[[166528]]

北京時(shí)間5月18日消息，騰訊云今日正式推出云計(jì)算的高級服務(wù)-“彈性伸縮”(Auto Scaling)服務(wù)，并公開分享來自內(nèi)測階段的首批用戶應(yīng)用實(shí)踐。

騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品中心產(chǎn)品總監(jiān)羅茂政介紹，這項(xiàng)服務(wù)免費(fèi)開放給用戶，內(nèi)測階段就收到大量的用戶申請，主要集中在視頻、游戲、電商等對大型服務(wù)器資源調(diào)配有強(qiáng)烈需求的領(lǐng)域。比如某用戶希望在2到3小時(shí)內(nèi)快速應(yīng)對100多萬訪問量的高峰期，這樣的高峰只持續(xù)4到5天;而另一家用戶的訴求是希望每一天的傍晚增加服務(wù)器，在深夜又大量減少服務(wù)器。

經(jīng)歷了一段時(shí)間的使用，不少用戶反饋了他們的使用心得。征得用戶同意，羅茂政分享了3家用戶的應(yīng)用實(shí)踐。這3家用戶從不同角度，分享了彈性伸縮在云服務(wù)器擴(kuò)容調(diào)配、云服務(wù)器開銷、特殊業(yè)務(wù)的支持等方面的表現(xiàn)。

0人工2.5小時(shí)，單次自動(dòng)擴(kuò)容2700臺服務(wù)器

江蘇盛瑞網(wǎng)絡(luò)科技有限公司***執(zhí)行官朱嘉瑋分享了剛剛過去的4月末的真實(shí)業(yè)務(wù)故事。

過去，盛瑞網(wǎng)絡(luò)面臨類似業(yè)務(wù)高峰時(shí)，主要依靠本公司2名運(yùn)維人員提前一天開通和配置數(shù)千臺云服務(wù)器，事后再做退還，整個(gè)過程非常辛苦。使用騰訊云的彈性伸縮服務(wù)后。4月末，在業(yè)務(wù)高峰來臨時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)，只需要2.5小時(shí)內(nèi)就自動(dòng)擴(kuò)容2700臺，節(jié)省了2名運(yùn)維人員的時(shí)間成本，這一點(diǎn)讓他們非常感到驚喜。

朱嘉瑋談到，使用騰訊云前也找過其他云平臺，但幾乎沒有云平臺有這么穩(wěn)定和海量的后臺-可以支持單次自動(dòng)擴(kuò)容3000臺左右服務(wù)器。同時(shí)靈活性上，騰訊云能精確到以秒來計(jì)費(fèi)，其他同類大型平臺只能按小時(shí)來計(jì)費(fèi)，對于數(shù)千臺服務(wù)器的龐大使用量而言，會(huì)是很大的資源浪費(fèi)，騰訊云的彈性伸縮幫助盛瑞網(wǎng)絡(luò)解決了這個(gè)難題。

云服務(wù)器的月開銷節(jié)省30%

南京道格軟件科技有限公司CEO王勇重點(diǎn)提及了開銷節(jié)約的問題。作為一家為高校用戶提供在線云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室的科技公司，平臺的負(fù)載在上課時(shí)間和非上課時(shí)間有明顯差異，差異高達(dá)70%以上。以前的應(yīng)對方式是，比預(yù)計(jì)多購買20%左右的冗余資源，再騰出半個(gè)運(yùn)維人力在業(yè)務(wù)低峰時(shí)縮容。

現(xiàn)在，使用騰訊云推出的彈性伸縮服務(wù)后，道格軟件可以通過設(shè)置定時(shí)任務(wù)來擴(kuò)容縮容，還能結(jié)合告警伸縮進(jìn)一步節(jié)省成本。一個(gè)月算下來，道格軟件在高校云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室業(yè)務(wù)上，云服務(wù)器的開銷節(jié)省了30%，還解放了半個(gè)運(yùn)維人力。

平滑應(yīng)對每一天的波峰波谷

騰訊游戲后臺運(yùn)維專家evan分享了他們的使用感受。騰訊游戲每天的業(yè)務(wù)曲線呈現(xiàn)一定規(guī)律的波峰波谷。舉個(gè)例子，國內(nèi)游戲業(yè)務(wù)每天1:30-6:30為游戲在線低峰期，每天10:00-14:00和19:00-24:00為游戲在線高峰期，低峰高峰的數(shù)值相差數(shù)倍。

騰訊游戲使用騰訊云彈性伸縮，平滑應(yīng)對游戲業(yè)務(wù)每天的波峰波谷的負(fù)載波動(dòng)，一方面實(shí)現(xiàn)在高峰過后縮容，低峰結(jié)束前擴(kuò)容的自動(dòng)化操作。一方面應(yīng)對了未知情況的擴(kuò)容。比如在版本更新導(dǎo)致單機(jī)承載能力下降，或者游戲推廣帶來在線訪問突增時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行擴(kuò)容。

關(guān)于騰訊云“彈性伸縮”更多詳情和免費(fèi)申請，點(diǎn)擊騰訊云官網(wǎng)鏈接了解：

http://www.qcloud.com/event/autoscaling/