你對(duì)人臉識(shí)別感興趣嗎？JavaScript實(shí)現(xiàn)的人臉檢測(cè)方法

2015-02-10 10:08:59

今天，我們開始學(xué)習(xí)tracking.js,它是一個(gè)由Eduardo Lundgren開發(fā)的輕量級(jí)的javascript庫(kù)，它可以讓你做實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè)，色彩追蹤和標(biāo)記好友的臉。在這個(gè)教程中，我們將會(huì)看到，我們?nèi)绾螐撵o態(tài)圖片中檢測(cè)臉，眼睛和嘴巴。

我一直對(duì)視頻和圖片中的人臉標(biāo)記、檢測(cè)和人臉識(shí)別技術(shù)很感興趣。盡管我知道獲取邏輯和算法去開發(fā)人臉識(shí)別軟件或者插件已經(jīng)超出了我的想象。當(dāng)我知道Javascript庫(kù)可以識(shí)別微笑，眼睛和臉部結(jié)構(gòu)時(shí)，我得到啟發(fā)去寫一個(gè)教程。有許多的庫(kù)，這些庫(kù)要不就是純粹的基于Javascript的，要不就是基于java語言的。

今天，我們開始學(xué)習(xí)tracking.js,它是一個(gè)由Eduardo Lundgren開發(fā)的輕量級(jí)的javascript庫(kù)，它可以讓你做實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè)，色彩追蹤和標(biāo)記好友的臉。在這個(gè)教程中，我們將會(huì)看到，我們?nèi)绾螐撵o態(tài)圖片中檢測(cè)臉，眼睛和嘴巴。

在教程的***，你可以看到一個(gè)教程提供可以用的例子，這個(gè)例子有技巧和提示以及更多的技術(shù)細(xì)節(jié)。

首先，我們需要建立一個(gè)工程，從github中下載這個(gè)工程并且抽取build文件夾，根據(jù)你的文件和目錄結(jié)構(gòu)放置build文件夾。在這個(gè)教程里，我用了如下的文件和目錄結(jié)構(gòu)。

文件夾結(jié)構(gòu)

Project Folder  
│  
│   index.html  
│  
├───assets  
│       face.jpg  
│  
└───js  
    │   tracking-min.js  
    │   tracking.js  
    │  
    └───data  
            eye-min.js  
            eye.js  
            face-min.js  
            face.js  
            mouth-min.js  
            mouth.js

你可以看到j(luò)s文件夾里有我們從tracking.js中抽取的javascript文件。下面是index.html的html代碼。

HTML代碼

<!doctype html> 
<html> 
<head> 
  <meta charset="utf-8"> 
  <title>@tuts Face Detection Tutorial</title> 
   
  <script src="js/tracking-min.js"></script> 
  <script src="js/data/face-min.js"></script> 
  <script src="js/data/eye-min.js"></script> 
  <script src="js/data/mouth-min.js"></script> 
   
  <style> 
  .rect {  
    border: 2px solid #a64ceb;  
    left: -1000px;  
    position: absolute;  
    top: -1000px;  
  }  
   
  #img {  
    position: absolute;  
    top: 50%;  
    left: 50%;  
    margin: -173px 0 0 -300px;  
  }  
  </style> 
</head> 
<body> 
<div class="imgContainer"> 
  <img id="img" src="assets/face.jpg" /> 
</div> 
   
</body> 
</html>

在上面的HTML代碼中，我們引入4個(gè)javascript來自于tracking.js的文件，這些文件有助于我們從圖片中檢測(cè)人臉、眼睛和嘴巴。現(xiàn)在我們寫一段代碼來實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)圖片中檢測(cè)人臉，眼睛和嘴巴。我故意選用這張圖片，因?yàn)檫@張圖片中有多張不同表情和姿勢(shì)臉。

face

為了達(dá)成目標(biāo)，我們需要修改html文件頭部的代碼。

HTML 代碼

<!doctype html> 
<html> 
<head> 
  <meta charset="utf-8"> 
  <title>@tuts Face Detection Tutorial</title> 
   
  <script src="js/tracking-min.js"></script> 
  <script src="js/data/face-min.js"></script> 
  <script src="js/data/eye-min.js"></script> 
  <script src="js/data/mouth-min.js"></script> 
   
  <style> 
  .rect {  
    border: 2px solid #a64ceb;  
    left: -1000px;  
    position: absolute;  
    top: -1000px;  
  }  
   
  #img {  
    position: absolute;  
    top: 50%;  
    left: 50%;  
    margin: -173px 0 0 -300px;  
  }  
  </style> 
// tracking code.  
<script> 
    window.onload = function() {  
      var img = document.getElementById('img');  
   
      var tracker = new tracking.ObjectTracker(['face', 'eye', 'mouth']); // Based on parameter it will return an array.  
      tracker.setStepSize(1.7);  
   
      tracking.track('#img', tracker);  
   
      tracker.on('track', function(event) {  
        event.data.forEach(function(rect) {  
          draw(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);  
        });  
      });  
   
      function draw(x, y, w, h) {  
        var rect = document.createElement('div');  
        document.querySelector('.imgContainer').appendChild(rect);  
        rect.classList.add('rect');  
        rect.style.width = w + 'px';  
        rect.style.height = h + 'px';  
        rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px';  
        rect.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px';  
      };  
    };  
  </script> 
   
</head> 
<body> 
<div class="imgContainer"> 
  <img id="img" src="assets/face.jpg" /> 
</div> 
   
</body> 
</html>

結(jié)果

代碼說明.

tracking.ObjectTracker() 方法對(duì)你想要進(jìn)行跟蹤的對(duì)象進(jìn)行了分類，它可以接受一個(gè)數(shù)組作為參數(shù).
setStepSize() 指定的塊的步進(jìn)大小.
我們將要跟蹤的對(duì)象綁定上 “track” 事件, 對(duì)象一被跟蹤，很快正在跟蹤的對(duì)象就會(huì)觸發(fā)跟蹤事件.
我們以對(duì)象數(shù)組的形式中獲取數(shù)據(jù)，里面有每個(gè)對(duì)象（臉部，嘴部很眼部）的寬度，高度 , x 和 y 坐標(biāo);

結(jié)果總結(jié).
你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)果會(huì)根據(jù)形狀的條件而有所不同, 還有地方需要改進(jìn)和提高，而我們也承認(rèn)并且真心認(rèn)同對(duì)于這種類型的API的開發(fā).

運(yùn)行示例:

帶有的圖片的運(yùn)行示例.

更多資源 – 基于 Javascript 的面部識(shí)別

https://github.com/auduno/headtrackr

https://github.com/auduno/clmtrackr

我們計(jì)劃為 HTML5 的 Canvas 和攝像頭視頻的臉部跟蹤以及圖像標(biāo)簽做一個(gè)教程。你可能會(huì)用到我上面提到的客戶端訪問攝像頭博客，它可以幫助你，用你知道的方式去訪問用戶的攝像頭。

注意：由于瀏覽器安全性的原因，這個(gè)程序需要運(yùn)行在一樣的域或者禁用網(wǎng)絡(luò)安全的瀏覽器中。

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英文原文：Javascript based Face Detection Method