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數據挖掘:大數據發展的核心驅動力

大數據
近年來,隨著“大數據成為熱門詞匯,金融業在這一領域不斷進行研究和探索。就金融業和大數據相關問題,本報記者近日專訪中國民生銀行發展規劃資深 專家王彥博。王彥博認為,數據挖掘是大數據發展的核心驅動力,金融業依托大數據東風,通過有效運用數據挖掘,能夠更好地識別客戶和服務客戶,實現與客戶的 互利共贏。

近年來,隨著“大數據成為熱門詞匯,金融業在這一領域不斷進行研究和探索。就金融業和大數據相關問題,本報記者近日專訪中國民生銀行發展規劃資深 專家王彥博。王彥博認為,數據挖掘是大數據發展的核心驅動力,金融業依托大數據東風,通過有效運用數據挖掘,能夠更好地識別客戶和服務客戶,實現與客戶的 互利共贏。同時,他認為,貴陽在發展大數據產業中思路清晰、戰略方向明確,相關政策對大數據人才具有一定吸引力,并由此帶來大數據相關理念、技術、設施和 應用發展,可為大數據產業、金融行業等發展帶來重大機遇。

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國內大數據產業發展趨于成熟

跟國 外相比,國內的大數據發展,尤其在面向應用及相關技術方面,具有獨特優勢。王彥博認為,國內外在大數據應用方面的差距已逐漸縮小,甚至在有些應用領域, 國內比國外更靈活、更巧妙,這主要受益于我國人口基數大,隨著大數據越來越深入人們的生活,全社會對數據智能化的需求不斷增加,有效激發了市場活力,帶動 相關大數據技術發展。從總體來看,美國、英國和歐洲其他國家大數據發展處于相對成熟階段,國內大數據發展已趨于成熟。

王彥博認為,當 前,很多大數據技術應用已被金融領域所關注。全球大數據發展得益于對計算機技術開源理念的推行,而相比國外,國內創造新技術的周期可能更短、速度更快,尤 其需要滿足國內龐大人口數量的廣泛需求,這使國內對于大數據技術的能力要求超出國外“標準技術所達到的能力范圍,促進了國內新技術的發展。國內要進一步 加強對數據應用和相關技術的梳理,使之成規模化發展、成體系化傳承;應進一步加強與大數據相關的立法、制度和標準化建設,強化技術理論研究與傳承,穩固大 數據的根基。

貴陽發展大數據產業潛力很大

王彥博很關注貴陽快速崛起的大數據產業。他認為,貴陽在發展大數據產業方面決心很大,戰略方向明確、清晰,并且做好頂層設計,能有效吸引大數據人才,繼而帶來大數據理念、技術、設施和應用的發展與推廣。發展大數據產業,貴陽潛力很大。

今年4月14日,全國***大數據交易所——貴陽大數據交易所掛牌運營并完成首批大數據交易,它面向全國提供數據交易服務,旨在促進數據流通,向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

貴陽大數據交易所是一個創舉,是大數據產業發展不可或缺的基礎保障。王彥博認為,貴陽大數據交易所為大數據產業鏈及大數據應用發展和價值實現提供***可 能,給金融業提供了一種借鑒思維。金融業可以交易一些必要的數據,通過對數據的深度挖掘和利用,促進行業吃透業務,讓數據創造價值,盤活整個產業。

大數據時代要善于使用‘數據拼圖’

除貴陽大數據交易所外,王彥博還關注貴陽全球***“塊數據公共平臺建設。

說起“塊數據,先要從“條數據說起,“條數據是在某個行業和領域呈鏈條狀串聯起來的數據,比如企業掌握的電商、金融等行業數據,政府掌握的衛生、交通 等部門數據。“塊數據則是以社區、城市為單元,整合這個單元里的“條數據,貴陽力爭到2017年建成全球***“塊數據公共平臺。

在大數據時代,各個企業和行業不應拘泥于自身的數據,要善于使用‘數據拼圖’概念,實現企業與企業、企業與行業之間的互利共贏。王彥博說,通過“塊數據 公共平臺和大數據交易,企業掌握了新的數據,可以拼出完整的戰略數據地圖,在成本可控的前提下,盡可能細化數據粒度,通過開展數據挖掘實現價值創造。

責任編輯:王雪燕 來源: 新浪
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