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有的眼力好，能洞悉IS的行動規律，并預測其動向；有的情商高，知道恐怖分子怎樣在網上吸引孤獨少年，并時刻準備著搶先一步“送溫暖”；有的是社交達人，能描繪出恐怖組織“朋友圈”，精確算計著先干掉誰最有效……

“了解恐怖分子在做什么，我們就能根據他們的行動制定戰略。” “指揮官”沙克瑞恩表示。他畢業于美國西點軍校，當過兵、扛過槍。如今，這位美國亞利桑那州立大學副教授專門研究用機器學習方法進行情報分析。他相信，這支由“0和1”組成的反恐特工隊，擁有從內部攻克恐怖組織的能力。

經過“特訓”，一種能模擬恐怖分子行為的算法被構建出來，熟諳IS的行事規律

2006年，大兵沙克瑞恩與戰友在伊拉克遭遇基地組織伏擊。在短短4公里的路段上，恐怖分子布設了3顆路邊炸彈，沙克瑞恩乘坐的裝甲車試圖沖出重圍。

情急之中，帶隊的少校指揮自己所在的裝甲車猛沖上前，接連引爆炸彈，隊伍才得以甩開身后狂噴的機槍和迫擊炮，平安返回巴格達。

“每次看到恐怖襲擊的消息，我都會想起死傷的戰友和平民。”沙克瑞恩對中國青年報記者說，“借恐怖襲擊引起情緒上的波動，進而干擾我們的判斷，這正是恐怖分子想要的。”

遭到伏擊3年后，沙克瑞恩打造了“排彈特工”：通過分析以往炸彈的位置，這款名為“恫嚇”（SCARE）的軟件能夠推測炸彈位置，準確率高，已被美國軍方采用。

與容易受影響的人類不同，人工智能“特工”從不會被情緒左右，也很難被假象蒙蔽。它們能像恐怖分子一樣思考問題、冷酷決策。

“9·11事件”后不久，美國啟動了“全信息知識”項目，試圖將情報機構搜集的大量信息建成數據庫，并運用人工智能識別隱藏的線索。

當時，沙克瑞恩還是西點軍校信息安全專業的大四學生。他清楚記得，那天上午，正在上課的同學突然打開網頁看新聞，教授提前終止課程，在教學樓走廊里的電視屏幕上，飛機撞擊世貿大樓的鏡頭循環播放。

兩年后，他被派往伊拉克戰場任情報官員，并開始嘗試用人工智能進行情報分析。

前不久，在澳大利亞召開的國際數據發掘與知識發現大會上，脫下軍裝、換上襯衫的沙克瑞恩介紹了他的另一員“猛將”——一個經驗豐富的“山寨恐怖分子”。

在亞利桑那州立大學網絡社會學智能系統實驗室，2200個IS相關事件的數據被灌輸給機器學習系統，在人類教官的指示下，機器學習系統用邏輯程序和因果推理對這些“行為”進行反思，挖掘事件之間的關系。

一番“恐怖特訓”后，一種能模擬恐怖分子行為的算法被構建出來，并熟諳ISIS的行事規律：

聲東擊西，派步兵進攻前，先制造自殺式車載炸彈襲擊；該躲就躲，一遇大規模空襲，就減少步兵作戰，轉投路邊炸彈……

“明白他們在做什么，就可能進行預測。”沙克瑞恩介紹道，由于數據的限制，這種算法目前只能針對過去的行為建立模型。盡管恐怖分子的戰略并非一成不變，但沙克瑞恩相信，如果能夠獲取五角大樓實時數據的支持，它將成為強有力的分析工具。

眼下，這位人工智能“特工”也有望“應征入伍”。在未來，反恐力量也許能夠搶在恐怖分子行動之前，就做好應對準備。

這種算法總共不到30行，目標是瓦解恐怖組織內部“選領導”的機制

作為美國大兵的沙克瑞恩堅信，自己是與戰友們一起開赴前線，把“民主”帶給中東戰火中的人們。但有一種觀點認為，原有的政治環境被打破，戰后的“安全真空”為叛亂力量提供了空間，恐怖活動越發猖獗。

眼下，IS控制了伊拉克和敘利亞大片地區，并在世界各地制造恐怖襲擊。自2001年“9·11”事件至今，聯合國安理會通過了不少于80份與“恐怖主義”或“反恐”相關的主席聲明和決議。

“我常聽特種部隊的人說自己多善于打擊首領，呵呵，干掉一個分散組織的首領，真有用啊？！” “見過太多沖突”的沙克瑞恩告訴中國青年報記者，以往反恐方式的一個重要問題是，忽略了恐怖組織內部強大的彈性。

回國后在西點軍校任教時，沙克瑞恩與同事共同打造了“貪婪的脆弱”。這種算法是個“腹黑”的小個子——總共不到30行，它的任務是通過分析恐怖組織內部的關系，尋找瓦解他們“選領導”機制的方法。

運用網絡理論分析恐怖組織的相關數據，機器學習系統構建出了蛛網狀的恐怖分子“朋友圈”。事實證明，恐怖組織首領被擊斃后，新首領會迅速誕生。

沙克瑞恩擔心，如同在良性競爭的公司內，“高層”的離去為“力爭上游”的“中層”提供了晉升空間，“迫使組織變得更加分散”，可能會導致組織更難消滅。

“貪婪的脆弱”旨在把“高層”的權力最大化，干掉有望“接班”的“中層”，讓恐怖組織關系網高度集中，再給首領致命一擊，使恐怖組織一蹶不振。這相當于撤掉了城市的環線，當所有車輛都必須通過市中心才能前進時，堵塞市中心，造成交通癱瘓。

沙克瑞恩和同事用5個真實存在的恐怖組織關系網進行了測試，發現只要除掉12%的點，整個網絡的向心性就能提高17%到45%。也就是說，除掉中層可以有效地提升組織對“一把手”的依賴。

在大刀向恐怖分子的頭上砍去之前，已經先砍在芝加哥街頭黑幫身上了——警方應用這種算法，能將被捕黑幫成員的供述轉化成數據，還原出黑幫的社會網絡結構，迅速找出“老大”的候選人。

當然，再棒的機器也難以參透人際交往的奧秘，“貪婪的脆弱”能夠描述網絡的形狀，卻無法衡量宣傳者、炸彈制造者、金融家等不同角色的作用，更不用說人與人之間遠近親疏的微妙關系了。

沙克瑞恩頗有“心機”地建議，對要消滅的中層們擒而不殺，可能會給恐怖組織帶來更大的問題。眼下，“貪婪的脆弱”得到美國政府的重視，“已經在以一種高度機密的方式進行評估了”。

“智能特工”化身“知心大姐”，挖掘多國社交媒體數據，包括新浪微博

隨著軍方的打擊目標不再局限于躲藏在山洞里的頭頭腦腦，反恐前線已經逐漸推進到互聯網。不幸的是，在利用網絡方面，恐怖主義似乎已經搶占了先機。

今年6月，在一份泄露出的內部備忘錄中，五角大樓承認IS正在贏得網絡上的戰爭。

從2014年1月至2015年9月中旬，ISIS進行了845次宣傳，日更新一次以上。其通過社交媒體發布的影像充滿現代文化符號，堪比好萊塢大片。四成斬首視頻借助流行電影、電子游戲中的現代元素來宣傳反現代的價值觀。目前，前往敘利亞參加“圣戰”的歐洲青年已超過2000人。

幾個月前，沙克瑞恩團隊被美國國防部“密涅瓦”計劃選中，專門研究恐怖分子如何在網上征兵。這一次，“智能特工”化身“知心大姐”，在英國、伊拉克、敘利亞等國家的社交媒體進行數據挖掘，探索恐怖分子用什么方法俘獲孤單少年的心，連新浪微博都在它的研究范圍內。

運用信息級聯模型分析，這位暖心的特工發現，覆蓋的群體越多樣，信息傳遞的范圍就越廣。

“如果3個同事告訴你同一件事，沒關系，信息其實來自同一個源頭；如果1個家庭成員、1個同事和1個大學同學告訴你同一件事，這說明信息已經傳遞得很廣泛了。”沙克瑞恩解釋道。

更可怕的是，當一條消息被50人接收，那么有98%的可能性是，它將繼續抵達另外背景各異的500人。在線上研究的同時，研究者們在3個大陸、9個國家進行實地調查。

“我們能不能搶在他們之前，先發送難以反駁的反對信息呢？”很長時間里，如何阻斷、狙擊危險信息都是困擾著沙克瑞恩的問題。

直到有一次，他陪兒子去火焰博物館參觀。讀到“當撲救偏遠地區的大火，一種方法是制造防火線隔絕大火”時，沙克瑞恩靈機一動：“如果在社交媒體上設立‘防火線’，或許能阻隔信息傳播！”

這并不是過濾敏感詞的“防火墻”，而可能是一群對極端主義信息“絕緣”的人。他們要么不常在社交網站上與人互動，要么對這些東西不感興趣，比如沙克瑞恩本人。

盡管干練的短發換成了隨性的卷發，這個曾獲銅星勛章的“大兵”依然神秘而警惕。在網絡上難以找到關于他個人的信息，他沒有臉書，沒有推特，連出生日期都查不到。

跟“恐怖分子”打了十幾年，沙克瑞恩副教授習得的不是仇恨，而是理解：“恐怖襲擊絕不是一時頭腦發熱的結果，而是由像你我一樣有目標、并且努力想要付諸實施的人精心安排的結果。”

如同美國大片，這位計算機領域的“反恐超人”在采訪結束時充滿感情地表示，家人的支持給他無窮的動力：“這是我們所有人工作的動因——保護美好的未來！”