本文來自Adrew Brust的博客文章。主要陳述大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士對2013年發(fā)展的預(yù)測和作者自己的一些觀點，以下為編譯：

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，雖然對技術(shù)產(chǎn)業(yè)的預(yù)測是不可缺少的，但是Adrew對宣傳一個具體公司的計劃明顯缺乏興趣，而且許多業(yè)內(nèi)公司都把他們明年的計劃發(fā)給了Adrew，所以他認(rèn)為：如果能把這些2013年的預(yù)測整合一下，再融入自己的觀點，將是一件非常有意思的事情。

圖：Big Data將會在2013發(fā)展到哪個階段?

Hadoop的2013

首先從Hadoop說起。做為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的代表技術(shù)，許多企業(yè)都把明年的計劃聚焦在Hadoop之上。MapR的執(zhí)行總監(jiān)John Schroeder預(yù)測，“用戶對Hadoop的優(yōu)化將更注重硬件”。同時，Pervasive Software的技術(shù)總監(jiān)Mike Hoskins也指出，“對企業(yè)友好的Hadoop技術(shù)市場將達(dá)到***的高峰”。

Adrew認(rèn)為這兩個預(yù)測都會發(fā)生，從整體上說，不僅是Hadoop本身本會得到迅猛的發(fā)展，同時Hadoop在多個數(shù)據(jù)中心中的配置和無縫集成技術(shù)也將成為熱門。或許因為于此，MapR的Schroeder會說，“Hadoop的專業(yè)知識正在飛速增長，但是這方面優(yōu)秀的人才仍然很缺乏”，他還預(yù)測，“基于SQL的Hadoop工具將會得到持續(xù)發(fā)展”。對于后面的這個預(yù)測我們沒法提出反對的意見，因為僅僅在過去的一個季度里，這樣的工具就取得了巨大的發(fā)展，并且目前的發(fā)展勢頭也有減弱。

然而并不是所有的觀點都一致。Rainstor自己就有基于SQL-Hadoop的混合產(chǎn)品，它預(yù)測一旦當(dāng)企業(yè)需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，在明年將會尋找新技術(shù)，而不僅僅局限于Hadoop，這就和Pervasive的預(yù)測形成了強(qiáng)烈的對比，“MapR將占領(lǐng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的市場，Hadoop將會成為大數(shù)據(jù)分析的不二選擇”。

Hadoop上層

過去Hadoop已經(jīng)給我們帶來了許多微妙的預(yù)測。Rainstor預(yù)測，“企業(yè)的大數(shù)據(jù)熱情將從底層研究中釋放出來，他們會更多地關(guān)注一系列清晰的業(yè)務(wù)和技術(shù)。”MapR預(yù)測，“開源(增加收入)的應(yīng)用將勝過節(jié)流應(yīng)用”。其他公司的預(yù)測基本上都認(rèn)為，明年的用戶將會轉(zhuǎn)移到成熟的更高層次的大數(shù)據(jù)模型之上。

雖然他們是對的，但是從底層中轉(zhuǎn)移出來并不容易，其中還有許多問題尚未解決。許多預(yù)測師似乎都有同感，普遍的說法是，Data Quality將會繼續(xù)成為企業(yè)的燙手山芋”。Progress DataDirect的專家預(yù)測，“企業(yè)將會被他們自己的數(shù)據(jù)淹沒，同時分散的數(shù)據(jù)也會帶來新的麻煩。”這些預(yù)測似乎有點危言聳聽，但是在商務(wù)智能的世界里，這些預(yù)測已經(jīng)不新鮮了。如果說大數(shù)據(jù)的世界能避免這些問題，那恐怕只會是一場美好愿景下的炒作。一旦這些炒作過去，那些問題就會凸顯，使你無法逃避。

數(shù)據(jù)分析和虛擬化

業(yè)界人士發(fā)給Adrew預(yù)測的并不只有Rainstor, Pervasive, MapR 和 Progress DataDirect。Adrew同樣收到了關(guān)注市場分析的BlueKai和iOS數(shù)據(jù)虛擬的供應(yīng)商Roambi的預(yù)測。他們的預(yù)測都是基于自己的服務(wù)，普遍涉及了用戶這個主題，指出他們必然會遇到更多、更復(fù)雜的問題。

例如Roambi提到，“有一半的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒法利用到，這影響到了決策和預(yù)測的準(zhǔn)確性”。BlueKai的執(zhí)行總監(jiān)Omar Tawakol指出，“有遠(yuǎn)見的品牌會重新評估他們的代理，基于***化利用交叉頻道聽眾的數(shù)據(jù)能力，去測量數(shù)據(jù)利用率和ROI。”

降低復(fù)雜度

大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地將會有兩個特點：一個是對MapReduce依賴越來越少，另外一個是會把Hadoop技術(shù)深入的應(yīng)用到企業(yè)的軟件架構(gòu)中。

對于***個特點，Adrew指的是像Cloudera的Impala和微軟的PolyBase這樣的軟件會得到充分發(fā)展，他們繞開了MapReduce，直接對存在HDFS中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。MapR預(yù)測基于SQL的工具將和上面的軟件一起繼續(xù)發(fā)展，Pervasive預(yù)測，“YARN正在改變Hadoop的游戲規(guī)則，它不僅允許在Hadoop上運行MapReduce應(yīng)用，同時還允許其他類型的應(yīng)用在其上面部署。”

對于第二個特點，大規(guī)模的使用Hadoop是個必然趨勢，漸漸的就會形成行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而成為更有價值的軟件基礎(chǔ)，而不僅是自己內(nèi)部使用。因此，Adrew認(rèn)為我們會看到更多集成了Hadoop功能的商務(wù)智能和智能分析工具，這樣我們對Hadoop專家的依賴就會逐漸降下來。

拭目以待

這些預(yù)言中哪些會成為現(xiàn)實，讓我們一起拭目以待。