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5款基于Web的大數據可視化應用程序

云計算
大數據在這里幫助你定義、重新定義、知道或者構建一個更好的、更靈活的、更強大的企業。當收集到足夠多的數據,所能做到的事情就會超乎你的想象。問題是,一旦收集來之后你怎么處理這些數據?你必須有一種數據可視化的手段幫助你成功。

大數據在這里幫助你定義、重新定義、知道或者構建一個更好的、更靈活的、更強大的企業。當收集到足夠多的數據,所能做到的事情就會超乎你的想象。問題是,一旦收集來之后你怎么處理這些數據?你必須有一種數據可視化的手段幫助你成功。

這并不意味著你必須付出巨大的成本在企業生命周期內去用一兩次專門的軟件。幸運的是,有很多基于Web的應用可以以各種形式為你“顯示”數據,這樣你的公司就可以從花費在設計和收集數據的時間中受益。

我已經發現了5款這樣的應用。每個應用都具有一系列功能集和復雜性,但是所有應用都能讓你得到你需要的。下面就讓我們來看看這些基于Web的應用,看看那些最符合你的需求。

1、Many Eyes

Many Eyes是IBM的一款試驗性的應用,讓你可以輕松可視化數據集。使用Many Eyes,你可以上傳自己的數據集,或者利用框架內現有的很多數據集。Many Eyes提供了多種可視化類型,例如:散點圖、矩陣圖、網絡圖、條形圖、直方圖、氣泡圖、線圖、堆疊圖、餅圖、樹形圖、字樹、標簽云等等。為了上傳你自己的數據集,你必須注冊(免費的)。使用Many Eyes有一個小警告,那就是你的數據集將被公之于眾。所以,確保你上傳的數據不是敏感的或者專有的數據。而且,數據集大小限制為5MB:如果你希望上傳更大的數據集,你不得不轉向其他地方。

 

5款基于Web的大數據可視化應用程序

 

2、iCharts

iCharts有兩種選擇——免費版本和商業版本。商業版本起價為每個月25美元,可以升級到企業級版本。免費版本可實現數據的交互性、公眾共享、無限制的標準數據集。如果你使用付費版本,你可以得到如下特性:私人圖表、自定義模板、上傳圖片和圖標、下載高清圖片、無線實時數據庫連接、調查數據集、大型數據集、圖表報告、數據收集、品牌圖表渠道、質量報告定制以及更多。使用iCharts,你可以加載幾乎任何類型的數據,包括電子表格、Google Drive文檔等等。互動圖表是一項獨特的功能,允許你集成數據彈出、縮放和平移、豐富評論。如果你正在尋找一款不僅可以在內部幫助你、還能幫助推廣公司品牌的數據可視化工具,iCharts也許正是你所需要的。

 

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3、Wolfram Alpha

Wolfram Alpha是一個計算知識引擎,試圖與谷歌競爭。Wolfram Alpha的獨特之處在于你可以輸入一個字符串,讓這個工具立即計算字符串并顯示結果。例如,我可以輸入“American Demographics”(美國人口統計),點擊計算,立即會顯示出各種與這個字符串相關的信息。或者,通過訂購Pro版本,你可以輸入你自己的數據,然后快速計算,制成各種動態和互動的表格。Pro帳號限于每個月上傳兩次(圖片、職位、表格數據,等等),每個月費用4.99美元。Pro賬戶還提供了更加豐富的數據結果(例如,無限的按步驟的解決方案,更長的計算,等等)

 

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4、Visualize Free

Visualize Free是一款托管工具,可以讓你上傳自己的數據集,并讓你訪問公共的數據集。使用這些數據,你可以構建你自己的互動可視化以幫助顯示和說明數據。可視化格式包括:圖表、地圖、圖形、儀表板,等等。為你的數據創建儀表板十分簡單,通過簡單的拖拽設計就可以實現。你可以上傳數據集(電子表格或者制表符分隔的文本),或者剪切和粘貼制表符分割的數據到剪貼板(在上傳數據頁面)。你必須注冊一個帳戶(免費的)以使用該工具的上傳功能。你還可以訪問大量公用的數據(例如data.gov)。正如它的名字一樣,Visualize Free是一款免費使用的工具。你上傳的任何數據集都是你自己私有的——這樣你就不用擔心其他用戶能訪問到你的數據。

 

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5、Data Wrangler

Data Wrangler是一款基于Web的服務,來自斯坦福大學的可視化團隊。該工具用于清除和重新將數據整理成其他工具可以使用的格式(例如電子表格)。雖然這個工具實際上并不可能顯示數據,但是它可以清除數據這樣可視化工具就能利用這些數據。也就是說,你需要花一點時間格式化你的數據,用更多的時間分析這些數據。利用這款工具,你可以分割、提取、填充、翻譯、合并、包裝、刪除、推廣、壓縮、解壓、切換不同的數據點。注意,使用Data Wrangler可能需要一段學習掌握的時間,從讓你的數據就緒,能夠隨時顯示。Data Wrangler是免費的,但還處于測試階段。

 

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結語

你的公司成長規模越大,就越依賴數據。為了保持競爭力,你必須能將所有收集到的數據變成可視化的、互動的形式,以最好地利用這個結果。這些工具將以各種方式(不同的價位)幫助你實現這個目標。

責任編輯:王程程 來源: ZDNet CIO與應用頻道
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