中端市場的數據中心可能是對架構要求最多的。CIO們必須考慮增長的可能性，但是同時還不能超出預算。為了做到這點，很多人選擇了對他們的服務器資源進行虛擬化。但是，他們很快發現，如果是傳統的服務器設計模式，想要比較智能且低成本地擴容數據中心的性能，幾乎是不可能的。

　　“大多數中型企業都很快意識到，他們需要一個全新的服務器來處理虛擬化所需要的內存資源，”Benard Golden說，他是HyperStratus咨詢公司的CEO，同時也是《阿呆系列：虛擬化》(virtualization for Dummies)一書的作者。

　　舊的服務器模式基于一個應用對應一臺物理服務器的理念，且不支持虛擬化。這些服務器的設計并不考慮在虛擬化情況下的差異，所以會出現諸如應用運行速度變慢或者服務中斷超出數據中心的整體水平等故障。同時，它也很難將負載轉移到其它設備上從而實現靈活的負載均衡，維護和災難恢復也幾乎無法實現。

　　能源消耗是另外一個問題，老舊服務器的能源浪費會惹怒節約的CIO們。這些服務器裝載不便于靈活處理活動和空閑進程的處理器內核，讓公司要為電力和制冷設備多支付不必要的費用。

　　因為老舊服務器的限制，他們還必須成立專門的數據中心團隊來維護。用救急的服務器來部署虛擬化的復雜性，會大大影響用戶的效率和部署新項目的反應時間。

　　CIO們不一定要勉為其難用這種方式。相反，他們完全可以采用一個更加靈活、高效的服務器平臺。應該選擇標準化、可虛擬化、節能且性價比高的服務器。這是中等企業能夠達到易用智能化滿足數據中心實際需求的唯一途徑。

　　虛擬化的愿景

　　在過去的幾年中，CIO們陷入了數據中心日常維護的工作中。CIO雜志上有一篇 名為“CIO的狀態”的文章做了一份調查，記錄主要的目標決策，今年發現CIO主要專注于改進IT操作/系統性能(53%)和業務目標導向的IT主管能動(58%)。

　　但是調查還顯示，他們期望在IT操作上能盡快上升到一個新的臺階。從現在開始的三到五年內，CIO們希望將他們的時間花在業務創新(54%)和領導變更的努力上(42%)。

　　他們相信達成這一目標的途徑就是虛擬化。他們希望將數據中心虛擬化能使日常操作自動化，從而將員工解放出來專注于更多創新性的工作。但是CIO們也目睹了虛擬化先鋒們在用傳統服務器進行虛擬化建設時面臨的障礙。

　　2008年?？孙Z風肆虐過得克薩斯州后，位于當地odlands的Woodforest國家銀行，IT團隊緊急決定建造一個虛擬化容災中心。在“離開或者毀滅”的法則下，這家在17個州擁有723個分支機構的銀行，確實需要第二個數據中心來應對將來的颶風季節。Woodforest因為其需要7*24小時提供服務的特性，維護難度非常大，他們需要一個智能化、虛擬化的系統來支持當前的業務需求。

　　“在?？孙Z風之前，我們從來沒有嘗試過將所有系統遷移到第二個數據中心去，”該銀行的***技術官及高級副總裁Richard Ferrara說。“所以當埃克颶風來襲，我們認為這是做遷移的***時機”。

　　相比重建現有服務器的方案，IT選擇了刷新現有服務器。“新技術驅動銀行革新，并為企業提供了競爭優勢”，Ferrara說。

　　虛擬化環境必須靈活，允許根據需要升級或者降價性能。選擇合適的處理器平臺才能達到這種靈活性。

　　Pund-IT咨詢公司的總裁及***分析師Charles King說，虛擬化技術集合合適的處理器，可以很好地支持中等企業的各種需求。“不必選擇RFP處理器來驅動更多的服務器，你可以非常簡單就生成一個新虛擬機，“他說。但是，他也警告不要采用不適合的平臺來運行虛擬化，因為不具備虛擬化智能的處理器會導致內存泄露等嚴重故障。“這會嚴重影響應用的性能，進而影響整個業務操作”，他說。

　　Golden說，中等企業早就意識到不同的處理器會對虛擬化效果產生不同的影響。“他們現在知道虛擬化需要大量內存和處理器性能，這些性能越強大，它能承擔的工作越多。要顯著提高數據中心的容量，可能需要耗費多達5000萬到1億的費用。

　　CIO們最關注的是數據中心的總體規劃，他們明白傳統服務器相對于他們希望從虛擬化技術中收獲的東西來說具有很大的局限性。例如，一臺物理服務器只能加載極少數的虛擬機，將限制數據中心的增長。另外，這些服務器將消耗更多的能源，承擔的工作量卻更少，電力和冷卻系統的需求卻在增加。

　　他們需要能自動調節消耗量的服務器，傳統服務器做不到根據工作負載來激活處理器，工作負載小的時候不能讓處理器休眠來達到節能和節省費用的目的。他們同樣也不能將某些虛擬和操作系統處理的任務進行卸載，這也影響了CPU的周期和用戶體驗。

　　***，傳統服務器無法彼此協作，這就使得擴容很難實現。“數據中心應該是開源的平臺，這樣在有需要的時候可以自由增加容量，”AMD公司的高級副總裁及CIO Mike Wolfe說。

　　限制性的平臺對于那些需要靈活性和經濟的中端數據中心來說會帶來消極的影響。它們不但限制了選擇性，還需要額外的技能來維護。隨著數據中心的增長，它將需要更多的人力，并且還可能帶來更多的宕機時間。這些系統往往在價格上也沒有任何優勢可言。如果你鎖定一個特定的供應商，那么你的議價空間就更加有限了，“Wolfe說。

　　對于成長中的中型企業來說，這些障礙都是十分有害的。