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Web端PHP代碼函數(shù)覆蓋率測試解決方案

開發(fā) 后端
只不過沒被覆蓋的話,一定是不完整的。所以這個方案最大的意義在于能夠發(fā)現(xiàn)測試中一些遺漏的代碼,找到一部分問題。其實(shí),它也可以幫助新來的員工理解整個項(xiàng)目代碼結(jié)構(gòu),我們可以清晰的知道,自己的每一次瀏覽器請求,到底在運(yùn)行服務(wù)器上的哪些代碼。

1. 關(guān)于代碼覆蓋率

衡量代碼覆蓋率有很多種層次,比如行覆蓋率,函數(shù)/方法覆蓋率,類覆蓋率,分支覆蓋率等等。代碼覆蓋率也是衡量測試質(zhì)量的一個重要標(biāo)準(zhǔn),對于黑盒測 試來說,如果你不確定自己的測試用例是否真正跑過了系統(tǒng)里面的每一行代碼,在測試的完整性上總要打些折扣。因此,業(yè)界幾乎對各種編程語言都有自己的一套代 碼覆蓋率解決方案。世界上最美的語言PHP當(dāng)然也不例外。PHPUnit和Spike PHPCoverage提供了一套基于xdebug的代碼覆蓋率測試方案。在本文中,我將針對自己碰到的特定業(yè)務(wù)場景,講述一下自己進(jìn)行PHP代碼函數(shù)覆 蓋率測試的解決方案。

2. 業(yè)務(wù)背景

假設(shè)我們在線開發(fā)了一個網(wǎng)站,交給業(yè)務(wù)測試的同事去進(jìn)行功能測試。那他們是怎么測試的呢?通常情況下,無非是開發(fā)人員把網(wǎng)站部署好了,然后測試人員 把網(wǎng)上所有功能都試用一遍,包括一些異常使用情況。對于業(yè)務(wù)測試來說,只要我把所有的功能點(diǎn)都測了,把所有異常使用情況也測到了,那就完成了。但是對于開 發(fā)來說,我比較好奇的是,你是否把我寫的所有代碼都跑到了?會不會存在一些代碼,只有在很特殊的情況下才能觸發(fā),而你從來沒有測到過這些情況?這時(shí),可能 就需要代碼覆蓋率來出馬了。 

其實(shí)我首先想到了xdebug來測試覆蓋率,只需要兩三個函數(shù)即可,如下:

xdebug_start_code_coverage(); //開始收集代碼行覆蓋情況

xdebug_get_code_coverage(); //獲取截至目前所跑過的代碼文件名和行號

xdebug_stop_code_coverage(); //停止收集代碼行覆蓋情況

xdebug提供的接口可以用于測試行覆蓋率,這是否能滿足要求呢?其實(shí),行覆蓋率顆粒度有點(diǎn)細(xì),實(shí)際項(xiàng)目中,開發(fā)人員可能會對代碼進(jìn)行微調(diào)。比 如,這次測試,你跑過了A.php文件的第10行,但是我有一天對A.php進(jìn)行了微調(diào),在A.php第9行和第10行之間又加了兩行代碼。于是,原來的 第10行變?yōu)榱说?2行,而xdebug的行覆蓋信息只記錄了行號……這樣之前的數(shù)據(jù)豈不是不準(zhǔn)確了么。。??紤]再三,我覺得函數(shù)覆蓋是個不錯的顆粒度。 在相對成熟的項(xiàng)目中,很少有大規(guī)模函數(shù)變動的情況。不過問題是,xdebug并沒有提供函數(shù)覆蓋的接口。

于是,我們現(xiàn)在碰到的場景是:

【1】希望測到某次測試中所覆蓋的所有函數(shù)列表,知道這個項(xiàng)目總共有多少個函數(shù),計(jì)算一下覆蓋率是否足夠高。

【2】測試完成之后,要生成一份覆蓋率報(bào)告,將代碼的覆蓋情況可視化。

【3】完整測試的流程如下:

其中插樁的意思是在測試執(zhí)行之前的一些準(zhǔn)備工作。

3. 函數(shù)覆蓋率解決方案

(1)原理

xdebug天生提供了對行覆蓋率的支持,我們要自己計(jì)算出函數(shù)覆蓋率。函數(shù)覆蓋率需要兩點(diǎn)數(shù)據(jù),一個是哪些函數(shù)被執(zhí)行,一個是文件中總共有多少個函數(shù)。

文件中總共的函數(shù)量,由于我們不可能把所有函數(shù)都執(zhí)行一遍,因此這部分只能通過代碼靜態(tài)掃描來實(shí)現(xiàn)。如果是在C++或者Java中,可能就需要詞法 分析工具了,然而在最美的語言PHP面前,我們完全不需要那么復(fù)雜。從PHP4.3開始,PHP Zend Engine中內(nèi)置了tokenizer功能,幫助開發(fā)者做源碼詞法分析。我們只需要找到PHP中定義函數(shù)時(shí)所對應(yīng)的詞法規(guī)律,就可以輕松得到指定PHP 文件中的全部函數(shù)了。

tokenizer定義的接口也十分簡單:

array token_get_all (string $source)

該函數(shù)進(jìn)行文件解析,將php源代碼拆成由token組成的數(shù)組。

string token_name (int $token)

將整數(shù)形式的token轉(zhuǎn)變?yōu)樽址问?。類似于C語言中的strerror函數(shù)。有了tokenizer,自己再根據(jù)php函數(shù)定義的規(guī)律和格式設(shè)計(jì)一個有限狀態(tài)機(jī),即可完成全量函數(shù)的解析。這部分代碼,本人寫了個比較簡陋的,把它單獨(dú)拿出來,僅供大家參考:PHPFunctionParser

求函數(shù)覆蓋率的另外一個難點(diǎn)在于獲取被執(zhí)行的函數(shù)列表。這地方讓我們走了一些彎路。一開始一個最簡單的辦法,我們既然通過xdebug拿到被執(zhí)的 行,可以通過行號來反推此行屬于哪一個函數(shù)。然而每一次的請求獲取的行號信息量是非常大的,如果一個求情執(zhí)行了1000行,那就要進(jìn)行1000次判斷,效 率上會比較差。調(diào)研了一番之后,發(fā)現(xiàn)xdebug提供了function trace的功能,可以把一次請求中的函數(shù)調(diào)用關(guān)系獲取到,只不過拿到了函數(shù)名字,卻沒辦法得到它所在的文件。于是,再次調(diào)研一番,發(fā)現(xiàn)了 Reflection,給定方法名和類名,可以反推出來它在哪個文件中定義。于是我們使用function trace把函數(shù)調(diào)用關(guān)系暫存在一個臨時(shí)文件中,然后通過文件解析,拿到執(zhí)行的函數(shù)名(如果是類方法,則是“類名::函數(shù)名”的形式),再通過 reflection機(jī)制反推出定義這個函數(shù)的文件即可。再次體會到了世界上最美語言的強(qiáng)大之處。

(2)插樁

為了降低使用門檻,我們盡可能少地改變PHP源代碼為好。xdebug收集信息的原理是分別調(diào)用 xdebug_start_code_coverage和xdebug_stop_code_coverage來控制覆蓋率信息收集的開始和結(jié)束,因此不 可避免地要改變源代碼。此處我們的解決辦法是,將xdebug_stop_code_coverage通過 register_shutdown_function注冊為php程序結(jié)束前必須要跑的一段程序(類似C語言的atexit函數(shù)),將其封裝到一個文件 中,然后在源代碼***行require這個文件即可。如果你的PHP框架是CodeIgniter這種所有請求都有一個統(tǒng)一入口index.php的框 架,那就只需要改變這一個文件即可,對源代碼只有一行的改動!實(shí)際上,目前基本上所有的PHP框架,都是以一個index.php文件作為所有請求的入 口。

我們對源代碼的改動只有入口文件index.php的***行加入了一句話:

<?php require_once "/file/path/to/phpcoverage.php"; ?>

而phpcoverage.php核心代碼邏輯大致如下:

(3)信息存儲

我們的函數(shù)覆蓋率測試有了思路,使用xdebug的function trace獲取一次請求中所有函數(shù)的調(diào)用關(guān)系,得到執(zhí)行過的所有函數(shù),輸出到文件中,通過文件解析和reflection獲得被執(zhí)行的函數(shù)名和該函數(shù)所在文件。將這些信息存入數(shù)據(jù)庫或文件即可。

之前試用Spike的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn)這些信息以xml格式存入文件,數(shù)據(jù)冗余度很高,導(dǎo)致幾個測試下來,文件已經(jīng)非常大了。這顯然不是我們想看到的。因此在數(shù)據(jù)存儲的時(shí)候,我們直接將數(shù)據(jù)做json格式的序列化,字符串形式存在文件中,大大減少了文件大小。與此同時(shí),我們再通過請求來源的IP和日期作為分隔,分別存儲不同的文件。這樣,來自每個機(jī)器每天的請求數(shù)據(jù)都能一目了然,向著“精準(zhǔn)”的方向又邁進(jìn)了一步,可以對測試人員的每個請求做精確的監(jiān)控。下圖是我們在業(yè)務(wù)實(shí)踐中搜集的部分?jǐn)?shù)據(jù)文件截圖:

這樣,來自任何一個IP的每一次Web請求,它所覆蓋的行和函數(shù)信息,都會被記錄到文件中。對于一般的項(xiàng)目測試中,也就只有幾個測試人員在使用,所以不需要考慮一些性能問題。

4. 報(bào)告生成

上面講了生成覆蓋率數(shù)據(jù)的原理,不過我們至此獲得的只是一份份的數(shù)據(jù)文件,如何匯總成一份完整的報(bào)告呢?這就需要我們自己來寫一段腳本解析剛才生成的數(shù)據(jù)文件了。我們的做法是借鑒了開源工具spike phpcoverage的模版,并加入自己的代碼邏輯,特別是加入了該工具所不具有的函數(shù)覆蓋率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。我們自己測試的web頁面生成的報(bào)告如下:

圖中可以看到每個文件的行覆蓋率,函數(shù)覆蓋率,還有總的覆蓋率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果需要更精確的數(shù)據(jù),可以點(diǎn)進(jìn)文件連接,查看到底覆蓋的是哪些代碼行(藍(lán)色為覆蓋,紅色為未覆蓋):

5. 總結(jié)

業(yè)務(wù)測試中做Web測試時(shí),對代碼的覆蓋率是衡量測試質(zhì)量的重要指標(biāo)。我們希望通過此方法做到盡量地“精準(zhǔn)”,測試執(zhí)行完后可以精確看到哪一行代碼被執(zhí)行過,哪一行沒被執(zhí)行過。分析沒被執(zhí)行過的原因,從而改進(jìn)測試用例。使用工具的流程也很簡單,插樁=>測試=>搜集數(shù)據(jù)=>出報(bào)告。并且此解決方案***化地減少了對業(yè)務(wù)代碼的影響,只需要改一行代碼即可。即便中間出現(xiàn)了問題,也可以快速將代碼恢復(fù)為原來的樣子。讓測試放心,讓開發(fā)也放心。

不過,***還需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是,并不是說覆蓋了所有的代碼,就證明測試已經(jīng)完整了。只不過沒被覆蓋的話,一定是不完整的。所以這個方案***的意義在于能夠發(fā)現(xiàn)測試中一些遺漏的代碼,找到一部分問題。其實(shí),它也可以幫助新來的員工理解整個項(xiàng)目代碼結(jié)構(gòu),我們可以清晰的知道,自己的每一次瀏覽器請求,到底在運(yùn)行服務(wù)器上的哪些代碼。

責(zé)任編輯:王雪燕 來源: 博客園
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