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SAS:大數(shù)據(jù)時代 數(shù)據(jù)科學(xué)家將成稀缺人才

云計算
SAS指出,大數(shù)據(jù)時代的來臨向人們展示了大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的神奇價值,與此同時,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大、非結(jié)構(gòu)性強、數(shù)據(jù)來源龐雜,使得大數(shù)據(jù)的處理與分析需要有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的新技術(shù)(如高性能分析HPA)和新人才。

商業(yè)分析軟件與服務(wù)供應(yīng)商SAS在其***發(fā)布的一份公司刊物中稱,大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將激增,而人才匱乏將成為各企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。

SAS指出,大數(shù)據(jù)時代的來臨向人們展示了大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的神奇價值,與此同時,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大、非結(jié)構(gòu)性強、數(shù)據(jù)來源龐雜,使得大數(shù)據(jù)的處理與分析需要有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的新技術(shù)(如高性能分析HPA)和新人才。

數(shù)據(jù)科學(xué)家定位

數(shù)據(jù)科學(xué)家集技術(shù)專家與數(shù)量分析師的角色于一身。他們和傳統(tǒng)數(shù)量分析師的區(qū)別在于:后者通常利用企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)進行分析,以支持領(lǐng)導(dǎo)層的決策;而前者更多的是通過關(guān)注面向用戶的數(shù)據(jù)來創(chuàng)造不同特性的產(chǎn)品和流程,為客戶提供有意義的增值服務(wù)。面向客戶的性質(zhì)決定了大部分數(shù)據(jù)科學(xué)家擔任公司產(chǎn)品開發(fā)或營銷部門的職位,或是效力于***技術(shù)官。

專注高性能分析的數(shù)據(jù)科學(xué)家未必是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的專家,但他們需要探索不同途徑,利用高性能分析(HPA)節(jié)省下來的時間不斷改良分析模型、提高決策速度,以配合數(shù)據(jù)分析更快的生命周期。

數(shù)據(jù)科學(xué)家必備技能

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備技術(shù)、商業(yè)、分析與關(guān)系學(xué)等各方面的綜合技能。很多數(shù)據(jù)科學(xué)家都擁有高級計算機科學(xué)學(xué)位,或物理學(xué)、生物科學(xué)或社會科學(xué)等一系列對計算機技能有相當要求的高級學(xué)位。數(shù)據(jù)科學(xué)家面對、處理的數(shù)據(jù)量可高達TB級規(guī)模,這就要求了他們必須掌握相當多的專業(yè)技能,SAS歸納了以下六點:

•處理分布式文件系統(tǒng)工具的能力,如Hadoop、MapReduce等

•Python、Java、 Pig與Hive等編程語言

•機器學(xué)習(xí)能力

•非傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫工具,如Vertica及MongoDB等

•自然語言的處理

•統(tǒng)計工具的使用

事實上,擁有上述這些高級學(xué)位和專業(yè)技能還不夠,數(shù)據(jù)科學(xué)家同樣需要具備一個分析師的素質(zhì),比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計技能,對商業(yè)的敏銳嗅覺,以及與客戶、產(chǎn)品經(jīng)理和決策層有效溝通的能力。當然,要一個員工具備上述所有能力并不容易做到,所以不少企業(yè)組建了專門的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊,希望通過人才的多元組合,全面應(yīng)對各種需求。

招募與培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家

獨立調(diào)查研究機構(gòu)Gartner在2012年于佛羅里達奧蘭多市召開的Symposium/ITxpo大會上指出:“大數(shù)據(jù)將在未來十年內(nèi)成為新的常規(guī)標準,十年后對超大規(guī)模的系統(tǒng)及數(shù)據(jù)進行研究將成為非常普遍的現(xiàn)象。但目前業(yè)界非常缺乏對所有數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的使用方法都很了解的數(shù)據(jù)科學(xué)家人才,我們的公共和私有教育系統(tǒng)尚不能滿足我們在這方面的需求。數(shù)據(jù)專家將是一種稀有和寶貴的財富。”

目前在高等院校幾乎沒有設(shè)置針對數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)課程,但已經(jīng)有一些院校開始嘗試與像SAS這樣的企業(yè)合作,開辟出一門或幾門有針對性的專業(yè)課程并對外開放。一些有志于發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)或服務(wù)的企業(yè)則開始有的放矢地開設(shè)企業(yè)內(nèi)訓(xùn)課程,從企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)未來的數(shù)據(jù)科學(xué)家, 如EMC開設(shè)了面向內(nèi)部員工及客戶的“數(shù)據(jù)科學(xué)及數(shù)據(jù)分析”培訓(xùn)課程。一些咨詢公司也開始向客戶提供他們所需要的數(shù)據(jù)科學(xué)家人才。

SAS鼓勵企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代形勢下盡早開始數(shù)據(jù)科學(xué)家的人才儲備,將有利于提升企業(yè)的核心競爭力。

SAS在高級商業(yè)分析領(lǐng)域擁有近40年的經(jīng)驗,自SAS在美國北卡羅來納州創(chuàng)建以來,一直不斷尋找方法來播撒新技術(shù)和先進知識的種子。在美國,SAS針對教育者和學(xué)生所設(shè)計的軟件被6,000所學(xué)校的35,000多名教師所使用,高校使用SAS軟件超過36年之久。

在中國,SAS去年舉辦的“構(gòu)建知識的力量、抓住未來機遇”全國高校巡講非常成功,今年仍會繼續(xù)通過技術(shù)講座、現(xiàn)場交流等方式,向師生介紹當今大數(shù)據(jù)趨勢下智能分析解決方案等技術(shù)動態(tài),通過分享典型應(yīng)用,讓更多在校學(xué)生掌握商業(yè)智能技術(shù),幫助他們提高在未來就業(yè)市場上的競爭力。

責(zé)任編輯:王程程 來源: CNET科技資訊網(wǎng)
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