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醫療機構中Hadoop大數據如何應用

大數據 Hadoop
在醫療行業的所有信息中非結構化數據大約占80%,并且增長速度比大多數人甚至可以理解的速度要快。通過數據排序,查找需要的病人信息,并做研究的診斷和治療幾乎是不可能沒有的Hadoop的巨大技術能力的。

該MAPR分布,包括Hadoop是幫助供應商組織醫療文件,與其他醫生,患者和組織,流程和實驗室結果,財務數據,臨床資料,影像學報告,和輸出的醫療設備進行通信交流。該功能幾乎是無止境的,而Hadoop的新的功能和應用正在不斷發展。

Hadoop的醫療保健有許多不同的用例。他們中的一些,包括幫助醫生,患者和醫療機構,包括個性化的治療方案,輔助診斷,欺詐檢測和監測病人的生命體征。

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1、個性化的治療計劃

個性化的治療方案是一種病人在這個案例的基礎上根據個人的獨特的病史,特別的需要和敏感性,甚至個人喜好的診斷和治療的方法。該MAPR分布,包括Hadoop提供實時分析和更新,使患者得到他們需要的個性化的照顧,當他們需要它時。

2、輔助診斷

通過能夠縮小診斷基于條件,癥狀,用藥,副作用,病史和其他影響因素的大數據的技術,醫生能夠分離,發現和研究疾病罕見的細微差別,并相應地治療病人。醫療服務提供者可以利用Hadoop的提供推理技術,預測建模和機器學習,幫助專業人士,就像他們幫助他們的病人。

3、欺詐檢測

醫療保健和保險提供商需要能夠檢測和防止欺詐。異常檢測警報任何可疑的錯誤或實時欺詐的組織,這樣的問題可以馬上解決,節省了企業的時間和資源。例如,如果相同的藥物的多個處方已填充在不同的地點,如果醫院意外賬單一個病人多次對應相同的服務,或患者的醫療記錄在兩個不同的位置不一致更新,提供者可以檢測到事件,并發送警報到合適的人。

4、對病人生命體征監測

由于醫療保健設施監控病人的生命體征不斷在努力提供更積極的和全面的護理,涉及金額的數據正在以指數級的速度增長。Hadoop存儲和處理數據,因此應用程序可以提醒供應商的任何生命體征的變化,使他們能夠有效地準備和應對病人突發事件。

5、客戶使用

除了以上醫療服務提供者的使用案例。Hadoop擁有(或將會最終擁有)私人病人應用。它可以讓患者從預防的生活方式和護理,藥物,治療,和治愈,更多地參與自己的醫療保健方案。安全訪問保護機密的病人信息,并讓病人查看自己的病歷,與他們的供應商溝通,管理醫療財務和研究個性化的護理方案。

Hadoop在未來將如何進行幫助?

采用Hadoop的公司進入醫療和生命科學領域,迄今為止,他不僅幫助了無數患者,并且他正在努力預防和治愈癌癥,阿爾茨海默氏癥(老年癡呆癥)以及目前其他疑難雜癥。Hadoop是一個功能強大的平臺,可以讓你建立智能程序從正在不斷涌入的數據來學習(被稱為機器學習)。隨著醫療保健領域的探索,研究和學習更多關于結構,優勢,以及疾病和治療計劃的弱點,他們能夠做出對治愈,副作用,無藥物和預防保健不可估量的進展。

譯者:北理大數據教育蘇道強老師

原文鏈接:http://www.36dsj.com/archives/17937 

責任編輯:王雪燕 來源: 36大數據
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