IBM今天宣布，作為大數據解決方案提供商，IBM正在積極實踐一系列全新大數據分析解決方案，幫助數字營銷、客戶服務、運營管理、財務績效等不同領域的客戶從激增數據中獲取可行動的洞察，轉換與顧客、員工和合作伙伴的互動方式，贏得業務先機。在此前的2012 IBM信息隨需應變和業務分析峰會(IOD)上，IBM以“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”為主題，再次強調了大數據時代大洞察的重要意義，以客戶實際經驗共享的形式展示大數據分析為企業帶來的競爭機遇和優勢，也同時提出大數據時代的未來展望。

如今，各行業企業都承受著越來越大的壓力，需要從爆炸式增長的現有數據中提取新洞察。對電信行業而言，全球手機用戶數量已經達到60億，用戶需要獨特和個性化的產品來體現他們的個人風格。金融服務行業中，華爾街各家公司每分鐘就生成5份新研究報告。此外，由于零售商沒能了解顧客需求、盲目進貨而導致的銷售損失，每年達到約1000億美金。

Gartner報告顯示，全球大數據IT支出將由2012年的270億美金，增至2016年的550億美金。牛津大學賽德商學院(Saïd Business School)和IBM共同發布的調查報告《分析技術：大數據在真實世界的應用》(Analytics: the Real-world Use of Big Data)表明，分析將成為大數據環境下企業的重要舉措之一，獲取大數據價值亟需強大的分析能力。

IBM認為，大數據中蘊含著巨大的商業價值。提取數據價值，從而提高決策水平、改善業務成為企業成功的關鍵要素。IBM的大數據分析能力不僅來自于自身獨特的研發創新，還來自于像Vivisimo和Unica等技術的收購，為不同行業和不同需求的客戶量身打造大數據分析利器，能夠進一步助力企業和機構從盡量廣泛的數據中獲取可行動的洞察：

IBM大數據分析解決方案為CMO實現營銷優化

大數據技術的興起正驅使每個渠道走向營銷轉型。當今，CMO們有責任從社交媒體、移動設備和傳統渠道等不同渠道分析客戶需求，以調整產品開發和銷售。

全新的IBM Digital Analytics Accelerator (DAA)能幫助CMO們了解消費者情緒，投放精準廣告和促銷，避免客戶流失，實施高級網絡分析以預測客戶需求。當前，CMO們有能力將高級分析放在其防火墻內部，用于分析所有社交媒體、網絡流量和客戶交流。這一行業首個數字營銷領域的大數據解決方案由Netezza和Unica技術提供能力支持，使客戶得以在幾分鐘內完成PB量級數據的復雜分析，使市場營銷人員獲取精準洞察。CMO可使用這些洞察使用最廣泛的數據來源，加速營銷活動的推廣速度，并更好滿足消費者需求。

Trident Marketing是一家直復營銷企業，其客戶包括DIRECTV、ADT和Travel Resorts of America等領先品牌。通過對大數據進行分析，Trident Marketing獲得了前所未有的客戶洞察，甚至可以預計客戶最佳聯系時間以及客戶是否會取消服務。通過與IBM及其合作伙伴Fuzzy Logix攜手，Trident Marketing實現了巨額增長。其營收在短短4年增長了10倍，產品部署后頭兩個月銷售額增長10%，而且其客戶流失率降低了50%。

“當前，營銷專業人士首次可以獲知個人消費者對其營銷活動的反應。”Trident Marketing公司CIO Brandon Brown表示：“通過IBM大數據分析能力來捕獲社交媒體情緒和其他相關銷售和供應鏈數據，我們可以助理客戶從‘向大眾營銷’發展到‘向大量個人以個性化方式進行營銷’。若非大數據分析，企業很難更多了解消費者、占據先機、戰勝競爭對手。”

IBM流數據分析為電信運營商提供實時洞察

聯合國電信署近期報告指出，全球手機用戶數量已經達到60億臺。電信服務提供商正承受日益增大的壓力，需要分析其網絡中的大數據以改善服務、發現欺詐、減少客戶流失。

IBM研究院開發的InfoSphere Streams軟件能分析和共享運行中的數據，在需要每秒做出百萬次決定的環境中，以亞毫秒的速度做出決策。這一軟件能以每天分析PB量級的速度，持續分析海量數據。

InfoSphere Steams最初用于金融服務數據分析，新功能包括內置加速器，幫助電信服務提供商持續獲取和分析網絡中運行的數據，更好了解客戶服務使用情況、客戶偏好，更便捷提供個性化產品和賬單，從而降低流失率。這一軟件還內置了社交媒體分析工具，有助于營銷人員精調促銷活動，提高客戶忠誠度和客戶保留率。

Sprint正使用IBM分析技術捕獲和闡釋所有網絡數據(包括地點數據、掉線數、服務中斷數、網絡性能等)，來提升整體客戶體驗和運營效率。Sprint公司創新及高級實驗室執行主管Von McConnell指出：“IBM正幫助Sprint管理和分析網絡數據，分析速度比以往提升了90%，” “我們現在可以實時提供個性化的新產品與服務，即刻響應市場動態。由于能夠從大數據中獲取洞察，我們能夠用幾分鐘而非幾小時，創造和交付新型移動應用，使Sprint能夠遙遙領先于競爭對手。”

InfoSphere Streams還賦予開發人員能力，使其能拖動和刪除數據源，以便快速直觀地創建新分析應用。其圖形用戶界面不同于傳統編程方式，使開發人員能夠進行可視化復雜業務流程設計。數據科學家能借助新工具集，對地球空間、金融市場和設備內數據的網絡事件日志、呼叫細節記錄、金融交易等數據進行分析。

基于Hadoop的IBM大數據分析軟件為行業推進更快決策

IBM InfoSphere BigInsights既分析數據庫中的傳統結構化數據，也分析結構化數據，使企業具備更快決策的能力。其新功能包括內置加速器用于分析來自數字基礎架構中的數據，助力零售、制造、油氣、能源和公用事業、醫療、履行和交通等行業企業建功運營效率，調查安全事件，進行主動維護、故障修理和斷電預防。

BigInsights軟件提供內置社交媒體分析加速器，幫助營銷人員在客戶獲取和保留方面開發各項應用，進行客戶細分和營銷活動優化，并簡化銷售線索生成過程。營銷人員還可以選擇多個數據源，無需掌握Hadoop技能就能即刻創建新應用。

BigInsights的一大全新功能是InfoSphere Data Explorer。這一新功能整合了IBM收購的Vivismo技術，具有高級數據聯合能力。不論數據源如何，這一軟件能自動發現已有數據并進行數據導航，由此揭示主題、展現關系、確認數據價值并建立數據使用情境。

Hadoop數據分析報告工具依托于IBM強大的大數據平臺，并和業務分析軟件實現了無縫整合。Hadoop數據分析報告工具配合使用IBM Cognos BI和IBM Cognos Consumer Insight, 形成從數據到儀表板的交鑰匙解決方案，用于社交數據的情緒分析。這就使更多決策者能夠從企業級大數據中受益。

IBM分析軟件改善財務部門的流程

面對日益繁雜和急迫的法規、合規和績效報告要求，財務部門需要將企業內不同類型的數據，和諸如8-K表格、投資者簡報、財政部債務管理報告、運營審核等法規文件的敘述文本，結合到一起。當前，財務部門從事的是勞動密集型工作，手工創建很多所需報告。據Hackett Group數據，82%的管理報告是用電子報表作為首要創建工具的。然而，創建流程耗時、易錯，每次修改都需要重復流程，加大了風險度。

全新IBM Disclosure Management旨在應對這一復雜性問題。這一解決方案使用與電子報表類似的界面來捕獲和分析多樣化財務報表數據。其特點是不但能夠達到法規要求，而且能夠滿足財務監控、投資者關系、財政部、財務規劃和分析披露等各方面需求。

比如，使用這一軟件能夠自動形成管理報告和相關內容，以往這些工作是勞動密集型的手工作業。這一軟件還能在財務報表周期伊始就自動創建新的報表模板，自動創建審批流程，將數據從相關數據源遷移到報表中。即便有最新的數據變化，也無需太多工作，因為此數據變化后，軟件能自動匹配所有圖表、幻燈片和文本文件中受影響的數據點，自動實現內容升級。一家大型油氣廠商使用這一解決方案，實現了流程改善，將會計和財務專業人員的工作時間減低了91%。