最近，有幸和國內不同行業的CIO(醫療、教育、互聯網、金融等)交流了大數據的看法，聽了聽他們一線用戶對于大數據的理解，總體來看他們對于大數據本身充滿了積極的熱情，并且對于大數據有著深刻的認知包括對于大數據技術、產品以及“瓶頸”，雖然現階段這些行業企業開展大數據仍然存在一定的阻力，但這些行業CIO普遍看好大數據以及其未來行業的發展。

　　大數據行業前景以及發展不做過多的闡述，從大數據的應用現狀來看，現在不論哪個行業企業在開展大數據時有許多問題待解決比如如何打通并且獲得基于企業內部數據之外的互聯網數據?如何讓企業及IT部門快速“升級”知識結構去接受大數據?…等等這些問題成為企業開展大數據所必需要思考的。

　　面對大數據在行業企業中存在的問題，建議行業企業及CIO開展大數據時應該優先考慮以下幾方面，從而保證大數據的成功。首先，向互聯網邁進，向互聯網電商行業企業學習大數據的應用經驗。企業以及CIO都害怕當小“白鼠”，這很正常的。不過，對于互聯網或者電商企業而言，他們在大數據領域已經對于大數據進行了多次的嘗試與實踐，而且他們天生就具有大數據的“基因”，他們對于大數據的理解、應用已經走在了傳統行業企業的前列并且已經取得了一定的成績比如熟知的阿里巴巴、京東、當當、國美在線他們自身就在大數據領域有許多先進的經驗可供傳統企業參考。

　　另外，除了互聯網電商行業外，在電信、金融行業的企業他們同樣也具有驚人的數據，以數據為核心的這些行業同樣也已經對大數據有了很多的探索和嘗試，開展了許多有價值的新業務，傳統企業在開展大數據時可借鑒這些行業企業的成功經驗來開展大數據。

　　其次，加強與外部第三方數據平臺如阿里大數據平臺、百度大數據引擎、谷歌大數據平臺、騰訊大數據平臺等的合作。內部數據分析結果往往有限，要想發揮數據價值還得借助外部第三方數據的力量，他們本身就擁有海量的數據源以及分析能力，能夠從不同區域、不同行業等多個維度進行數據分析，從而創造更商的價值。比如在醫療領域可以通過疾病的發病區域以及時間，分析出哪些季節、哪些區域是高病發區，然后醫療機構可根據數據結果提前制定相應的應對措施。在教育行業，可以通過第三方的大數據為考生在估分、報考、專業選擇上提供幫助等等。未來，隨著這些三方數據平臺開放能力的加強，越來越多的行業企業能夠借助大數據受益。

　　第三，改善現有IT部門的知識結構。某金融行業CIO私下里曾經指出，現在的云計算、大數據技術真的很好，但是在企業中阻礙這些新技術的應用恰恰是這些IT部門的負責人，這是因為一旦新的技術來臨，會對于現有的IT人員的知識結構形成沖擊，這導致了新技術很難在企業進行嘗試或者部署。面對現狀，這需要CIO以及IT人員勇于接納新的技術，快速適應如大數據等新技術所帶來的變化。

　　歸納小結，以后的大數據將變得無處不在，但無論是是技術、產品還是應用還有待提升，仍然還需要很長一段路要走，對于行業企業以及IT負責人來講還需要不斷的摸索、實踐，相信隨著技術的成熟，大數據必然能夠在行業中發揮出巨大的價值，助力企業創造出新的輝煌。