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能像挖石油那樣“挖”數據嗎?江蘇油田是這么說的

存儲 存儲軟件
 油田生產與研究,需要大量數據做支撐,江蘇油田用8年的時間,建成了具有完全自主知識產權的油田勘探開發一體化業務協同平臺,對油田勘探開發和生產科研的各類數據進行整合,把“多頭管理,數出多門”的業務數據集中在業務崗位源點一次錄入,各個業務在同一平臺上環環相扣、自動流轉、逐級審核、相互監督。這樣做既可以保證業務數據的及時性、一致性和準確性,同時也提高數據質量和處理效率。

   石油勘探,聽起來挺神秘。地大物博的怎么尋找油氣資源,深藏不露的地質狀況如何摸清門道?帶著這些問題,筆者給您看看浪潮統一存儲AS5600,如何把江蘇油田解釋數據能力提高200%以上的。

  80G數據解釋系統 每天要處理

  揚州市,素有“竹西佳處,淮左名都”之稱,是一座歷史悠久、景色幽美的城市,這里不僅名勝古跡眾多,油田資源也十分豐富。中石化江蘇油田勘探開發研究院,通稱江蘇油田設計院,日前對這里的油氣資源進行了勘探開發。

  油田生產與研究,需要大量數據做支撐,江蘇油田用8年的時間,建成了具有完全自主知識產權的油田勘探開發一體化業務協同平臺,對油田勘探開發和生產科研的各類數據進行整合,把“多頭管理,數出多門”的業務數據集中在業務崗位源點一次錄入,各個業務在同一平臺上環環相扣、自動流轉、逐級審核、相互監督。這樣做既可以保證業務數據的及時性、一致性和準確性,同時也提高數據質量和處理效率。

  業務協同平臺應用后,把地質設計時間減少了60%。對于這一點,油田的工作人員有最切身的體會:以前需要反復打電話詢問、多次郵件溝通甚至驅車往返調取的資料,現在只需登錄平臺就能找到;以前需要花費大量時間用筆記錄、再手工錄入的數據,現在只需輕點“導出”,即可自動生成報表。

  江蘇油田勘探開發研究院協同工作平臺既是一個大數據存儲和處理中心,也是一個業務協同管控中心,“綜合解釋業務”是其中的的核心應用系統,負責日常生產、經營、數據處理等工作。大數據來臨,當業務量、數據量不斷劇增,受到前期設備老化等各種因素的影響,必須要確保數據處理能力不掉鏈子,才能滿足業務的發展需求,讓協同工作平臺繼續做油田勘探開發信息資源的“好管家”,生產科研、經營管理的“神助攻”。

  江蘇油田勘探開發研究院負責人表示:“業務協同平臺實現了工業化與信息化的深度融合,在這個協同平臺上,可以計算、統計、研究、分析等操作,也可以實時監控生產點運行。但平臺發展8年來,已經累積了約200T的數據量,解釋系統每天要處理約80G數據,漸漸開始力不從心,需要在現有的設備之上,對解釋系統的整體計算能力進行擴充和升級,來保證日常數據處理業務的正常運轉,支撐油田精細管理。”

  八年磨一劍,今朝更好看

  擺在浪潮團隊面前的,是一個八年磨一劍的業務平臺,這個平臺發展已經非常成熟,如何為這個平臺錦上添花,助其舊貌換新顏?

  首先,需要對現有的硬件和系統進行調整和集成,充分盤活研究院解釋系統現有資源,節省投資;同時考慮到可持續發展,保證技術的連續性并與市場技術發展同步,從而突破陳舊設備的短板,需要通過新的方案規劃確保新的環境能夠應對現有數據。

  江蘇油田勘探開發研究院負責人要求:“本次建設中,要部署2套高性能、大容量的存儲系統,通過以太網絡和光纖存儲網絡接入研究院的解釋系統,作為業務過程數據及成果數據的存儲介質。”

  石油勘探過程中數據類型會出現多樣化的趨勢,包括塊、文件數據,同時,不同業務對性能的需求各不相同。針對這些特性,浪潮專業的工程師團隊經過前期溝通、現場調研,為江蘇油田勘探開發研究院推薦了新一代存儲陣列AS5600。  

浪潮AS5600支持SAN+NAS

  AS5600是一款非NAS網關型的統一存儲,高效、融合,能夠通過一臺設備同時實現SAN+NAS的統一存儲,從容對接江蘇油田勘探開發研究院現有的平臺硬件系統;AS5600支持業界存儲產品常用的高級功能軟件,支持FC、ISCSI、NFS、CIFS等多種協議,以及FC、iSCSI、以太網、FCOE等多種接口,其控制器間采用業界最先進的PCIE3.0互聯技術,標配8個SAS 3.0磁盤通道,可擴展32個主機接口,實現超過1200塊硬盤的管理,充分滿足江蘇油田勘探開發研究院未來4-5年業務增長的需要;自動分層功能和自動QoS功能針對不同應用對性能的不同需求,并可根據配置實現30-50萬的IOPS。

  查找資料信手拈來,解釋速度提高200%

  科研院所是中石化信息化建設的重要板塊,前期的信息化平臺建設基本被國外品牌壟斷,浪潮產品的加盟打破了國外品牌的壟斷局面,成功擔當起了用戶的所有應用需求,為江蘇油田勘探開發研究院打造了一個集多種數據類型與協議支持、高效性能處理能力于一體的全新業務平臺。

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  浪潮AS5600

  預計投產后,浪潮AS5600可以給江蘇油田解決前期設備數據處理能力不足的問題。通過業務協同平臺,各種業務數據都能快速找到并共享使用,減少找數據、等數據的時間,提高測井解釋的各項質量指標,強化業務研究和管控能力。

責任編輯:云中子 來源: 51cto
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