伴隨社會和科技的發展，以互聯網金融、大數據、開放平臺為特征的新金融時代已經來臨。在這種背景下，金融行業服務的對象之多、涵蓋的地域之廣、涉足的業務之細，使得其基于傳統金融業務的IT系統將面臨嚴峻挑戰，同時還將遭受大數據帶來的困惱。

大數據戳中金融之痛

根據IDC研究，金融行業大數據時代已經來臨，未來80%的數據將是音視頻文件、圖片等非結構化數據，海量非結構化數據的持續增長將給金融機構的IT管理和應用帶來重大挑戰。

這些挑戰既來自傳統IT架構不能滿足當前業務發展的需要，也來自對海量數據的迅猛增長不能形成清晰認識并形成有效措施。傳統上采用的小型機，由于其封閉、維護和升級極其復雜，并不利于擴容和構建分布式計算以實現大數據解決之道，也難以滿足日益增長的金融業務需求。

一方面，小型機系統封閉，其維護升級也面臨著高技術門檻、高成本、容易被廠商鎖定等短板，應用單一、部署周期長;另一方面，x86服務器技術不斷成熟，使得性能、可靠性和可用性得到全面提升，可靠性和性能可全面媲美小型機。從技術應用的角度來看，大數據通常采用分布式計算架構，通過云計算的分布式處理對海量數據進行挖掘、分析，而分布式架構恰好是x86服務器與生俱來的優勢，通過橫向擴展可很好地滿足金融大數據的應用需求。

金融業務的不斷增長也逐漸暴露出現有IT系統的諸多問題：成本高、性能低、功耗大、空間占用大、升級維護復雜等等。這就要求有一種能全面滿足當前業務并能助力大數據挖掘與分析，實現永續成長的開放性、創新性的服務器解決方案。這種服務器要有強大的穩定可靠性，能支撐CMS、CAS等關鍵應用，也能快速響應POS、eBanking等前端應用，提供有大容量內存和豐富的擴展插槽的同時，滿足分布式計算和虛擬化應用，并可支持根據業務決策提供定制化的優化和加速解決方案。

華為服務器掘“金”大數據

金融機構在大數據時代所面臨的挑戰，需采取不同于以往的應對思路來重新部署其IT基礎設施。

首先，面向金融業務的大數據處理平臺要能具備“秒級響應”的能力，能夠對歷史交易數據進行快速查詢與分析，提升工作效率和質量;

其次，日益增長的金融業務會對存儲擴容提出苛刻要求，需要在高質量、高性能的基礎上擁有良好的經濟性和擴展性，實現靈活彈性擴展;

其次，分布式集群架構需要按需配置、現場調優，根據業務特點對服務器節點進行靈活選配和優化。

華為服務器基于x86開放平臺構建，相比小型機TCO(總體擁有成本)可節省20%以上，運維成本降低40%以上，全面支撐分布式架構和按需配置，可實現彈性擴容。通過白金電源、HVDC、動態節能技術的綜合應用，華為服務器SEPCpower測試數據業界***，綜合節能15%-20%。

華為***一代RH5885H V3四路關鍵業務服務器，有以下幾個突出特點：

1、提升計算密度和擴展性：在標準4U結構空間內可支持60個計算內核和6TB內存擴展，提供多達23個2.5英寸硬盤;

2、擁有媲美小型機的高可靠性、高性能和易維護的特點：刷新了整型計算性能SPECint_rate_base2006和浮點計算SPECfp_rate_base2006的世界紀錄，同時也是首批獲得SAP HANA®驗證的服務器產品，可提供實時響應的內存計算;

3、維護和升級更加簡單高效：RH5885H V3采用模塊化設計，支持40攝氏度環境溫度持久穩定運行，24秒即可對所有關鍵部件進行替換。

通過更高性能和更高可靠性的華為新一代RH5885H V3服務器，可幫助金融機構創建開放IT基礎設施，對金融大數據平臺實現分布式架構的按需部署與現場調優，全面滿足金融業務系統對于虛擬化、大數據挖掘與分析的需要。

作為全球唯一自主研發、生產、交付于一體的服務器廠商，華為可快速響應金融機構不間斷業務運行，支持現場調優和按需配置。截至目前，華為服務器在中國各大銀行已被廣泛采用，通過持續創新與開放合作，華為服務器為廣大金融機構提供有領先性的大數據解決方案，助力掘“金“大數據。