對(duì)于多數(shù)大型公司或數(shù)據(jù)中心的IT主管來說，能耗問題是現(xiàn)在，乃至今后重點(diǎn)需要解決的問題之一。誰也不能忽視這一點(diǎn)，因?yàn)榇罅康哪茉蠢速M(fèi)，將導(dǎo)致有限的資金無法推動(dòng)IT新技術(shù)的創(chuàng)新能力，電費(fèi)已經(jīng)成為了吃掉企業(yè)整體運(yùn)營成本的“老虎機(jī)”。

很多數(shù)據(jù)中心，為了減少能耗，以及發(fā)揮服務(wù)器的最大功效，引入虛擬化技術(shù)勢不可擋，但哪些服務(wù)器能被虛擬化呢？同樣，即使服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等成這些虛擬化技術(shù)都得到了應(yīng)用，它們到底帶來多少電力節(jié)約呢？粗略的計(jì)算和非精細(xì)化的管理，讓虛擬化技術(shù)的能源消耗評(píng)估成為了數(shù)據(jù)中心管理的空白。

PDU的價(jià)值有待進(jìn)一步挖掘

現(xiàn)階段，企業(yè)用戶對(duì)于PDU、iPDU的認(rèn)知，還主要停留在遠(yuǎn)程重啟的功能上。這是由于在各種系統(tǒng)運(yùn)行過程中，經(jīng)常會(huì)發(fā)生一些未知的故障，尤其當(dāng)物理服務(wù)器承載了多個(gè)虛機(jī)之后，一旦負(fù)載過大，重新啟動(dòng)可能是你最后的機(jī)會(huì)。這些主機(jī)大多不會(huì)在本地IDC機(jī)房，必然需要通過遠(yuǎn)程進(jìn)行管理。通過采用PDU電源插座，特別是iPDU 電源插座，管理員就不必跑到現(xiàn)場解決主機(jī)鎖死問題，輕松進(jìn)行重啟操作。

但很少有人考慮到PDU的另一個(gè)作用，它在數(shù)據(jù)中心的成本管理中已經(jīng)發(fā)生了非常大的變化，其核心就在電力消耗管理上。借助PDU、iPDU和管理軟件，用戶可以清楚了解IT設(shè)備的電力消耗情況。以美國力登公司的Power IQ電源管理軟件為例，它通過一個(gè)單一的Web界面，可以清楚了解IT設(shè)備、PDU出口組、機(jī)架、分支電路的電源、電流、電壓、溫度、濕度等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而幫助管理人員改善數(shù)據(jù)中心供電的有效性、加強(qiáng)容量規(guī)劃、改進(jìn)能源利用的效率。這些改進(jìn)可以利用在虛擬化之前的評(píng)估，當(dāng)然也可以用虛擬化之后的能耗精細(xì)化管理之上。

服務(wù)器功耗評(píng)估有助于虛擬化進(jìn)程

數(shù)據(jù)中心經(jīng)理總是糾結(jié)于如何確定那些未使用的或未被充分利用的服務(wù)器。他們確定的方法之一，便是將CPU利用率作為衡量一臺(tái)服務(wù)器是否已經(jīng)被充分利用的標(biāo)準(zhǔn)。然而，這一方法并非總是奏效的。服務(wù)器有時(shí)可能顯得很忙，而其實(shí)際上只是在進(jìn)行二級(jí)或三級(jí)處理，并非從事著服務(wù)器最直接的相關(guān)任務(wù)。因此，能耗的評(píng)估可以有效地幫助用戶進(jìn)一步推進(jìn)虛擬化進(jìn)程。

當(dāng)前，測量數(shù)據(jù)中心的能耗指標(biāo)主要有：電能使用效率(Power Usage Effectiveness，PUE)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)效率(Data Center Infrastructure Efficiency，DCiE)。這兩種指標(biāo)都考慮了數(shù)據(jù)中心的供電、散熱系統(tǒng)和IT設(shè)備所各自消耗的能量，并得到了The Green Grid（綠色網(wǎng)格）組織的大力支持。根據(jù)The Green Grid的研究報(bào)告，測量數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備能耗的最有效的方法是測量機(jī)房PDU(Power Distribution Units)的輸出電量，它表示出數(shù)據(jù)中心向服務(wù)器機(jī)柜輸送的總電力。

利用智能PDU和其管理軟件，我們就能清楚得看到每臺(tái)服務(wù)器的工作效率，因?yàn)楣?jié)約能耗最溫和的方式就是關(guān)閉那些閑置或者處于休眠狀態(tài)的服務(wù)器，這些服務(wù)器的數(shù)量大概占到了數(shù)據(jù)中心服務(wù)器總量的10%到30%左右。借助PDU對(duì)能耗的監(jiān)控，我們可以有充分的證據(jù)運(yùn)用虛擬化，將那些沒有充分利用的服務(wù)器進(jìn)行整合，關(guān)閉不使用的服務(wù)器。

虛擬化不能成為能耗的“免罪金牌”

談到綠色I(xiàn)T，我們就無法避免說到虛擬化、能耗，這兩個(gè)核心對(duì)象上來，但這兩者的關(guān)系只是簡單的結(jié)合嗎？雖然低利用率的服務(wù)器浪費(fèi)的能源相當(dāng)驚人，但即使你部署了虛擬化技術(shù)，CPU使用率、每個(gè)物理主機(jī)上的虛擬機(jī)數(shù)量和用電量之間也有著直接的關(guān)系。因?yàn)槌袚?dān)虛擬化的物理主機(jī)在性能上往往大幅提升，IT主管擔(dān)心的問題也就更多了。因?yàn)樾滦头?wù)器CPU核心的增多，物理主機(jī)的功耗到底增加了多少，整個(gè)機(jī)房虛擬化之后的能耗減低了多少呢（這一點(diǎn)是值得肯定的）？

之前，我們可以使用服務(wù)器廠商推出的效率計(jì)算器，能夠?qū)τ秒娏孔龀鲆恍┩茰y，但這些數(shù)據(jù)都是基本的能源，很多是在沒有采用虛擬化技術(shù)的情況下運(yùn)行一個(gè)特定的工作量。而當(dāng)虛擬機(jī)數(shù)量增加之后，服務(wù)器的CPU會(huì)開足馬力全速運(yùn)行，能耗一樣會(huì)增長上來。這時(shí)，用戶也可以使用虛擬化廠商推出的計(jì)算方程，但得出的結(jié)論與實(shí)際運(yùn)行的能耗結(jié)果會(huì)出現(xiàn)偏差，這是因?yàn)榉?wù)器的負(fù)載是不固定的。因此，隨時(shí)了解設(shè)備耗電的變化情況，制定具有針對(duì)性的管理策略，對(duì)于以虛擬化為平臺(tái)的數(shù)據(jù)中心一樣至關(guān)重要。

我們對(duì)一家金融企業(yè)的應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行了分析，現(xiàn)在他們可以利用虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)400多個(gè)低端的服務(wù)器，最后遷移到85臺(tái)全新的物理服務(wù)器上。這樣使得服務(wù)器的使用率大幅提升，但虛擬化之后的能耗降低了多少呢？回答我們的是：“降低了很多，但具體數(shù)據(jù)是無法提供的。” 曾經(jīng)有數(shù)據(jù)表明：“在Google的數(shù)據(jù)中心，每處理100次搜索，相當(dāng)于消耗28分鐘的60瓦照明的用電量。而三天的YouTube視頻流的耗電，相當(dāng)于制作、保障和遞送一片DVD的能源耗量。”這些數(shù)據(jù)和對(duì)比是如何得到呢？相信他們的工作一定細(xì)到極致。

所以說到節(jié)能降耗，第一點(diǎn)你要知道每臺(tái)主機(jī)精細(xì)的耗電數(shù)據(jù)，如果不知道這一點(diǎn)，你很難發(fā)覺節(jié)能降耗的機(jī)會(huì)已經(jīng)擺在了面前，你一樣可以在電耗管理中做到精細(xì)化。

以往數(shù)據(jù)中心用電管理過于粗放，數(shù)據(jù)中心PUE過高，由于沒有詳細(xì)的用電數(shù)據(jù)支持，很難發(fā)現(xiàn)問題，更談不上具有針對(duì)性的解決方案了。那么，虛擬化之后，真實(shí)的耗電數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了PUE計(jì)算精準(zhǔn)的關(guān)鍵，也許智能的PDU可以幫你完成這個(gè)復(fù)雜的工作。其實(shí)，這也是PDU正在完成的工作。