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本期給大家推薦的是2017年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢、值得嘗試的十種大數(shù)據(jù)技術(shù)方案、13款***Python Web框架評測和如何編寫優(yōu)秀代碼等。

一、2017年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的六項發(fā)展趨勢

原文標(biāo)題：6 Things to Expect from the Internet of Things in 2017

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，相信它將在2017年立足可穿戴設(shè)備、改進(jìn)消費者體驗以及提升數(shù)字化營銷等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。下面，我們將對物聯(lián)網(wǎng)下階段發(fā)展方向做出預(yù)測：

1. 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將全面升級

2. 先進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)穿戴設(shè)備開始出現(xiàn)

3. 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層面發(fā)生變革

4. 目標(biāo)數(shù)據(jù)檢索

5. 實時數(shù)據(jù)收集

6. 進(jìn)一步提升的安全規(guī)程

二、值得馬上著手嘗試的十種大數(shù)據(jù)技術(shù)方案

原文標(biāo)題：Top 10 Big Data Technologies to Start Adopting Today!

時至今日，大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)在企業(yè)中得到快速推廣，也有大量開源及成熟技術(shù)方案可供客戶選擇。對于企業(yè)管理層而言，盡早邁入大數(shù)據(jù)時代也成為提振自身競爭力、甚至決定未來命運的重要決策。在這一重要起步階段，我們必須從以下十種大數(shù)據(jù)技術(shù)方案入手，幫助自身將數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為有價值結(jié)論。

1. Hadoop

2. Spark

3. NiFi

4. Apache Hive 2.1

5. Kafka

6. Phoenix

7. Zeppelin

8. Sparkling Water

9. Apache Beam

10. Stanford CoreNLP

三、綜合評測：13款***Python Web框架

原文標(biāo)題：Review: 13 primo Python web frameworks

身為Web應(yīng)用程序開發(fā)人員，Python往往堪稱理想的編程語言選項。它憑借著成熟的發(fā)展水平、強大的庫資源與廣泛的普及度吸引到無數(shù)開發(fā)者的青睞。下面，我們將共同了解13款不容錯過的***Python Web框架。

1. Bottle 0.12

2. CherryPy 6.0.1

3. CubicWeb 3.22.3

4. Django 1.9.7

5. Falcon 1.0.0

6. Flask 0.11

7. Pyramid 1.7

8. Tornado 4.3

9. Web.py 0.37

10. Web2py 2.1.4.6

11. Weppy 0.7

12. Wheezy.web 0.1.485

13. Zope2 2.13.24

四、我是如何編寫出優(yōu)秀代碼的?

原文標(biāo)題：How Do I Write Good Code?

優(yōu)秀的代碼是如何編寫而成的?相信每個人都有自己的答案。在本文中，我們不妨從更為直觀的角度加以理解：“我該如何編寫出優(yōu)秀的代碼?”

1. 保證代碼內(nèi)容易于修改

2. 確保代碼易于閱讀

3. 代碼必須能夠切實起效

4. 保證代碼內(nèi)容精致優(yōu)雅

5. 積極從實踐者身上學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗