在互聯(lián)網(wǎng)世界中，什么技術(shù)代表著人工智能被廣泛應(yīng)用的未來(lái)？2012年12月22日，在以“推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)”為主題的百度技術(shù)沙龍上，百度推薦與個(gè)性化部高級(jí)工程師們與來(lái)自亞馬遜、豆瓣網(wǎng)、清華大學(xué)等單位的技術(shù)專家們齊聚一堂，熱烈探討了個(gè)性化推薦領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)戰(zhàn)案例。

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圖：百度技術(shù)沙龍現(xiàn)場(chǎng)

內(nèi)容推薦系統(tǒng)：互聯(lián)網(wǎng)人工智能的潮流代表

目前主流的搜索引擎技術(shù)已經(jīng)能夠較好地滿足用戶的主動(dòng)表達(dá)的精確需求，而在挖掘并滿足用戶的潛在需求方面，則需要通過(guò)構(gòu)建“推薦系統(tǒng)”來(lái)實(shí)現(xiàn)。實(shí)際上，隨著亞馬遜商品推薦、last.fm、Netflix、Pandora、百度推薦產(chǎn)品家族（百度視頻隨心看、百度音樂(lè)隨心聽、百度新聞新版客戶端等）、豆瓣電臺(tái)、優(yōu)酷視頻猜你喜歡等內(nèi)容推薦系統(tǒng)的興起，在全球互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，推薦系統(tǒng)已經(jīng)成為炙手可熱的潮流新應(yīng)用，代表著互聯(lián)網(wǎng)智能化的發(fā)展方向。

然而，建立大型內(nèi)容推薦系統(tǒng)并不是一件輕松的事情。在系統(tǒng)的服務(wù)能力、算法的更新周期、交互和反饋的實(shí)時(shí)性方面，大型推薦系統(tǒng)都遭遇到一些獨(dú)特而有趣的挑戰(zhàn)。

當(dāng)“大數(shù)據(jù)”遭遇“實(shí)時(shí)性”

鑒于推薦系統(tǒng)對(duì)提高用戶體驗(yàn)的顯著作用，各家主要互聯(lián)網(wǎng)公司都投入巨資進(jìn)行研究開發(fā)。伴隨著推薦系統(tǒng)的“軍備競(jìng)賽”，一些幾年之前難以想象的怪獸級(jí)大型推薦系統(tǒng)被開發(fā)出來(lái)。這些系統(tǒng)具有龐大的規(guī)模，通常需要服務(wù)上千萬(wàn)的活躍用戶、積累了PB級(jí)別海量用戶數(shù)據(jù)。如何將海量的用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)時(shí)的用戶交互中去以提高用戶體驗(yàn)，成為了一個(gè)技術(shù)難題。

百度的工程師們分享了自身在Vortex流式計(jì)算系統(tǒng)和LISA實(shí)時(shí)索引架構(gòu)上進(jìn)行推薦系統(tǒng)開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)工程上的努力，推薦系統(tǒng)的更新周期從20小時(shí)縮短到5秒鐘，提速14400倍，由此用戶的轉(zhuǎn)化率提高了3倍。

思路創(chuàng)新：從推薦“系統(tǒng)”到可復(fù)用的推薦“引擎”

許多主流互聯(lián)網(wǎng)公司的推薦算法的更新周期從1個(gè)月到3個(gè)月不等，相對(duì)于搜索技術(shù)穩(wěn)定的算法框架，推薦系統(tǒng)具有明顯的算法壽命縮短的跡象。其根本的原因在于推薦系統(tǒng)并不是基于相對(duì)靜態(tài)的內(nèi)容數(shù)據(jù)，而是依賴動(dòng)態(tài)的用戶內(nèi)容互動(dòng)來(lái)進(jìn)行算法預(yù)測(cè)。不斷變化的用戶狀態(tài)和統(tǒng)計(jì)分布，導(dǎo)致不存在一種一統(tǒng)天下的推薦算法“銀彈”。這種動(dòng)態(tài)的特性將對(duì)推薦系統(tǒng)的靈活性和成本控制的要求提高到了***的高度。

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，百度給出了自己的答案：那就是建立跨領(lǐng)域多媒體推薦引擎，同時(shí)支持多種內(nèi)容推薦系統(tǒng)和推薦產(chǎn)品應(yīng)用的構(gòu)建，以大幅度節(jié)約成本、提升推薦效果。不同的推薦產(chǎn)品和子系統(tǒng)能夠復(fù)用同一套推薦引擎平臺(tái)，在用戶模型和內(nèi)容模型上也可以泛化復(fù)用。每個(gè)推薦的產(chǎn)品都站在“巨人的肩膀”上，***限度復(fù)用數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)資源，避免重復(fù)發(fā)明輪子，同時(shí)也一定程度上解決了系統(tǒng)冷啟動(dòng)問(wèn)題。

由推薦系統(tǒng)向推薦引擎的變革，不僅可以攤低推薦系統(tǒng)工程成本，還可保障算法快速更新。此外，不同推薦應(yīng)用共享數(shù)據(jù)，克服數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題；推薦產(chǎn)品功能橫向打通，多領(lǐng)域立體滿足用戶需求。百度基于自身的推薦引擎平臺(tái)，在很短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了電影推薦、資訊推薦、音樂(lè)推薦、視頻推薦、應(yīng)用推薦、好友推薦等眾多功能，并在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中不斷協(xié)同升級(jí)。

百度自身應(yīng)用的典型案例如百度視頻隨心看（http://suixinkan.baidu.com）。它通過(guò)推薦引擎實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化電影推薦，采用了Item項(xiàng)目關(guān)聯(lián)和Ontology本體關(guān)聯(lián)復(fù)合技術(shù)，點(diǎn)擊率高于傳統(tǒng)列表頁(yè)數(shù)倍。

另外是百度新聞(http://app.news.baidu.com/)。它通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)用戶建模和本體關(guān)聯(lián)復(fù)合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化資訊推薦和差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

體系創(chuàng)新：構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容推薦體系生態(tài)鏈

百度高級(jí)架構(gòu)師現(xiàn)場(chǎng)透露，未來(lái)將在百度域內(nèi)和百度域外同時(shí)推進(jìn)推薦引擎的發(fā)展，形成有助于行業(yè)發(fā)展的良性生態(tài)鏈。

業(yè)內(nèi)專家表示，百度推薦系統(tǒng)和推薦引擎相關(guān)的技術(shù)實(shí)力是處于***水平的，而百度同時(shí)保持了一個(gè)開放的心態(tài)，向中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界合作伙伴開放推薦引擎能力，支持國(guó)內(nèi)推薦技術(shù)社區(qū)發(fā)展，是為行業(yè)之幸。互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容推薦體系生態(tài)鏈的建立將極大推動(dòng)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的繁榮發(fā)展。