在西方國家，用“黑色星期五”和“網絡星期一”(感恩節之后的***個星期一)，來表示一年中兩個重大的節日購物事件。但很多人可能不知道，這兩個日期并不僅僅指日歷上的日期，同時也是許多零售企業開始布局大促銷的時機，實際上決定著整個年度的利潤高低。

因此，從兩大節日到新年假期，這段時間的運作對整個零售企業年度銷售底線非常重要，贏得2012年“感恩節大促銷”的零售商，使用的秘密武器是“大數據分析”。

那么，大數據在零售市場發揮了什么樣的作用呢?網站，GPS功能的平板設備和智能手機，嵌入式傳感器，越來越多地使用移動通信技術，產生了大量的消費行為數據。

這是***次既在技術上又能在經濟上，存儲和分析這些消費數據，發現所有可行的新見解和營銷模式。精明的零售商正在從目標客戶更加個性化和直接的層面上，特別是在重要的節日需求上，收集和挖掘消費大數據。

今年，零售商利用大數據的效果如何?來自Google Analytics(分析)的各種數據顯示，大數據可以處理一個龐大的范圍內的廣泛活動，包括有效的營銷活動，就可以針對顧客在網上的購買行為，投其喜好進行銷售與推廣，實現社交電子商務和庫存優化。

例如，大數據分析有可能使零售商進行直接相關的促銷和營銷活動，激勵消費者網購，并跟蹤由此產生的銷售交易。而同時，大數據作為一個結果，零售商可以監視和實時的調整促銷活動，***限度地提高消費，提高盈利能力，在關鍵時期短時間產生***收益。

這樣做是通過快速的切割TB級的數據，包括每日數以百萬計的郵件，網站上的每一個點擊，以及每一個電子商務交易信息。這些先進的分析方法，使零售商能夠進行深度、精確的客戶細分統計，得到如年齡、收入、利息、生活方式概況、心理追求等信息，然后用來高度優化和制定個性化的優惠活動。

對時間敏感的大數據分析需要，推動了“自我服務”大數據分析潮流的興起。數據分析能夠回答自己業務問題，大數據源以分鐘為單位，而不需要等待數周甚至數月，以致行情早已變化，判斷錯誤，錯失商機。

現下，IT部門為零售商提供的數據太少，且為時已晚。這促使零售商組織使用***的和***成本效益的大數據平臺，例如Hadoop非常強大。大數據分析的一個成功例子是BeachMint，高級時裝珠寶、服裝和鞋的網上賣家。

BeachMint是一個非常精明的社會化電商網站，能跟蹤的所有數據，包括我們每次點擊的網絡，以及通過在其電子郵件營銷的每一個銷售交易記錄。

大數據分析，改變了傳統買賣雙方的游戲規則，因為零售商現在可以很方便的分析用戶消費情況，抓住有效的交叉銷售機會，使用先進的轉介引擎，激勵買家消費。可以說，今年“節假日大促銷”***的贏家，是那些已經將賭注押在利用大數據分析來優化收入的零售。