處理執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的作業(yè)——幾種HPC應(yīng)用程序不提供檢查點(diǎn)重啟功能。然而,虛擬機(jī)技術(shù)可以獲取和檢查虛擬機(jī)的整個(gè)狀態(tài),以便檢查以前無(wú)法檢查的應(yīng)用程序設(shè)置。如果作業(yè)運(yùn)行時(shí)間足夠長(zhǎng),對(duì)于整個(gè)解決方案來(lái)說(shuō)有一樣的平均無(wú)故障時(shí)間(MTBF),那么虛擬機(jī)內(nèi)部的檢查點(diǎn)工具可能非常吸引人。此外,如果服務(wù)器維護(hù)是經(jīng)常進(jìn)行或具有可預(yù)測(cè)性,那么虛擬機(jī)內(nèi)部的檢查點(diǎn)遷移或暫停運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)的作業(yè),可以防止計(jì)算時(shí)間流失,同時(shí)消除執(zhí)行常規(guī)服務(wù)器維護(hù)工作所面臨的任何障礙。

使用HPC云的商業(yè)理由

有幾個(gè)關(guān)鍵因素促使企業(yè)考慮實(shí)施云計(jì)算,這些因素可以幫助企業(yè)削減成本,為內(nèi)部用戶(hù)提供更好的服務(wù)。這些因素是:

1.按使用量付費(fèi)——客戶(hù)可以按照應(yīng)用程序的運(yùn)行時(shí)間或者按使用存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)的時(shí)間支付費(fèi)用。

2.近乎無(wú)限的基礎(chǔ)架構(gòu)——幾乎可以實(shí)時(shí)享用基礎(chǔ)架構(gòu);反過(guò)來(lái),沒(méi)有工作負(fù)載時(shí),基礎(chǔ)架構(gòu)可以縮回到近乎零資源。

3.根據(jù)工作負(fù)載配置資源——可以根據(jù)工作負(fù)載,隨時(shí)分配操作系統(tǒng)或服務(wù)器的類(lèi)型,大幅改進(jìn)了資源配置方面的靈活性。

實(shí)施HPC云面臨的障礙

盡管云計(jì)算有諸多優(yōu)勢(shì),但是在考慮云計(jì)算是否適合HPC環(huán)境時(shí)還有很多障礙需要克服。

1.安全性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)——云環(huán)境中的數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)常常是核心的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。絕不能忽視這種可能性:商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能使用相同的共享計(jì)算資源。從法律的角度來(lái)看,一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄密,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和賠償條款為云計(jì)算使用者帶來(lái)的追索權(quán)很有限。

2.軟件許可——大多數(shù)商業(yè)企業(yè)使用獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商(ISV)提供的第三方軟件來(lái)運(yùn)行或管理HPC作業(yè)。這些應(yīng)用軟件在購(gòu)買(mǎi)時(shí)都附有法律協(xié)議,明確了該應(yīng)用程序可以在何處運(yùn)行,通常都規(guī)定該應(yīng)用程序只能在客戶(hù)的場(chǎng)地運(yùn)行。

3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移——除非企業(yè)完全采用云計(jì)算,棄用自己的數(shù)據(jù)中心,否則用于模擬的模和結(jié)果就必須在云計(jì)算提供商與客戶(hù)數(shù)據(jù)中心之間進(jìn)行傳輸。然而這項(xiàng)工作很復(fù)雜,因?yàn)榫蛡鬏敶笕萘课募裕ヂ?lián)網(wǎng)帶寬很有限;而且對(duì)大多數(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)提供商來(lái)說(shuō),進(jìn)出云環(huán)境傳輸?shù)乃袛?shù)據(jù)都是按字節(jié)數(shù)計(jì)費(fèi)的“收費(fèi)服務(wù)”。

4.定價(jià)模式——按使用量付費(fèi)的模式常常對(duì)客戶(hù)有很大的吸引力,但如果長(zhǎng)期使用公共云,其費(fèi)用通常比在兩年內(nèi)自己擁有和維護(hù)硬件的成本貴兩三倍。公司應(yīng)認(rèn)真確定在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)使用公共云比使用本地服務(wù)器更有優(yōu)勢(shì)。

面向HPC的云計(jì)算

HPC數(shù)據(jù)中心必須綜合考慮采用云計(jì)算的商業(yè)理由及其面臨的障礙,才能確定這種模式是否適合本企業(yè)以及哪種模式最適合自己。

實(shí)現(xiàn)HPC云需要幾款工具,包括虛擬機(jī)管理程序平臺(tái)、工作負(fù)載管理器和基礎(chǔ)架構(gòu)管理工具包。管理工具包應(yīng)該提供策略定義及執(zhí)行、配置管理、資源預(yù)留及報(bào)告等功能。虛擬機(jī)管理程序平臺(tái)應(yīng)該為云計(jì)算資源的虛擬部分提供良好的基礎(chǔ)。最后,工作負(fù)載管理器應(yīng)該提供作業(yè)管理功能。

對(duì)多數(shù)大型HPC環(huán)境來(lái)說(shuō),用戶(hù)需要考慮采用私有云還是混合云解決方案。在混合云環(huán)境中,可以在峰值需求期間使用外部公共云,這又叫“云爆發(fā)”(cloud bursting);比較小的HPC環(huán)境可能應(yīng)該考慮公共云,使用的所有資源都在云端。不管使用哪一種模式的云,特別重要的是確保基礎(chǔ)架構(gòu)包含可以同時(shí)充分利用物理資源和虛擬資源的管理層,因?yàn)镠PC應(yīng)用程序仍主要放置在物理機(jī)器上。在理想情況下,該管理層應(yīng)該能夠把虛擬機(jī)管理程序環(huán)境和物理環(huán)境合并為一個(gè)動(dòng)態(tài)共享的基礎(chǔ)架構(gòu),既支持多種操作系統(tǒng),又支持異構(gòu)環(huán)境。

混合云方案對(duì)HPC環(huán)境來(lái)說(shuō)可能非常有優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗梢蕴峁┩瓿勺鳂I(yè)所需要的額外計(jì)算能力。在下列情況尤其應(yīng)該考慮采用云爆發(fā)方案:

預(yù)計(jì)作業(yè)在本地運(yùn)行的等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí);

如果作業(yè)在本地運(yùn)行所需的累計(jì)運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí);

當(dāng)作業(yè)對(duì)進(jìn)出云環(huán)境的數(shù)據(jù)傳輸要求不高時(shí)。

一旦確定了企業(yè)實(shí)施云計(jì)算的最佳方案,就可以采用多種方法來(lái)評(píng)估IaaS提供商,看看哪一家提供商最適合本企業(yè)的應(yīng)用和工作負(fù)載要求。評(píng)估時(shí)要考慮的因素包括性能、可靠性、創(chuàng)建實(shí)例的速度、價(jià)格等,此外,還應(yīng)該考慮每一家IaaS提供商的洽談和定價(jià)流程以及政策,還要對(duì)照服務(wù)級(jí)別協(xié)議(SLA)評(píng)估可靠性。考慮上述每一個(gè)因素對(duì)于企業(yè)選擇最適合其用途的提供商大有幫助。

作者介紹

Chris Porter現(xiàn)任Platform公司HPC云產(chǎn)品經(jīng)理,他在HPC和云計(jì)算領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn),他曾經(jīng)撰寫(xiě)過(guò)眾多有關(guān)HPC和云計(jì)算的白皮書(shū)。

 

責(zé)任編輯:鳶瑋 來(lái)源: CSDN
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