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Hadoop YARN配置參數(shù)剖析(5)—Capacity Scheduler相關(guān)參數(shù)

開發(fā) 前端 Hadoop
Capacity Scheduler是YARN中默認(rèn)的資源調(diào)度器。想要了解Capacity Scheduler是什么,可閱讀我的這篇文章“Hadoop Capacity Scheduler分析”。

Capacity Scheduler是YARN中默認(rèn)的資源調(diào)度器。

想要了解Capacity Scheduler是什么,可閱讀我的這篇文章“Hadoop Capacity Scheduler分析”

在Capacity Scheduler的配置文件中,隊(duì)列queueX的參數(shù)Y的配置名稱為yarn.scheduler.capacity.queueX.Y,為了簡(jiǎn)單起見,我們記為Y,則每個(gè)隊(duì)列可以配置的參數(shù)如下:

1.  資源分配相關(guān)參數(shù)

(1)  capacity:隊(duì)列的資源容量(百分比)。 當(dāng)系統(tǒng)非常繁忙時(shí),應(yīng)保證每個(gè)隊(duì)列的容量得到滿足,而如果每個(gè)隊(duì)列應(yīng)用程序較少,可將剩余資源共享給其他隊(duì)列。注意,所有隊(duì)列的容量之和應(yīng)小于100。

(2)  maximum-capacity:隊(duì)列的資源使用上限(百分比)。由于存在資源共享,因此一個(gè)隊(duì)列使用的資源量可能超過其容量,而最多使用資源量可通過該參數(shù)限制。

minimum-user-limit-percent:每個(gè)用戶***資源保障(百分比)。任何時(shí)刻,一個(gè)隊(duì)列中每個(gè)用戶可使用的資源量均有一定的限制。當(dāng)一個(gè)隊(duì)列中同時(shí)運(yùn)行多個(gè)用戶的應(yīng)用程序時(shí)中,每個(gè)用戶的使用資源量在一個(gè)最小值和***值之間浮動(dòng),其中,最小值取決于正在運(yùn)行的應(yīng)用程序數(shù)目,而***值則由minimum-user-limit-percent決定。比如,假設(shè)minimum-user-limit-percent為25。當(dāng)兩個(gè)用戶向該隊(duì)列提交應(yīng)用程序時(shí),每個(gè)用戶可使用資源量不能超過50%,如果三個(gè)用戶提交應(yīng)用程序,則每個(gè)用戶可使用資源量不能超多33%,如果四個(gè)或者更多用戶提交應(yīng)用程序,則每個(gè)用戶可用資源量不能超過25%。

(3)  user-limit-factor:每個(gè)用戶最多可使用的資源量(百分比)。比如,假設(shè)該值為30,則任何時(shí)刻,每個(gè)用戶使用的資源量不能超過該隊(duì)列容量的30%。

2.  限制應(yīng)用程序數(shù)目相關(guān)參數(shù)

(1)  maximum-applications :集群或者隊(duì)列中同時(shí)處于等待和運(yùn)行狀態(tài)的應(yīng)用程序數(shù)目上限,這是一個(gè)強(qiáng)限制,一旦集群中應(yīng)用程序數(shù)目超過該上限,后續(xù)提交的應(yīng)用程序?qū)⒈痪芙^,默認(rèn)值為 10000。所有隊(duì)列的數(shù)目上限可通過參數(shù)yarn.scheduler.capacity.maximum-applications設(shè)置(可看做默認(rèn) 值),而單個(gè)隊(duì)列可通過參數(shù)yarn.scheduler.capacity.<queue-path>.maximum- applications設(shè)置適合自己的值。

(2)  maximum-am-resource-percent:集群中用于運(yùn)行應(yīng)用程序 ApplicationMaster的資源比例上限,該參數(shù)通常用于限制處于活動(dòng)狀態(tài)的應(yīng)用程序數(shù)目。該參數(shù)類型為浮點(diǎn)型,默認(rèn)是0.1,表示10%。所 有隊(duì)列的ApplicationMaster資源比例上限可通過參數(shù)yarn.scheduler.capacity. maximum-am-resource-percent設(shè)置(可看做默認(rèn)值),而單個(gè)隊(duì)列可通過參數(shù) yarn.scheduler.capacity.<queue-path>. maximum-am-resource-percent設(shè)置適合自己的值。

3.  隊(duì)列訪問和權(quán)限控制參數(shù)

(1)  state 隊(duì)列狀態(tài)可以為STOPPED或者 RUNNING,如果一個(gè)隊(duì)列處于STOPPED狀態(tài),用戶不可以將應(yīng)用程序提交到該隊(duì)列或者它的子隊(duì)列中,類似的,如果ROOT隊(duì)列處于STOPPED 狀態(tài),用戶不可以向集群中提交應(yīng)用程序,但正在運(yùn)行的應(yīng)用程序仍可以正常運(yùn)行結(jié)束,以便隊(duì)列可以優(yōu)雅地退出。

(2)  acl_submit_applications:限定哪些Linux用戶/用戶組可向給定隊(duì)列中提交應(yīng)用程序。需要注意的是,該屬性具有繼承性,即如果一個(gè)用戶可以向某個(gè)隊(duì)列中提交應(yīng)用程序,則它可以向它的所有子隊(duì)列中提交應(yīng)用程序。配置該屬性時(shí),用戶之間或用戶組之間用“,”分割,用戶和用戶組之間用空格分割,比如“user1, user2 group1,group2”。

(3)  acl_administer_queue:為隊(duì)列指定一個(gè)管理員,該管理員可控制該隊(duì)列的所有應(yīng)用程序,比如殺死任意一個(gè)應(yīng)用程序等。同樣,該屬性具有繼承性,如果一個(gè)用戶可以向某個(gè)隊(duì)列中提交應(yīng)用程序,則它可以向它的所有子隊(duì)列中提交應(yīng)用程序。

一個(gè)配置文件實(shí)例如下:

  1. <configuration> 
  2.   <property> 
  3.     <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-applications</name> 
  4.     <value>10000</value> 
  5.     <description>最多可同時(shí)處于等待和運(yùn)行狀態(tài)的應(yīng)用程序數(shù)目</description> 
  6.   </property> 
  7.   
  8.   <property> 
  9.     <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name> 
  10.     <value>0.1</value> 
  11.     <description>集群中可用于運(yùn)行application master的資源比例上限,這通常用于限制并發(fā)運(yùn)行的應(yīng)用程序數(shù)目。</description> 
  12.   </property> 
  13.   
  14.   <property> 
  15.     <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name> 
  16.     <value>default</value> 
  17.     <description>root隊(duì)列的所有子隊(duì)列,該實(shí)例中只有一個(gè)</description> 
  18.   </property> 
  19.   
  20.   <property> 
  21.     <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name> 
  22.     <value>100</value> 
  23.     <description>default隊(duì)列的資源容量</description> 
  24.   </property> 
  25.   
  26.   <property> 
  27.     <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor</name> 
  28.     <value>1</value> 
  29.     <description> 
  30.      每個(gè)用戶可使用的資源限制 
  31.     </description> 
  32.   </property> 
  33.   
  34.   <property> 
  35.     <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name> 
  36.     <value>100</value> 
  37.     <description> 
  38.       Default隊(duì)列可使用的資源上限. 
  39.     </description> 
  40.   </property> 
  41.   
  42.   <property> 
  43.     <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.state</name> 
  44.     <value>RUNNING</value> 
  45.     <description> 
  46.      Default隊(duì)列的狀態(tài),可以是RUNNING或者STOPPED. 
  47.     </description> 
  48.   </property> 
  49.   
  50.   <property> 
  51.     <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_submit_applications</name> 
  52.     <value>*</value> 
  53.     <description> 
  54.       限制哪些用戶可向default隊(duì)列中提交應(yīng)用程序. 
  55.     </description> 
  56.   </property> 
  57.   
  58.   <property> 
  59.     <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_administer_queue</name> 
  60.     <value>*</value> 
  61.     <description> 
  62. 限制哪些用戶可管理default隊(duì)列中的應(yīng)用程序,“*”表示任意用戶 
  63. </description> 
  64.   </property> 
  65.   
  66.   <property> 
  67.     <name>yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay</name> 
  68.     <value>-1</value> 
  69.     <description>調(diào)度器嘗試調(diào)度一個(gè)rack-local container之前,最多跳過的調(diào)度機(jī)會(huì),通常而言,該值被設(shè)置成集群中機(jī)架數(shù)目,默認(rèn)情況下為-1,表示不啟用該功能。 
  70.     </description> 
  71.   </property> 
  72. </configuration> 

原文鏈接:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-configurations-capacity-scheduler/

責(zé)任編輯:陳四芳 來源: dongxicheng.org
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