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在你進入大數據的世界時，需要了解很多不同類型的數據庫和數據管理技術。下面列出了10個大數據發展趨勢：

1. Hadoop正在成為分布式大數據管理的基礎架構。Hadoop是一個分布式文件系統，與MapReduce結合使用來處理和分析大數據。Hadoop將會和數據倉庫技術緊密集成，以更有效地集成結構化數據和非結構化數據。

2. 大數據技術使得從傳感器提取數據并影響商業產出成為可能。越來越多的商業公司在其設備上配置高精度的傳感器，大數據技術的發展使得分析所有這些數據成為可能，并且發現問題可以及時通知用戶并解決。

3. 大數據技術可以幫助初創公司實時響應以增加公司營收。很多公司例如零售業，使用實時流數據分析來跟蹤客戶行為，并提高營收。

4. 大數據可以與歷史數據倉庫集成來改變計劃。大數據技術可以幫助公司更好的理解關于其商業的大量數據。這些關于其商業的當前狀態與歷史數據相結合，為公司的商業改變提供一個全面的視角。

5. 大數據通過預測分析可以改變疾病的管理方式。越來越多的醫療從業者正在尋找大數據解決方案，該方案將癥狀及其測試數據和數據庫中的成千上萬條其他病例進行對比來獲取對疾病的了解。這就使得醫療從業者可以更快地進行預測進而拯救生命。

6. 云計算將改變未來的數據管理方式。云計算作為支持大數據的一個工具價值巨大。為數據而優化的云服務意味著越來越多的服務和交付模型將使得大數據對所有公司都有價值。

7. 數據的安全和管理將決定使用大數據的商業的成敗。大數據帶來巨大好處的同時，也有潛在風險。公司將發現如果不進行妥善的數據管理，有可能在大數據分析的過程中泄露隱私信息。公司需要在數據分析需求和數據安全、數據管理的***實踐之間尋求平衡。

8. 數據的真實性將成為大數據最重要的問題。很多公司有能力進行大數據分析并獲得商業預測結果，數據的真實性對結果有重大影響。因此，數據的真實性對公司決策來說將成為優先級***的問題。

9. 大數據經過了實驗階段，更多的產品將會被開發出來。過去幾年出現的很多大數據項目都經過了實驗階段。公司在使用新工具和技術上都很謹慎。現在大數據將成為主流，許多大數據產品將會流入市場。

10. 使用案例和新的大數據應用方法將會迅速增長。早期大數據成功應用的行業，如制造業、零售業和醫療行業，將會帶領更多的行業通過大數據分析進行改進。