根據IDC預測，全球大數據技術和服務市場將以31.7%的年均復合增長率(CAGR)增長，預計2016年大數據市場規模將達238億美元。隨著越來越多的公司進入大數據領域，企業迫在眉睫的問題是：你如何讓大數據可操作?

更具體地說，就是C-lever的管理人員希望很快知道組織能否得到埋藏在龐大的大數據存儲庫中的“金塊”。大數據工作者也不希望處在很難獲得“黃金”的位置。(從歷史的角度來看，地質學家估計，1849年的加州淘金熱，80%的黃金勘探者一無所獲)。這里有三種方式可以避免這種悲劇的后果。(注：如果可能的話，***點和第二點應該在實施大數據之前就要考慮。)

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1、了解你的目的

IT咨詢和研究機構麥肯錫公司消費者市場分析中心***營運官Matt Ariker在公司一篇博客文章中寫道“……大數據的承諾是如此的誘人，以至于人們越來越期望PB級或EB級的黃金洞察，讓他們成長并擊敗競爭對手。這個過程讓許多營銷從一個問題跳到又一個問題再到另一個問題……巨大的洞察確實存在大數據當中，那些很好地使用大數據的公司，向前超越了他們的競爭對手。但是，一個重大的原因是，在開始之前，想要所有的這些數據做什么，他們有一個非常明確的目標。”

Ariker敦促企業以“目的思維(destination think)”來開始他們的大數據挖掘之旅。換句話說，營銷部門和其他任何計劃使用大數據的部門應該與IT部門坐下來，并確定預計從大數據將改善的關鍵績效指標(KPI)，例如在服務水平低下的社區建立市場份額。大數據問題應該謹慎設計，有明確的意圖發現有價值的洞察，可以立即付​​諸行動，并看預定義的KPI是否符合。

2、檢查你的數據樣本

普林斯頓大學的信息技術政策中心(CITP)和北卡羅萊納州大學教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill，簡稱UNC)最近發表的研究警告營銷人員，因為他們對查詢從社交媒體渠道(如Twitter和Facebook)收集的消費者數據給予絕對的信心。

在UNC教授和普林斯頓CITP同伴Zeynep Tufekci的報告草案《大數據：一個新興領域的陷阱、方法和概念(Big Data: Pitfalls, Methods and Concepts for an Emergent Field)》中，她挑戰很大程度上依靠社會化媒體得到見解的大數據方法論，并和果蠅的生物測試比較，果蠅易于使用，能在實驗室中培育并能產生立竿見影的效果。Tufekci說，果蠅測試的問題是，它不一定代表現實生活中的場景，所以它可能歪曲研究。同樣，來自 Twitter的調查結果，一個典型營銷的觀眾參與只有10%，或者Facebook，只代表一定的細分市場，也可能扭曲結果。

這里的教訓是，從不能準確反映市場的數據，你不會得到可靠的行動依據。您需要驗證，首先確認這個大數據是否真正地代表你的整個市場。

3、尋找方法來創造快速的成功

安裝一個新的大數據解決方案，要在12個月內看到它的實際投資回報率，方法之一是首先收獲一些唾手可得的果實。大多數已有運作營銷部門經驗的人知道，當項目時堆積起來，宣傳、產品發布會和品牌建設活動要放在首位，隨后才是探索性的研究，這將使盡早獲得大數據的貢獻成為可能。

還有越來越多的基于云計算的分析提供商，可以幫助企業獲得在大數據礦石中尋找金塊的經驗和信心。一些選擇，包括IBM的InfoSphere BigInsights，Google BigQuery，和微軟的Windows Azure。

營銷部門似乎明白讓大數據可操作的緊迫性。這在2013年6月經濟學人智庫(EIU)的一個調查研究反映出來，營銷人員列出“使用大數據分析來獲得預測性結果的能力”作為他們的***優先級。

結論

現在投資的考驗已經落下，市場營銷和IT部門必須找到方法來減少形成商業洞察的時間，讓煩躁的C-lever管理人員保持快樂并滿足他們的期望。