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顏值大比拼,用數據告訴你中國哪里美女多?

大數據
這個被叫做”顏值調查”的互聯網實驗于4月29日晚上8點正式開放,截止5月4日24點,共有619位志愿者參與了活動,其中,地址和照片有效信息2413條。


這個被叫做”顏值調查”的互聯網實驗于4月29日晚上8點正式開放,截止5月4日24點,共有619位志愿者參與了活動,其中,地址和照片有效信息2413條。

從參與時間上看,29號晚上的短短4個小時以內,參與人數達到峰值的241人,上傳照片717張;30號全天參與人數220人,共上傳照片753張。勞動節當天仍有169位志愿者參加了活動,之后……大家就都出去玩了。(見下圖)╮(╯▽╰)╭

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但從覆蓋度上來看,結果還比較欣慰。其空間分布可見下圖:

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可以看到,我們的志愿者遍布五大洲。沒錯,連南極洲也淪陷了!感謝在南極探險時也不忘分享顏值的朋友。

從全國覆蓋度來看,可以得到下圖:

具體來看,我大天朝除了澳門以外的所有省級行政區已經被志愿者們調查全部覆蓋。上海、北京、廣東、浙江的上傳照片數多于100張,四川、香港、江蘇超過50張,而在西藏和臺灣只有一名志愿者。

嗯,好吧。現在我們可以非(hou)常(yan)鄭(wu)重(chi)地宣布:本次實驗非常成功!

然后,在成功但卻略有一些不***數據的基礎上,我們得到了以下非常簡單粗暴的結論:

一, 高顏值們在哪里出沒?

從顏值在全國的空間分布來看,河北一舉奪魁,臺灣和甘肅緊隨其后(這位臺灣美眉真是憑一己之力為全島爭光呀);湖北和山東人民就長得比較抱歉了。這似乎說明,顏值與GDP、與是否沿海,沒有什么關系啊…… 至于海外的志愿者顏值墊底這一點……雖然我們很想推翻“一等美女漂洋過?!钡挠^點給國內廣大男同胞以希望,但本著學(bu)術(fu)嚴(ze)謹(ren)的立場,我們還是認為僅有的9位海外志愿者樣本并不能代表整體情況。

而從城市角度來看,在去掉照片樣本數量少于5的地區以后,我們選出了顏值得分top5和bottom5的十個地級市。河北石家莊、浙江嘉興、浙江湖州名列三甲,山東濟南和安徽蚌埠屈居隊列之末。

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接下來,看看上海城市內部的顏值分布吧,請看下圖:

 

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簡單地說,復旦-同濟-財大高校群、松江大學城、臨港大學城的參與度都比較高,高校的妹子們明顯拉高了附近街道的顏值。此外,陸家嘴也是高富帥白富美們的重要集散地。

然而,既然知道了高校是高顏值人群的高頻率出沒地區,那么讓我們聚焦活動參與程度***的幾所高校來看看具體的分布吧,福利來了。

先看復旦大學。

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從圖中可以看到,復旦的高顏值群體主要分布在研究生宿舍園區和第四教學樓(紅色地區),在光華樓和五六教自習的同學就長得比較抱歉了(綠色地帶)。各位同學請注意避讓。

再來看一下鄰居同濟大學。

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從圖中可以看到,同濟的高顏值人群集中分布在南校區(電影學院所在地)和大學生活動中心(紅色地區),而在圖書館和南北樓則均勻分布著低顏值的童鞋(綠色地區)。難道真的是好看的人都愛玩,人丑只能多讀書嗎?這個世界真是太殘酷了TAT

我們再把視角切至帝都,來看一下北京大學。

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從圖中可以看到,北大的高顏值密集地區非常明顯,集中在左下角紅色那一塊。這里似乎是宿舍區-食堂區?果然北大的美女學霸們都醉心學術,只有在飯點和睡前才會偶爾掏出手機玩玩么?至于圍繞著逸夫樓的和個別院系所形成的顏值洼地(綠色地帶),我們也只能呵呵了。

整理完高顏值在空間上的分布現象,我們再來看時間上的特征。

二, 高顏值在哪個時間段出沒?

與我們所預想的一致,工作日和節假日的顏值空間分布是不同的。本次實驗期間,4月29日、4月30日和5月4日為工作日,5月1日~5月3日為節假日,正好可以找出不同的分布規律。

從全國層面來看,工作日顏值***的是臺灣、湖南、甘肅、重慶、廣西,而節假日顏值***的則是河北、黑龍江、江西、重慶、江西。嗯,去重慶總是沒錯的?。ㄒ娤聢D)

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而從顏值的變化幅度來看,云南、湖南兩個旅游大省在節假日顏值暴增,江西、河北兩個工業大省則顏值大跌。這難道說明,高顏值的人節假日都去旅游了,低顏值的人則更傾向于宅在家中?(見下圖)

 

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再具體到每個小時的話,請看下圖:

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可以看到,在各個時段中,凌晨3點上傳的照片得分是***的。可以想象,帥哥美女們在這個時段往往最為活躍。除此之外,早上6點、下午2點和晚上9點也都是高顏值的集中爆發期。

為什么呢?早中晚各一次?難道吃飽了之后,高顏值人群才有興趣上傳照片么?

事實上,關于以上各種現象內在原因的闡述和演繹,我還沒有整理出更清晰的邏輯線索,但無論如何,還是要再次鄭重說明:

關于高顏值的時空分布,由于樣本有限且偏好明顯,請大家參考以上結論時充分考慮再三思量。

當然,在這些不太靠譜的結論之外,我們還是有一些有趣的發現:

比如:48%的志愿者只上傳了一次照片,45%上傳了2~10張,7%的志愿者上傳了10張以上。另外,一共有5位上傳照片超過50張以上的志愿者,非常給力。(見下圖)

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再比如:從所有顏值得分的總量來看,顏值得分的頻數為偏正態分布。無論從志愿者個人得分還是單張照片得分的統計情況來看,3分都是最常見的檔位。從總體來看,大家的美丑分布還是比較均衡的。(見下圖)

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***,出于對人性的好奇,我們還統計了每一個志愿者發布***張照片的顏值得分與其參加活動總次數的關系,結果顯示出得分的高低在志愿者活動參與度上具有顯著的激勵作用。請看下圖:

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總體而言,由上圖可以看到,***張照片得到的分數越高,志愿者越樂意繼續參與活動,拍攝上傳更多的照片。

所以,我非常感激那些在本次試驗中顏值得分總是為0,但仍然堅持不懈上傳照片的小伙伴們。敢于自黑自嘲永不氣餒并樂在其中的人都是真正自信的人。

大概就是這樣吧。

 

責任編輯:李英杰 來源: 36大數據
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