說起我們對編程世界現有的刻板印象，你一定聽說過類似于沒有人喜歡用Java編碼或者使用C ++都是老人家，等等這樣的話。為了分析這些刻板印象背后的真相，Trestle Technology的數據工程師寫了一個工具。

不知道你有沒有聽說過微軟的Project Oxford，它的Face API可以檢測圖像中的人臉，并檢測這個人是否在笑，他/她的性別和年齡，以及面部毛發數量。

數據工程師結合Face API和獲取自GitHub趨勢網頁的數據。這個頁面顯示了特定語言在流行時的代碼倉庫。你還可以看到這些項目最多產的提交者的個人資料照片。因此，這個工具能夠得到任何給定語言一些最忙碌的貢獻者的照片。

雖然所使用的數據集不怎么大，但它提供了一些有趣的結果。當然這個團隊沒有忘記提及免責聲明——

“應該指出的是，這超級非科學。你不知道Face API的準確率有多高，也不知道用戶的GitHub個人資料圖片映射到他們的個性/身份時有多準確。而且最多產的貢獻者流行的代碼倉庫是否能準確地反映一個社區也不清楚。此外，這是一個小樣本。”

下面是結果：

程序員的年齡：

事實證明，Java程序員是最年輕，而C ++程序員年紀***。

程序員的性別：

如果談及參與頂端項目的程序員的性別的話，那么這是一種悲哀。

程序員的微笑：

是時候接受這樣的事實了，那就是程序員的工作在一些繁忙的日子里真的真的非常忙碌。也許，這就是為什么一些開發人員甚至不能在他們的GitHub個人資料圖片上擠出一個微笑的原因。

程序員有無胡子：

這個測試出來一個最有趣的結果。看上去似乎Swift程序員是留著胡須的潮人，緊跟其后的是Python，Perl，和JavaScript。這個測試并沒有進行性別標準化。

所以，你講哪種語言呢？請在評論中讓我們知道。