初學(xué)者運(yùn)行MapReduce作業(yè)時，經(jīng)常會遇到各種錯誤，由于缺乏經(jīng)驗，往往不知所云，一般直接將終端打印的錯誤貼到搜索引擎上查找，以借鑒前人的經(jīng) 驗。然而，對于hadoop而言，當(dāng)遇到錯誤時，***時間應(yīng)是查看日志，日志里通產(chǎn)會有詳細(xì)的錯誤原因提示，本文將總結(jié)Hadoop MapReduce日志存放位置，幫助初學(xué)者定位自己遇到的錯誤。

Hadoop MapReduce日志分為兩部分，一部分是服務(wù)日志，一部分是作業(yè)日志，具體介紹如下：

1. Hadoop 1.x版本

Hadoop 1.x中MapReduce的服務(wù)日志包括JobTracker日志和各個TaskTracker日志，他們的日志位置如下：

JobTracker：在JobTracker安裝節(jié)點(diǎn)上，默認(rèn)位置是

${hadoop.log.dir}/logs/*-jobtracker-*.log，該文件每天生成一個，舊的日志后綴是日期，當(dāng)天的日志文件 后綴是“.log”，其中${hadoop.log.dir}默認(rèn)值是hadoop安裝目錄，即${HADOOP_HOME}。

TaskTracker：在各個TaskTracker安裝節(jié)點(diǎn)上，默認(rèn)位置是

$HADOOP_HOME/logs/*-tasktracker-*.log，該文件每天生成一個，舊的日志后面會跟一個日志，當(dāng)天的日志文件后綴是“.log”

作業(yè)日志包括jobhistory日志和task日志兩部分，其中，jobhistory日志是作業(yè)運(yùn)行日志，包括作業(yè)啟動時間、結(jié)束時間，每個任 務(wù)的啟動時間、結(jié)束時間，各種counter信息等，用戶可以從這個日志中解析出作業(yè)運(yùn)行的各種信息，是非常有價值的信息。默認(rèn)存放位置是 JobTracker所在節(jié)點(diǎn)的${hadoop.log.dir}/history目錄下，可通過參數(shù) hadoop.job.history.location配置。每個task日志存放在task運(yùn)行節(jié)點(diǎn)上，存放位置 是${hadoop.log.dir}/userlogs/<jobid>/<attempt-id>目錄下，每個task包含 三個日志文件，分別是stdout、stderr和syslog，其中，stdout是通過標(biāo)準(zhǔn)輸出打印出來的日志，比如 System.out.println，注意，程序中通過標(biāo)準(zhǔn)輸出打印的日志并不會直接顯示在終端上，而是保存在這個文件中，syslog是通過log4j打印的日志，通常這個日志中包含的有用信息最多，也是錯誤調(diào)試中最關(guān)鍵的參考日志。

2. Hadoop 2.x版本

Hadoop 2.x中YARN系統(tǒng)的服務(wù)日志包括ResourceManager日志和各個NodeManager日志，他們的日志位置如下：

ResourceManager日志存放位置是Hadoop安裝目錄下的logs目錄下的yarn-*-resourcemanager-*.log

NodeManager日志存放位置是各個NodeManager節(jié)點(diǎn)上hadoop安裝目錄下的logs目錄下的yarn-*-nodemanager-*.log

應(yīng)用程序日志包括jobhistory日志和Container日志，其中，jobhistory日志是應(yīng)用程序運(yùn)行日志，包括應(yīng)用程序啟動時間、結(jié)束時間，每個任務(wù)的啟動時間、結(jié)束時間，各種counter信息等。

Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志，它們均存放在Hadoop安裝目錄下的userlogs目 錄中的application_xxx目錄下，其中ApplicationMaster日志目錄名稱為container_xxx_000001，普通 task日志目錄名稱則為container_xxx_000002，container_xxx_000003，….，同Hadoop 1.x一樣，每個目錄下包含三個日志文件：stdout、stderr和syslog，且具體含義是一樣的。

3. 總結(jié)

Hadoop日志是用戶定位問題的最重要渠道，對于初學(xué)者而言，往往意識不到這一點(diǎn)，或者即使意識到這一點(diǎn)，也找不到日志存放位置，希望本文對初學(xué)者有幫助。

原文鏈接：http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-logs-placement/