虛擬化改變了企業數據中心和IT架構，但實際上虛擬系統仍然有改進的空間，切莫因為疏于規劃與維護而失去虛擬化系統原有的優勢。Transworld Data總裁Mary Shacklett在本文中列舉了10個在企業虛擬化建設進程中易犯的錯誤。

1、缺少明確的資源部署方法

企業很關心虛擬系統配置及部署的速度，但是很少有人會注意當一個虛擬化系統生命周期結束的時候會發生什么。這是很重要的，因為很多虛擬系統的配置是為了滿足臨時的IT需求，例如測試一個新的應用。遺憾的是，對于不再需要一個虛擬系統的時候，卻沒人記得去移除它，這個虛擬系統開始占用本可以用于其他地方的寶貴空間。最終，這逐漸升級成全面的虛擬服務器蔓延，隨著物理資源的不斷消耗浪費，整個數據中心的效率都會受到影響。

2、未能優化虛擬系統

因為虛擬系統共享一個通用的資源池，并非每個系統在同一時刻都需要這些資源，可能虛擬系統要比在專用物理服務器上的虛擬系統要小。然而，IT的趨勢是，將這些系統簡單地視為都是針對原來的物理服務器環境，在虛擬環境中重新部署的時候并不改變這些系統。因此，這些系統占用了超過所需的更多資源，虛擬化最初帶來的經濟效益流失了。

3、沒有在最適合的位置部署虛擬化系統

人們對于虛擬化通常有一個直覺，那就是在x86服務器主機上部署虛擬化可以達到最佳效果——但是很多人卻意識到，將虛擬Linux或者Windows系統遷移到大型機所能帶來的經濟效益其實更高一些!如果數據中心內有大型機，那么規劃虛擬化的時候不要忘了它。

4、信息孤島仍然存在

通過將所有托管選項對虛擬系統開放，你最大限度發揮了數據中心虛擬化的好——但是如果你的主機選擇可能包括從x86服務器到大型機等各類設備，你的IT員工必須協同工作。在很多數據中心內，員工之間的合作可能是一個比系統集成更大的挑戰。這是因為大型機和分布式x86計算組過去通常是彼此獨立工作的。這么多年系統和功能都是分離的，因此很難打破這種孤島式的工作習慣——但是如果你要實施一套端到端的虛擬化戰略，充分利用各種主機，這個團隊就必須共同努力。

5、確保超越數據中心的虛擬化戰略眼光

很多企業機構將他們的精力集中在削減數據中心占地空間和減少服務器數量，這樣他們就可以立即實現虛擬化的成本效益，但虛擬化工作不應該止于此。從長期來看，你打算只在自己的數據中心內利用虛擬化嗎——或者你是否會剝離某些將與IaaS(基礎設施即服務)提供商合作在云中運行的應用?負責虛擬化項目的經理們應該考慮虛擬化的方方面面——不管是在數據中心內的虛擬化，還是通過外包的方式。如果他們沒有從整體考慮虛擬架構的話，會發現很難準確評估總成本和應用性能。

6、手動配置腳本導致錯誤發生并威脅到系統支持協議

大多數站點創建然后重新使用手動腳本用于虛擬系統配置，針對他們特定的IT環境按需修改腳本。這減少了工作量，因為程序員們可以使用“骨架”腳本，只需要少量的修改就可以了。遺憾得是，對腳本的手動修改也可能發生錯誤。更糟糕的是，如果一個虛擬操作系統被過度修改，那么可能導致新系統偏離原本廠商發行操作系統的風險，廠商會拒絕對其提供支持。解決方案是，使用自動腳本功能進行系統配置，不僅會檢查錯誤，而且確保最終的虛擬操作系統仍然兼容廠商的版本。據稱，很多企業機構從手動腳本轉向自動腳本還可以提升生產率。

7、缺少后續ROI

監控虛擬化最動態ROI的時候是在第一輪收入和安裝虛擬解決方案的時候。原因之一是，比較容易顯示設備和電力成本的初始收益，因為你把服務器搬出了數據中心，減少數據中心設備占地空間。然而，隨著虛擬服務器的蔓延，一些初始收益減少了。IT應該有一個長期的、持續的方法來監控虛擬化的ROI，這樣就不會失去最初實現的收益了。

8、來自應用開發者和廠商的不靈活的實踐

應用開發者和軟件廠商都習慣于有他們自己專用的物理服務器。開發者將他們的服務器視為個人工作資源，第三方應用提供商通常試圖出售包括針對軟件的專用物理服務器的交鑰匙解決方案。這些專有性的傾向會造成虛擬化實施的僵局。

9、忘記把虛擬資產納入資產管理范圍

軟件和數據中心的資產管理往往把重點放在物理資源上，但是也應該有虛擬資源的生命周期管理。

10、不了解虛擬化的局限性

虛擬化并非對每個系統都可行的解決方案。在某些情況下，一個系統要求一個專用的物理服務器(甚至是一個服務器集群)。一個很好的例子是用于大數據分析的高性能計算。這些服務器必須并行處理數據，這在虛擬化部署下是不能很好工作的。