在物聯網時代，智能穿戴承載著人與“機”之間的“溝通”，并扮演著物聯網控制中心的角色。正如計算機與智能手機產業在技術升級過程中，產品不斷迭代更新一樣，智能穿戴產品也進入了快速迭代的過程。在這個過程中，有五大關鍵技術將決定智能穿戴產業發展的進程和方向。

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　　人機交互

　　在物聯網時代，當人成為“萬物”控制的中心時，人“機”之間的“溝通”方式也將隨即發生變化。著眼于直接、便捷的交互需求，一種基于人類生理特性的交流方式將應運而生，就像當下人“機”之間可以直接“對話”的交流方式。

　　在物聯網時代，當海量的數據以幾何倍數級在我們身邊出現時，毫不夸張地說，人類面對大數據，就如置身于一個數據的“黑洞”環境，顯然不太可能再像今天一樣，通過界面觸控操作去尋找自己所需的信息。所以，我們就需要借助于更直接的語音，構建起人與設備之間的交流。

　　虛擬顯示

　　伴隨著人“機”之間交流方式的改變，屏幕也將被重新定義。由當前的重模式向輕模式轉變，其所承擔的工作也將由此聚焦為視覺呈現。

　　從屏幕的發展階段來看，在工業時代，我們的生活圍繞著最為傳統的第1屏來構筑，也就是電視屏幕;在互聯網時代，我們的生活開始轉向于圍繞第2屏來構筑，也就是電腦屏幕;進入移動互聯網時代，我們的生活開始隨著第3屏幕，也就是手機屏幕來構筑。到了物聯網時代，我們的生活將再一次被改變，顯示方式也將由當前的物理屏幕轉向于可在任意空間顯示的“輕”屏幕，而生活也將圍繞著“無處不在”的第4屏，即虛擬顯示技術來展開。虛擬屏幕將在任意空間成為我們獲取信息的載體，成為人“機”溝通之間的一種視覺補充。

　　云平臺與人工智能

　　由于前端的數據處理中心轉移到了云平臺，那么在云平臺上的海量數據靠當前的程序運算與抓取顯然是難以滿足物聯網時代發展需求的，于是，具有自我運算、判斷能力的人工智能技術必將成為下一個關鍵技術。

　　當前，不論是IBM，還是阿里、百度、360等都已經開始布局云平臺。但這還只是邁出了第一步，即數據存儲的轉移。要想讓這些龐大的數據產生價值并服務于人類，更重要的環節則在于對數據的處理。根據不同人群、不同時間、不同應用進行處理，這并不是一個或者幾個運算程序就能夠完成的，而是需要借助于人工智能技術，在“聽懂”用戶意圖的基礎上，在海量數據的云平臺上為用戶迅速“梳理”到所需要的結果。

　　無線通信與充電技術

　　目前，通信技術已經進入4G時代，但其通信覆蓋、通信效率等仍然難以滿足物聯網時代對于數據無時無刻、無處不在的需求。從目前的技術發展層面來看，5G、6G等技術的到來，或許能在一定程度上解決這個難點。

　　但是，另一個更為重要的技術難點卻很容易被忽略掉，那就是無線充電技術。在物聯網時代，智能穿戴設備在依托無處不在的無線通信技術進行信息交互的同時，設備充電技術顯得更為重要。而無線充電技術與無線通信技術的融合，將實現在數據交換過程中根據需要同步進行蓄電的補給。

　　兼容的系統平臺

　　在物聯網時代，海量的數據將通過無處不在的智能穿戴終端設備而被釋放出來。此時，可以說沒有一家企業可以大到“壟斷”所有的數據。屆時，不論是蘋果、安卓，還是微軟W10，不管現在是封閉還是開放，未來都將實現相互兼容，即不同平臺背后的數據庫都將在某種程度或是某種商業協議的基礎上實現互通。用戶不論購買基于何種系統的設備，只要該系統是這個系統平臺協議的成員，就能夠獲取相應的數據與服務。