1、2014雙十一云計算現狀。

2012年，191億。2013年，350億。2014，571億。隨著雙十一業績的增長，已經有數百萬阿里巴巴上的商家在使用阿里云。這些商家不再需要傳統的小型機、傳統數據庫軟件，而是用阿里云機房里的數萬臺機器支撐業務，完整地渡過雙11。雙十一有數百萬的商家，從11月的8號開始連續為活動預熱，通過云計算3天彈性升級全部完畢。架設在阿里云上的商家在整個雙十一期間技術支撐零故障。通過云計算，阿里云還使得商家能透視自己的業務數據。

業務倒逼云計算成熟。2012年雙十一就是電商云的起步，實際上是被業務倒逼。2011年在淘寶上面銷售量最高的商家，比如說像運動鞋和女裝遇到了一個很嚴重的問題，雙十一期間，他們的整個訂單系統無法工作，導致發貨失敗，退款率非常高。

案例1，有一個做運動鞋的大商家，在雙十一期間賣的非常好，但退貨率達到了40%，這是因為貨發不出去，消費者不樂意就把貨退了。

案例2，也有商家，把產品上架備戰雙十一，上五百個SKU，雙十一一到，發現所有的商品全被刪除了。這是因為他托管在電信集團的一些機器被黑客入侵，被木馬刪掉了，這些問題都促使

阿里在2012年要做出一個電商云計算平臺，能夠幫助商家解決這些問題。

案例3，曾經華南區有一個非常大的女裝，雙十一準備地很好，貨備足，人充裕，但卻在擔心一件事，每次賣完貨，大促結束，倉庫里的貨都不對。賣出去的和剩下的匹配不上。原來，商家的ERP每次是在雙十一賣完之后導出一個Excel的文本，把Excel的文本不管是通過QQ的方式，還是通過旺旺的方式發送到倉庫去，倉儲物流系統再把這個文本導入系統，線上處理流程和倉儲作業完成脫離，數據當然不匹配。

2、2012年，阿里推出電商云。

只做了一件事情，首先解決商家在雙十一的問題，從僅僅用云計算幫助商家在雙11彈性升級。到2013年，很多商家已經不再僅僅把阿里云的小二看作成云主機的銷售人員，而是看成幫助商家自己解決問題的技術人員。華南區一個非常大的家居商家，他的系統是完全自研的，這種系統在實際進入云計算的環境時是不適合的。為什么？因為云計算更多講究快速B／S架構，用統一抽象的方式來進行系統的快速迭代。因此，在2013年很多商家開始把他們的系統從C／S結構轉成B／S結構。已經從20%增長到60%以上的商家完成轉變，可以充分享受云計算帶來的產品升級負載均衡，這些高級特性，保障了商家運營的穩定性和快速拓展能力。

3、2013年，阿里云在服務上也有巨大的變革。

此前，很多商家沒有自己的技術團隊，其所有的技術、服務都是通過第三方軟件服務商完成，阿里云將第三方引入云平臺,由一個商家一套主機一套數據庫，變成了一套主機一套數據庫部署到200到300個商家。第三方也在其中，通過自己的技術創新拿到應有的利潤，商家也感受到了新技術帶來的更加強大的業務能力。
2013年雙11最大的變化是阿里云對商家的負載能力更加精準，PTS精準壓力測試產品幫助商家測試其系統和倉庫，以確定商家的人員和客服小二能不能在雙11支撐所預期的訂單量，按照商家給出的預期數值為商家整個系統ERP、CRM，WBS做壓力測試。2013年，運行再云上的商家數量上升到了75%，有兩名商家過了100萬訂單了。

4、2014年，很多商家開始考慮成本問題。

業務量過快增長，使當時最大的一個服務商已經有2000臺云儲機，最大的一個商家有近100臺云主機。如果采用傳統的架構，企業可能需要購買幾十臺物理機，或者是上百臺物理機來建立自己的機房，或者是建立自己的云托管中心，但今天他們在阿里云上就可以直接使用了。而且鑒于傳統企業數據庫軟件的高昂價格，阿里云在一定成都上幫助企業從傳統數據庫軟件遷移出來。阿里云還為進軍海外市場的企業提供海外機房服務。

5、商家對于技術敏感性很高，阿里云上進化出一個新產品。

商家的一些主要業務跟電商相關的有兩條線：一是貨品鏈路，每個商家自己都會去做，特別是像女裝男裝只有進行商品分析后，了解到商品在市場上賣的會不會好，才會進入到生產和發貨階段，最后進入到市場預熱鋪貨階段。另外就是一旦消費者不管是在天貓，京東還是當當等平臺，拍下這個商家的貨物時，實際上就進入到訂單鏈路，訂單——客服——審單——發火——物流——簽收——售后，這兩個核心鏈路就是目前電商商家所關注的核心鏈路。左邊的鏈路決定商家貨品質量，右邊鏈路決定商家銷售質量，中間是各種店鋪，會員的管理，營銷的管理。
訂單鏈路實際上就是從平臺下達訂單或者是產生交易，產生訂單以后，CRM里面的客服是如何跟客戶聊天的，ERP是如何進行訂單審核的，如何打包發貨，倉里如何檢貨，如何進行掃描，以及如何進行打包，物流公司如何進行配送，如何進行分發，最終貨品送達到消費者，消費者如何簽收如何評價。

6、未來可以使商家和消費者互動。

商家最擔心的其實是靜默下單的問題、就是消費者在平臺上跟商家不做任何的溝通拍下訂單。貨賣的很好，每年都賣幾萬件，但是沒有一個消費者來跟他反饋好不好，有沒有什么新的需要，商家對這個是非常關注的。

阿里巴巴的幾百萬商家，倉庫分布在全國各地，物流服務商也分布在全國各地，他們所使用的這些系統的提供商也是分布在全國各地的，所以阿里巴巴處理整個訂單信息流轉使非常困難。現在，我們把買家、商家、服務商的數據通過這種方式串聯起來，形成完整的數據鏈路，或者是完整的鏈路數據，并把這些數據稱之為活數據。活數據使在每一個鏈路中的結點上，都能貢獻出價值的數據，并能不斷優化系統。

7、把活數據變成大數據。

如果能夠把結點信息鏈接，把不同的行業串到一起，把不同的公司串到一起；把買家、商家、服務商、菜鳥也串了進來，甚至把第三方服務商串起來，每個商家可以給自己的物流服務商打分，給自己的倉儲服務打分，給自己的ERP服務商打分，最后根據這些打分的情況在阿里巴巴開放平臺上給服務商不同的授權，讓他們有資格為商家服務地更好，就會把活數據變成了大數據。

活數據跟大數據的區別在哪？活數據是在同一個鏈路上，同一個鏈路上，不同結點的客戶來貢獻自己的數據，而大數據是要跨出當前的業務，像服務商即便不在訂單鏈路上，也可以使用訂單鏈路所回饋的數據，制定新的經營決策。

玄羽，2009年加入阿里，2012～2013聚石塔雙十一負責人，2014商家業務雙十一總負責人。