大數據***代表性的氣質是收集和分析來自各類終端和應用的用戶信息，通過組織或研究團隊的智能分析，獲得更多機會。其增長最快的區域毫無疑問是數字分析，有專家甚至認為，如果你是一個數據分析師，那你幾乎可入任何你想要進入的領域(或者成為你希望的任何角色)。TNW上發表了Niall Harbison的一篇文章《大數據讓“可能”實現：科技改變生活》，列出了大數據***創新的三種應用模式，并分享了諸多頗富創意的企業。其中，Pebble手表比Google Time要早很多，但設計思路卻有諸多重合，而SleepShirt更是讓基于大數據的睡眠控制成為了可能。

無疑，這開創了應用的新格局。比如企業能夠跟上第三世界國家食品漲價的趨勢，政府及醫療部門能夠預測流感爆發周期，健康與鍛煉的自我追蹤，以及預知更多與我們生活密切相關的及時信息。這些信息來自更多的終端和應用，PC、筆記本、智能手機、平板電腦、汽車、手表甚至眼鏡等。有一天你會發現，生活中所有痕跡都可以被收集，并通過不同途徑被分析和應用。

數據分析(Data for self-analysis)

首先是數據個體分析(Data for self-analysis)!現在Nike Run已經風靡全球，幫助你精確計算每公里燃燒的卡路里;Mood Panda 幫助你精確跟蹤情緒變化曲線，控制情緒起伏。(這些項目在國內也有團隊在做。前者微軟云加速器一期的一個創意團隊的產品已經在日本落地。后者在第四屆中國云計算大會征集中也有企業參與報名，但尚未看到落地信息。)

事實上，這些產品或者App唯一的目的是將那些曾經不注意的或者無法收集的數據匯總起來，體現其內在價值。比如量化減肥指標和控制情緒變化，規避那些引起你負面情緒的事情等。

節省支出(Saving money)

其次是節省支出。智能電視，智能家居，智能建筑等概念不斷有人提出，但是誰在實踐?OPower也許是個很好的例子。其本質是家庭智能中心控制器。依照你的生活習慣對所有機器的溫度進行設定，如果準備在外過夜，就通過應用程序將溫度降低***或關閉，準備回家時，再將相關溫度進行調整。如此，必將降低所有的必要開支。(北京家庭冬天都有暖氣，但對很多家庭而言，并不需要24小時供熱。)

還有幫你監督“錢包”的Mint。mint從2006年起就從事這個方向的研究，2009年更是收購了Intuit。其產品和方案是監控家庭各個方面的支持，并做必要提示，進而幫助人們減少不必要或者不理性的消費。

Onavo定位則更為精準，在iPhone和Android手機上安裝，告訴你哪些應用程序吃掉了數據，并通過實際數據的跟蹤，推薦一些節省計劃或更有價值的取代方案。

智能對象(Smart objects)

第三是，智能對象。在“物聯網”思路的指導下，任何偉大的創意都有實現的可能。比如睡眠App。通過輸入睡眠模式和情緒來找到***時間入睡，有一家公司甚至在摸索智能睡衣。

智能睡衣或被稱為SleepShirt，會通過設備來主動收集你的呼吸及睡眠模式，相關數據會通過網絡上傳到服務器，并通過后臺算法來分析。這樣，就可以洞察深度睡眠、清醒、做夢等不同時間段，進而決定睡眠和清醒的時間。這些數據從來沒有被如此應用過。

不止如此，在Pebble網站介紹上，掛著一組Pebble手表的圖。這些圖可比Google Time的概念圖要早很多。(今天早些時候，TNW推出的一則新消息，稱Google將推出智能手表，代號或為“Google Time”，其可以與Google賬號掛接，并和多款應用進行整合，支持Google New功能。圖片如下，這款手表的操作相當便捷，只要捏一下就可以實現喚出主頁的效果。從信息來看，Google Time可能不具備電話功能和GPS功能。)Pebble是Kickstarter的一個項目，核心就是收集和分析你的個人信息以針對不同場景開發應用。比如你在SMS或者打電話時，跑步時，工作時等等。這個概念是否和谷歌手表的設計理念有很多重合?

Pebble手表(上)與Google Time概念圖(下)在設計理念上有很多相似之處

大數據帶來了令人興奮的進步!其可以實現對潛在對象、潛在數據、潛在行為的整理和分析。當然，個人隱私不屬于本文的討論范疇，或者說，無法阻止其前進的腳步。