又是一年11.11。我知道你和我一樣，從沒有一個時刻如昨晚不希望被人打擾。長期以來，在各大電商一次次的瘋狂示愛中，11.11對于單身狗們來說，“搶單”已經遠遠比“脫單”重要。面對早就心甘情愿等剁手的消費者，京東這位電商領域的技術控究竟擺好了怎樣的姿勢，在今年這場電商求愛戰中殺出重圍呢？ 

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帶著這些問題，51CTO云計算頻道記者采訪了京東集團高級副總裁、研發體系負責人張晨，京東集團京東云平臺***架構師、系統技術部負責人劉海鋒，京東集團商城研發部交易平臺總監王曉鐘和以及京東集團研發部研發總監楊光信。下面就讓我們一起看看京東技術團的眾男神，是如何在昨晚點燃你的欲望和激情。

張晨：我會給你最想要的，即使錯了，60秒內我馬上改

張晨提到，為打好今年的11.11戰役已經做好了充足的準備。通過技術支撐為用戶創造更好的體驗和價值，是京東人的使命。為了不影響用戶的正常訪問，各團隊已經利用無數個夜晚進行壓力測試：150多場聯合軍演、1500多套應急方案保證用戶體驗，使京東有信心保證，無論出現任何問題都可以在一分鐘內迅速恢復。

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今年11.11京東技術研發體系的三把亮劍分別是“諾亞方舟計劃、多中心交易和京東大腦”。

諾亞方舟扛起突發流量。諾亞方舟計劃是指京東整個業務完成向云平臺的全面遷移。張晨告訴我們，今年雙十一的彈性云集群比618時的集群規模增加了5倍多，并且運行了世界罕見的6萬個Docker集群，來保證在突發流量下系統能夠實現快速擴容，輕松應對商品秒殺、商品詳情頁等場景下的壓力，為整個技術體系提供良好支撐。

多中心交易讓用戶就近快速訪問。目前，京東***期多中心交易項目已經正式投入使用，通過機房間的連接解決交易問題，實現同城機房多活。另外張晨還透露，預計在明年雙十一，京東會完成真正的多中心交易，實現異地多活，完全是任何的機房出現災難都沒問題。將來會通過多個中心，讓用戶就近訪問，進一步提高用戶體驗。

京東大腦讀懂用戶的個性化需求。京東非常強調運營***效率的實現。如何使用戶能夠最快得到想要的產品，這里面涉及到怎樣做庫存減少，怎樣能夠減少拆單，怎樣把庫存前置，能夠分布到新開的區域內等等。京東大腦就是要利用小區畫像、用戶畫像、商品畫像等手段，深度剖析用戶需求，從而做到精準營銷。通過京東大腦，無論是從庫存管理還是到管理前端，就東都希望用數據來幫助每一位用戶，這將是一個長線的項目。

對于這三大法寶如何在雙十一戰役中發揮價值，三位技術負責人分別做了更加深入的闡釋。

彈性云：你要穩定的基礎，我懂

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劉海峰是京東彈性云平臺的***架構師，主要負責云平臺的技術研發和云體系的建設。他說到，隨著京東的快速發展，物理服務器、數據中心越來越多。為了更好的管理數據中心和服務資源，并且向上能夠對業務有更好的應用體驗，從今年春節后開始，京東啟動了諾亞方舟換底計劃。

劉海峰告訴記者，京東的云平臺基于OpenStack和Docker打造，自主研發數據中心存儲技術并自建CDN,更好地應對突發流量的情況。截至目前，京東自有數據中心已有非常大的規模集群，并且對外的業務交互有將近10萬級別的Docker的體系識別，使資源隨業務需求的靈活調整，大幅縮短生產上線和申請資源的周期，***程度提高生產效率。并使公司整體的運營體系更加明確。

劉海鋒透露，618時私有云體系建設不到半年的時間，還比較年輕，但已經有了非常亮眼的表現。而在11.11，云平臺又實現了一次質的飛躍，將承擔100%的業務流量。這樣一來，結合多年來的實踐經驗，業務系統會根據11.11當天的使用情況、流量、資源占用等做出實時響應和調整，使得各個業務之間的資源分配能夠更合理的利用，對業務做全自動的拓展。比如有一個業務進行秒殺可以點一個按紐，立刻把資源準備好，秒殺會把資源收回來。從另外一個角度來說，可以實現對資源的快速搜索，橫向地把實例減少，或者實例數不變，原來是16核CPU，把多余的資源拿過來。

對于業務的全面上云對原有的基礎架構提出巨大挑戰這個問題，劉海峰表示這只是一方面，針對新的基礎架構、新的機房、新的軟件，原有業務邏輯分較分散的系統都要進行重新梳理和整合，許多十多年的系統都要按照新的數據庫里，使新老機房都可以靈活的配比，這個完成數量的挑戰是更大的。

在京東全面云化的過程中，劉海峰從技術層面總結出了幾點經驗。

首先是在整個機房基礎設施建設方面。這不易在于懂機房、懂數據中心建設這些方面的人才匱乏，許多經驗需要自己摸索。劉海峰建議，各個互聯網公司應該聯合起來獲得經驗。

第二，對于整個技術平臺來說，為了迎接更大的業務規模和發展，需要提前做很多工作。因為不同的階段會遇見不同的問題，因此應該將基礎架構每一個項目都看作是長期的項目來完成，提前規劃好，這樣才不至于被動，不至于追在業務發展的后面去配合。

第三，要緊扣業務的需求跟業務合作幫助業務做一個基礎架構的改革，而不是一成不變地將管理作為手段，更多的要通過大家的認可形成口碑效應。

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多中心交易：你要更快的體驗，我懂

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京東集團商城研發部交易平臺總監王曉鐘表示，目前京東的交易流量規模和數據是以前的好幾倍，所以不同于往年，這一次京東通過多中心交易與諾亞方舟計劃的結合，對基礎架構進行了重大改造，將整個交易的流量和數據分布到多個中心進行。整個交易從數據層面來說，可以分為用戶的數據和商家的數據。用戶的數據比如說用戶購物車的數據、訂單數據。商家的數據包括商家的商品、促銷，以及商家的庫存。

目前，所有的商家數據都已經實現同城熱備。按照一定的比例和流量，在機房間承載流量。這樣做有有兩個好處。一是系統吞吐量直接翻倍；二是如果發生單邊數據丟失或者短時間不可寫這些因素導致的發生，也能通過其他機房頂起來。

對于用戶數據，比如說用戶訂單的數據，目前以冷備的形式存儲，就是用戶訪問機房A這些數據的時候，有可能流量會回到冷備機房B。

對于兩種備份策略的結合，王曉鐘解釋到，熱備的好處有兩點。***熱備高可用比冷備強。第二熱備非常穩定。第三在軟件成本上面，熱備的成本要比冷備要低。但是熱備對軟件架構的挑戰特別大。具體表現在：

• 數據不一致：寫數據時如何保證雙邊一致性是很大的問題。
• 集群規模：熱備的集群規模要很大。整個交易系統是逐漸發展的過程，最開始的適合軟件架構還不成熟。冷備的集群規模可以做的小一點。
• 線上高可用需求不統一。隨著交易量的增大，架構要跟著不同的系統要求做不同的變化。

根據以往的經驗來預測，王曉鐘對今年雙十一進行了平時所有時間峰值的20倍做系統的流量規劃，來保證用戶訪問的良好體驗。

談及京東交易系統與云平臺的關系，王曉鐘表示整個京東的交易架構來說是一個很復雜很龐大的集群。云平臺就像是在底層鋪路，提供穩定性和基礎框架。整個的交易系統是跑在基礎平臺之上的，二者相輔相成。不存在那種脫離了實際系統穩定，也不可能說系統架在一個很大的底層建筑之上。

京東大腦：你要***的自己，我懂

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京東集團研發部研發總監楊光信用“一二三四”對京東大腦進行了立體解讀，即一個目標，兩個主要問題，三大主體和四個技術層面。

一個目標——京東大腦。就是說用人工智能或者叫AI的技術去提高京東或者是拿到電商的運營效率，為京東帶來巨大優勢。

兩個主要的問題——連接用戶和商品。如何讓用戶最快的找到它最合適的商品，這是一個永恒的話題。第二個就是反過來講有了商品，怎樣通過線上線下的共同努力，怎樣讓他找到最適合他應用的消費者。

三大主體——用戶、供應商、電商平臺。找到三者間的平衡，為京東用戶提供個性化的體驗，為供應商提供精準營銷及產品設計的方案，以及為京東平臺優化倉儲、配送、售后等方面的效率。

四大技術層面——

***個技術層面是數據。楊光信自信地表示，京東的數據質量在電商行業里是很難企及的。因為京東絕大部分是用戶交易自己完成的行為，避免刷單等數據的產生。基于這些準確的數據對用戶進行精準畫像，描述用戶各種自然的比如說性別、年齡和購買偏好、購買力等，使不同的用戶群體共同的特征表征出來，為用戶提供送達更加精準的服務。

第二個層次是模型。京東大腦基本的功能是指導業務的判斷和決策。在電商各種各樣的應用場景里需要很多的功能，本質上呈現的都是用戶在打開京東首頁看到商品列表時，特別在手機用戶屏幕是有限的情況下，根據各種不同的排序，使用戶***時間能看到他真正想要的。

排序的因素有很多很多種，京東今天用到的因素大概有幾百種這。為了實現綜合排序的功能，需要在機器學習方面做大量的工作。怎樣利用用戶在京東網站上留下的數據建立相應模型，對單個模型進行預測，利用數據優化采銷等等方面的流程。這實際上是第二個層面就是說機器學習的模型。

第三個層面是系統。有了這些數據，建立好之后模型，如何通過機器把各種不同的因素綜合起來，幫助人來尋找一個***捷的方式，進行高性能的計算讓系統變得更加智能，滿足不同的業務需求。

第四個層面是在系統模型的基礎上搭出來的各種應用，解決用戶痛點和平臺運營痛點。比如說如何幫助供應商為新開發出的產品尋找用戶。有了用戶方向和數據，系統可以對會對產品感興趣的用戶，發放一些試用品或者發放一些優惠券，達到吸引用戶的目的。在這基礎如何能夠有針對性地在大量用戶中進行篩選，提高轉化率，就要借助于上面提到的數據、模型、系統等等去解決問題。

對于京東大腦發揮價值的背后，楊光信說實際上是依靠京東十幾年在數據、業務需求等方面的積累，以及在技術存儲備上堅實的基礎，順勢而為的一件事情。

滿足用戶需求是我們的興奮劑

***，讓我們用張晨對中國電商快速發展的推動因素分析來結尾。他說，在中國有兩個特點成就了電商的快速發展，一是中國人口密集度特別大，這也從客觀條件上也讓京東能夠快速做大做強。二是相較于西方發達國家完善的線下商業模式，中國的電商更能針對于用戶體驗上做出創新。這兩點決定了中國電商的巨大機會，真正幫中國老百姓提高生活質量。