【51CTO.com快譯】對(duì)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了許多優(yōu)點(diǎn)。首先，云端數(shù)據(jù)庫(kù)高度可擴(kuò)展，因而很容易隨著需求增加時(shí)擴(kuò)展。其次，選擇一家公共云提供商消除了許多管理方面的負(fù)擔(dān)。這對(duì)開(kāi)發(fā)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的成員來(lái)說(shuō)尤其大有幫助，因?yàn)樵诜N團(tuán)隊(duì)中，開(kāi)發(fā)人員要負(fù)責(zé)許多基礎(chǔ)設(shè)施管理任務(wù)。第三方，云定價(jià)模式讓開(kāi)發(fā)人員只要為所需的那部分資源付費(fèi)。許多云數(shù)據(jù)庫(kù)甚至提供免費(fèi)服務(wù)，因而初創(chuàng)公司很容易以低廉的費(fèi)用將應(yīng)用程序安裝并運(yùn)行起來(lái)。

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在過(guò)去，許多開(kāi)發(fā)人員擔(dān)心云數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性，但公共云提供商已把更多的安全功能（包括加密）整合到各自的解決方案當(dāng)中。對(duì)一些人來(lái)說(shuō)，靈活性和廠商鎖定也令人擔(dān)憂，不過(guò)服務(wù)提供商在這個(gè)方面同樣一直在不斷改進(jìn)。

在選擇任何云數(shù)據(jù)庫(kù)之前，開(kāi)發(fā)人員***認(rèn)真分析正在考慮的那些服務(wù)的所有功能、價(jià)格和正常運(yùn)行時(shí)間保證。我們?cè)诒疚闹辛谐隽嗣嫦蜷_(kāi)發(fā)人員的十款最知名的云數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)包括SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可適合眾多不同的應(yīng)用。

1. 亞馬遜RDS

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）提供好多款不同的云數(shù)據(jù)庫(kù)。如果開(kāi)發(fā)人員需要基于SQL的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支持應(yīng)用程序，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（RDS）是個(gè)不錯(cuò)的選擇。他們可以在六種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎中作一個(gè)選擇：亞馬遜Aurora、甲骨文、微軟SQL Server、PostgreSQL、MySQL和MariaDB。

相關(guān)鏈接：https://aws.amazon.com/cn/rds/?nc2=h_m1

2. 亞馬遜DynamoDB（NoSQL）

對(duì)尋求NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，AWS提供了DynamoDB。它聲稱性能出眾，“無(wú)論在什么規(guī)模下，延遲都只有數(shù)毫秒。”它可與亞馬遜的其他云計(jì)算服務(wù)整合起來(lái)，比如Lambda和身份及訪問(wèn)管理（IAM），它同時(shí)支持文檔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和鍵值數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。官方網(wǎng)站上附有鏈接指向許多案例研究，表明了其他公司在如何使用DynamoDB來(lái)支持移動(dòng)、Web、物聯(lián)網(wǎng)或其他應(yīng)用。

相關(guān)鏈接：https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/?nc2=h_m1

3. 微軟Azure SQL數(shù)據(jù)庫(kù)

與亞馬遜一樣，微軟Azure云計(jì)算服務(wù)也在云端同時(shí)提供SQL數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。名稱不是很巧妙的SQL Database是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。該服務(wù)的主要功能包括：自動(dòng)化調(diào)整、確保停運(yùn)時(shí)間為零的可擴(kuò)展性、多租戶模式功能、支持大多數(shù)開(kāi)發(fā)工具以及內(nèi)置的安全保護(hù)。

相關(guān)鏈接：https://azure.microsoft.com/en-us/services/sql-database/

4. 微軟Azure DocumentDB

微軟的NoSQL云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)名為DocumentDB。它保證讀取操作時(shí)延遲低于10毫秒，寫(xiě)入操作時(shí)延遲低于15毫秒，至少99%的請(qǐng)求是這樣。微軟還聲稱，該服務(wù)提供***擴(kuò)展、全局復(fù)制功能、使用SQL或JavaScript查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的功能，以及確保一致性的四個(gè)選項(xiàng)：強(qiáng)一致性、有限過(guò)期一致性、會(huì)話一致性和最終一致性。

相關(guān)鏈接：https://azure.microsoft.com/en-us/services/documentdb/

5. 谷歌云SQL

谷歌的云SQL第二代嚴(yán)格上來(lái)說(shuō)仍是款測(cè)試版，它聲稱提供的性能比公司的***代基于SQL的云數(shù)據(jù)庫(kù)高七倍，功能強(qiáng)20%。它全面托管，與谷歌的其他云計(jì)算服務(wù)整合起來(lái)，比如應(yīng)用程序引擎和計(jì)算引擎。它提供了集成安全（包括內(nèi)置加密）、標(biāo)準(zhǔn)的MySQL API和故障自動(dòng)切換。

相關(guān)鏈接：https://cloud.google.com/sql/docs/1st-2nd-gen-differences

6. 谷歌Cloud Datastore

在NoSQL方面，谷歌Cloud Datastore提供了一款高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)，適合Web和移動(dòng)應(yīng)用程序。主要功能包括：ACID事務(wù)、類似SQL的查詢、充分利用REST的接口、自動(dòng)化分片及復(fù)制以及豐富的管理儀表板。它還與應(yīng)用程序引擎、計(jì)算引擎及谷歌的其他云計(jì)算服務(wù)整合起來(lái)。

相關(guān)鏈接：https://cloud.google.com/datastore/

7. 甲骨文云數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)

許多企業(yè)開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心中用過(guò)甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)，甲骨文還提供采用軟件即服務(wù)（SaaS）模式的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。該公司表示，借助其云數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)，開(kāi)發(fā)人員可以在短短幾分鐘內(nèi)將數(shù)據(jù)庫(kù)準(zhǔn)備好使用。為了為開(kāi)發(fā)人員提供所需的靈活性，甲骨文提供眾多管理選項(xiàng)、數(shù)據(jù)庫(kù)版本和虛擬化選擇。

相關(guān)鏈接：https://cloud.oracle.com/database

8. IBM DB2 on Cloud

IBM的DB2數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)當(dāng)中也很流行，它通過(guò)BlueMix平臺(tái)即服務(wù)提供了一款云版本。IBM DB2 on Cloud的IBM的SoftLayer云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行，縮短了配置和部署數(shù)據(jù)庫(kù)所需要的時(shí)間。它為事務(wù)型工作負(fù)載已預(yù)先配置，但是還可以針對(duì)分析或混合工作負(fù)載來(lái)進(jìn)行配置。

相關(guān)鏈接：https://console.ng.bluemix.net/catalog/services/ibm-db2-on-cloud

9. Rackspace云數(shù)據(jù)庫(kù)

Rackspace云數(shù)據(jù)庫(kù)建立在開(kāi)源OpenStack云計(jì)算平臺(tái)上，它全面托管，并針對(duì)性能進(jìn)行了優(yōu)化。開(kāi)發(fā)人員可以選擇MySQL、Percona Server或MariaDB作為數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，該公司聲稱，只要在短短幾分鐘內(nèi)就可以安裝并運(yùn)行起來(lái)。Rackspace還提供全天候支持，客戶很容易聯(lián)系上專家，專家可以幫助處理復(fù)制、高可用性、備份和數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化之類的任務(wù)。

相關(guān)鏈接：https://www.rackspace.com/en-us/cloud/databases

10. Heroku Postgres

Salesforce的Heroku云計(jì)算服務(wù)提供了一款基于Postgress開(kāi)源軟件而建的云數(shù)據(jù)庫(kù)。Heroku Postgres基于SQL，聲稱易于安裝、內(nèi)置安全、與流行的商業(yè)智能工具整合、回滾以及自動(dòng)化健康檢查。高級(jí)服務(wù)增加了高可用性。

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