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揭開OpenStack 統計資源和資源調度的面紗

云計算 OpenStack
本文以運維人員常遇到的OpenStack統計資源和資源調度中的問題為切入點,結合 Kilo 版本 Nova 源碼,在默認 Hypervisor 為 Qemu-kvm 的前提下(不同 Hypervisor 的資源統計方式差別較大 ),揭開 OpenStack 統計資源和資源調度的面紗。

揭開OpenStack 統計資源和資源調度的面紗

引言

運維的同事常常遇到這么四個問題:

  • Nova 如何統計 OpenStack 計算資源?
  • 為什么 free_ram_mb, free_disk_gb 有時會是負數?
  • 即使 free_ram_mb, free_disk_gb 為負,為什么虛擬機依舊能創建成功?
  • 資源不足會導致虛擬機創建失敗,但指定了 host 有時卻能創建成功?

本文以以上四個問題為切入點,結合 Kilo 版本 Nova 源碼,在默認 Hypervisor 為 Qemu-kvm 的前提下(不同 Hypervisor 的資源統計方式差別較大 ),揭開 OpenStack 統計資源和資源調度的面紗。

Nova 需統計哪些資源

云計算的本質在于將硬件資源軟件化,以達到快速按需交付的效果,最基本的計算、存儲和網絡基礎元素并沒有因此改變。就計算而言,CPU、RAM 和 DISK等依舊是必不可少的核心資源。

從源碼和數據庫相關表可以得出,Nova 統計計算節點的四類計算資源:

1.CPU: 包括 vcpus(節點物理 cpu 總線程數), vcpus_used(該節點虛擬機的 vcpu 總和)

2.RAM: 包括 memory_mb(該節點總 ram),memory_mb_used(該節點虛擬機的 ram 總和),free_ram_mb(可用 ram)

Note: memory_mb = memory_mb_used + free_ram_mb

3.DISK:local_gb(該節點虛擬機的總可用 disk),local_gb_used(該節點虛擬機 disk 總和),free_disk_gb(可用 disk)

Note:local_gb = local_gb_used + free_disk_gb

4.其它:PCI 設備、CPU 拓撲、NUMA 拓撲和 Hypervisor 等信息

本文重點關注 CPU、RAM 和 DISK 三類資源。

Nova 如何收集資源

從 源碼 可以看出,Nova 每分鐘統計一次資源,方式如下:

CPU

  • vcpus: libvirt 中 get_Info()
  • vcpu_used: 通過 libvirt 中 dom.vcpus() 從而統計該節點上所有虛擬機 vcpu 總和

RAM

  • memory: libvirt 中 get_Info()
  • memory_mb_used:先通過 /proc/meminfo 統計可用內存, 再用總內存減去可用內存得出(資源再統計時會重新計算該值)

DISK

  • local_gb: os.statvfs(CONF.instances_path)
  • local_gb_used: os.statvfs(CONF.instances_path)(資源再統計時會重新計算該值)

其它

  • hypervisor 相關信息:均通過 libvirt 獲取
  • PCI: libvirt 中 listDevices(‘pci’, 0)
  • NUMA: livirt 中 getCapabilities()

那么問題來了,按照上述收集資源的方式,free_ram_mb, free_disk_gb 不可能為負數啊!別急,Nova-compute 在上報資源至數據庫前,還根據該節點上的虛擬機又做了一次資源統計。

Nova 資源再統計

首先分析為什么需要再次統計資源以及統計哪些資源。從 源碼 可以發現,Nova 根據該節點上的虛擬機再次統計了 RAM、DISK 和 PCI 資源。

為什么需再次統計 RAM 資源?以啟動一個 4G 內存的虛擬機為例,虛擬機啟動前后,對比宿主機上可用內存,發現宿主機上的 free memory 雖有所減少(本次測試減少 600 MB),卻沒有減少到 4G,如果虛擬機運行很吃內存的應用,可發現宿主機上的可用內存迅速減少 3G多。試想,以 64G 的服務器為例,假設每個 4G 內存的虛擬機啟動后,宿主機僅減少 1G 內存,服務器可以成功創建 64 個虛擬機,但是當這些虛擬機在跑大量業務時,服務器的內存迅速不足,輕著影響虛擬機效率,重者導致虛擬機 shutdown等。除此以外,宿主機上的內存并不是完全分給虛擬機,系統和其它應用程序也需要內存資源。因此必須重新統計 RAM 資源,統計的方式為:

free_memory = total_memory - CONF.reserved_host_memory_mb - 虛擬機理論內存總和

CONF.reserved_host_memory_mb:內存預留,比如預留給系統或其它應用

虛擬機理論內存總和:即所有虛擬機 flavor 中的內存總和

為什么要重新統計 DISK 資源?原因與 RAM 大致相同。為了節省空間, qemu-kvm 常用 QCOW2 格式鏡像,以創建 DISK 大小為 100G 的虛擬機為例,虛擬機創建后,其鏡像文件往往只有幾百 KB,當有大量數據寫入時磁盤時,宿主機上對應的虛擬機鏡像文件會迅速增大。而 os.statvfs 統計的是虛擬機磁盤當前使用量,并不能反映潛在使用量。因此必須重新統計 DISK 資源,統計的方式為:

free_disk_gb = local_gb - CONF.reserved_host_disk_mb / 1024 - 虛擬機理論磁盤總和

CONF.reserved_host_disk_mb:磁盤預留

虛擬機理論磁盤總和:即所有虛擬機 flavor 中得磁盤總和

當允許資源超配(見下節)時,采用上述統計方式就有可能出現 free_ram_mb, free_disk_gb 為負。

#p#

資源超配與調度

即使 free_ram_mb 或 free_disk_gb 為負,虛擬機依舊有可能創建成功。事實上,當 nova-scheduler 在調度過程中,某些 filter 允許資源超配,比如 CPU、RAM 和 DISK 等 filter,它們默認的超配比為:

  • CPU: CONF.cpu_allocation_ratio = 16
  • RAM: CONF.ram_allocation_ratio = 1.5
  • DISK: CONF.disk_allocation_ratio = 1.0

以 ram_filter 為例,在根據 RAM 過濾宿主機時,過濾的原則為:

memory_limit = total_memory * ram_allocation_ratio

used_memory = total_memory - free_memory

memory_limit - used_memory < flavor[‘ram’],表示內存不足,過濾該宿主機;否則保留該宿主機。

相關代碼如下(稍有精簡):

  1. def host_passes(self, host_state, instance_type): 
  2.  
  3. """Only return hosts with sufficient available RAM.""" 
  4.  
  5. requested_ram = instance_type['memory_mb'
  6.  
  7. free_ram_mb = host_state.free_ram_mb 
  8.  
  9. total_usable_ram_mb = host_state.total_usable_ram_mb 
  10.  
  11. memory_mb_limit = total_usable_ram_mb * CONF.ram_allocation_ratio 
  12.  
  13. used_ram_mb = total_usable_ram_mb - free_ram_mb 
  14.  
  15. usable_ram = memory_mb_limit - used_ram_mb 
  16.  
  17. if not usable_ram >= requested_ram: 
  18.  
  19. LOG.debug("host does not have requested_ram"
  20.  
  21. return False123456789101112 

宿主機 RAM 和 DISK 的使用率往往要小于虛擬機理論使用的 RAM 和 DISK,在剩余資源充足的條件下,libvirt 將成功創建虛擬機。

隨想:內存和磁盤超配雖然能提供更多數量的虛擬機,當該宿主機上大量虛擬機的負載都很高時,輕著影響虛擬機性能,重則引起 qemu-kvm 相關進程被殺,即虛擬機被關機。因此對于線上穩定性要求高的業務,建議不要超配 RAM 和 DISK,但可適當超配 CPU。建議這幾個參數設置為:

  • CPU: CONF.cpu_allocation_ratio = 4
  • RAM: CONF.ram_allocation_ratio = 1.0
  • DISK: CONF.disk_allocation_ratio = 1.0
  • RAM-Reserve: CONF.reserved_host_memory_mb = 2048
  • DISK-Reserve: CONF.reserved_host_disk_mb = 20480

指定 host 創建虛擬機

本節用于回答問題四,當所有宿主機的資源使用過多,即超出限定的超配值時(total_resource * allocation_ratio),nova-scheduler 將過濾這些宿主機,若未找到符合要求的宿主機,虛擬機創建失敗。

創建虛擬機的 API 支持指定 host 創建虛擬機,指定 host 時,nova-scheduler 采取特別的處理方式:不再判斷該 host 上的資源是否滿足需求,而是直接將請求發給該 host 上的 nova-compute。

相關代碼如下(稍有精簡):

  1. def get_filtered_hosts(self, hosts, filter_properties, 
  2.  
  3. filter_class_names=None, index=0): 
  4.  
  5. """Filter hosts and return only ones passing all filters.""" 
  6.  
  7. ... 
  8.  
  9. if ignore_hosts or force_hosts or force_nodes: 
  10.  
  11. ... 
  12.  
  13. if force_hosts or force_nodes: 
  14.  
  15. # NOTE(deva): Skip filters when forcing host or node 
  16.  
  17. if name_to_cls_map: 
  18.  
  19. return name_to_cls_map.values() 
  20.  
  21. return self.filter_handler.get_filtered_objects()123456789101112 

當該 host 上實際可用資源時滿足要求時,libvirt 依舊能成功創建虛擬機。

***,以一圖總結本文內容

揭開OpenStack 統計資源和資源調度的面紗


 

責任編輯:Ophira 來源: 51CTO
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