云對于大數據是否是一個正確的選擇，這是一個比較有爭議的問題，并且很可能你得到的答案取決于你問的人是誰。

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上周，我參加了一個惠普在波士頓的一個大數據會議，在會上一個高管告訴我大數據并不適合公有云。

這與很多云服務商告訴我的正好相反。

CB Bohn,是Etsy的高級數據庫工程師,同時也是惠普Vertica數據庫的用戶，他告訴我說，將公司和所有項目相關數據遷移到云端需要花費巨大成本，同時公司將不得不持續付出成本來存儲這些數據。所以對于Etsy來說，云服務并不適合。

當然，這并不是說這意味著Bohn完全反對云，相反他認為云計算有著快速處理的能力，有著強悍的工作負載能力

惠普大數據部門的業務發展副總裁Chris Selland表示，大多數客戶并不習慣使用云服務來處理大數據。這其中有技術性原因（數據便攜性、數據延遲），也有非技術性原因，例如公司高管認為云服務不適合存儲數據。

不過公有云服務商比如亞馬遜AWS并不如此認為，其***技術官Werner Vogels認為企業不應該在私有云上浪費時間，與其自己構建數據中心基礎設施不如投向AWS。

很顯然，目前公有云市場已經趨于成熟，唯一的爭論在于哪些云服務商提供更好的服務，哪些不是。

答案取決于你的業務需求。比如創業公司更喜歡將數據存儲在云端，在云端進行數據處理。所以云服務有其特定用例，適合和不適合都是有條件的。