Amazon Web Services宣稱其云方案已經利用AWS數據庫遷移服務遷移了1000萬數據庫系統。此項服務最初發布于去年10月的Re:Invent 2015大會，并在五個月之后正式進入全面運行。在這1000厞數據庫當中，有三分之一不僅完成了由內部到云端的遷移，同時亦實現了數據庫系統本身的轉換，AWS關系數據庫服務副總裁Hal Berensen在一份聲明中指出。

[[164738]]

盡管Amazon方面并沒有透露大部分遷移廠商的具體遷移軌跡或者過程，但其中兩家客戶——Expedia與Thomas Publishing——表示他們已經將內部專有系統轉移到了AWS Aurora關系系統當中。Aurora亮相于Re:Invent 2014大會，屬于開源MySQL的一套大規模分布式版本，且以在線服務方式交付。

Thomas Publishing是一家已經擁有一百多年歷史的老牌企業，其原本利用甲骨文系統向各行業供應商及買家發布信息。Thomas方面還需要處理不斷增長的數據集并“在初次接觸Amazon Aurora時對其可觀的潛在可能性抱有濃厚興趣，”該公司CTO Hans Wald解釋稱。

另一種選擇是進一步提升甲骨文系統規模，這將帶來“可觀的前期投入，包括基礎設施與甲骨文許可費用，”Wald在Amazon發布的聲明中寫道。

起初，該公司認為“將原有PL/SQL代碼遷移至云中幾乎不可能實現”，他指出。然而在Amazon發布了其數據庫遷移服務后，這項舉措“使得我們能夠重新審視這項難題，并在認真評估之后發現AWS數據庫遷移服務能夠自動處理大部分工作并極大降低代碼遷移流程中的人為介入需求。”

由于遷移工作基本以自動化方式完成，Thomas公司計劃在2016年年內將更多數據庫系統遷移至Amazon Aurora，Wald指出。

此次面向Aurora的遷移工作之所以能夠自動完成，是因為Amazon公司同時發布了一套關系數據庫轉換工具。不同系統間的架構差異正是導致數據庫遷移如此復雜的主要因素之一，而Amazon則是***家宣稱能夠解決此類難題的云服務供應商。

與Thomas一樣，其它眾多遷移企業也在將大量系統交給AWS打理。因此實際將數據庫遷移至AWS的企業數量并不太多，但其中一部分甚至一次性遷移了“數百套系統”，這在公告中提到的1000套系統中占據了相當可觀的比重，AWS方面表示。

旅游網站Expedia則在聲明中表示，其也將一部分內部系統遷移到了AWS Aurora當中。

“這種對流程進行密切監控以及保留詳盡日志記錄的能力讓我們對AWS充滿信心，這也成為我們決定進行遷移的前提所在，”Expedia公司***工程師Kuldeep Chowhan指出。

Pegasystems則是進行數據庫遷移的第三位企業客戶，這是一家應用程序銷售、推廣與服務廠商，但其并未在聲明中提及將哪套系統遷移到AWS云中。

云產品與商業化副總裁Willy Fox指出，Pegasystems公司在實際應用前對該遷移服務進行了測試。測試結果顯示，該服務“降低了人工及時間需求，能夠以自動化方式快速將多種獨立數據庫遷移至AWS數據存儲體系當中。”有Amazon負責打理這些數據庫系統，Pegasystems公司得以從主強度維護工作當中解放出來。

盡管如此，仍有三分之二的客戶并沒有對數據庫系統做出變更。

相反，他們將本地系統原本遷移到了AWS云當中，具體系統方案包括：甲骨文、微軟SQL Server、開源MySQL、開源MariaDB（MySQL的一套高性能版本）以及開源PostgreSQL（一套甲骨文兼容型系統）。

另外，客戶還可以選擇使用AWS的關系數據庫服務（簡稱RDS）。

Amazon已經將數據庫遷移服務納入其AWS管理控制臺，Amazon用戶可借此以集中方式對各項服務進行管理。不過數據庫遷移服務目前只面向特定服務區供應，具體包括：美國東部（北弗吉尼亞州）、美國西部（俄勒岡州與加利福尼亞州北部）、歐盟（都柏林與法蘭克福）以及亞太地區（新加坡、悉尼與東京）。Berensen表示，該服務將于今年晚些時候在更多服務區上線。

原文標題：AWS Service Migrates 1,000 Database Systems Into Cloud

 【51CTO.com獨家譯稿，合作站點轉載請注明來源】