【51CTO.com快譯】專(zhuān)業(yè)用戶(hù)能夠充分利用EC2實(shí)例內(nèi)GPU與FPGA編程等靈活性資源，普通用戶(hù)則可利用開(kāi)箱即用智能方案構(gòu)建Alexa型會(huì)話(huà)接口。

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在今天的AWS Re:Invent大會(huì)上，Amazon公司推出了一系列全新機(jī)器學(xué)習(xí)方案——這一方面是為了能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中繼續(xù)保持領(lǐng)先，另一方面則是為了將由簡(jiǎn)到繁的各類(lèi)工具交付至各種專(zhuān)業(yè)級(jí)產(chǎn)品當(dāng)中。

面向硬核用戶(hù)的硬件選項(xiàng)

毫無(wú)疑問(wèn)，Amazon的每一輪發(fā)布活動(dòng)都必然包含與AWS EC2相關(guān)的內(nèi)容。今天與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的公布內(nèi)容Elastic GPU，就允許將GPU附加至目前八種現(xiàn)有EC2實(shí)例類(lèi)型之一，這意味著用戶(hù)再也不用像過(guò)去那樣只能從少數(shù)預(yù)配備GPU的實(shí)例中作出選擇了。

幾乎可以肯定的是，這屬于Amazon針對(duì)谷歌近來(lái)動(dòng)作的一次反擊。就在上個(gè)月初，谷歌方面在其云端***次提供GPU實(shí)例，允許將多達(dá)八個(gè)GPU附加至現(xiàn)有系統(tǒng)當(dāng)中。無(wú)論出發(fā)點(diǎn)如何，Amazon的此次反應(yīng)都能夠有效提升在EC2中使用GPU資源的靈活性。不過(guò)需要指出的是，目前該服務(wù)尚未面向全部Amazon客戶(hù)開(kāi)放：截至目前，Amazon給出的上線(xiàn)時(shí)間仍然是“不久后”。

GPU可以說(shuō)是當(dāng)下機(jī)器學(xué)習(xí)浪潮下硬件變革的基礎(chǔ)，但Amazon及其它廠(chǎng)商已經(jīng)開(kāi)始著眼于下一片戰(zhàn)場(chǎng)：FPGA。Amazon***推出的EC2實(shí)例類(lèi)型F1當(dāng)中即包含八塊Xilinx UltraScale+ VU9P FPGA并提供配套編程工具。

FPGA很可能作為CPU的補(bǔ)充性，而非替代性方案。IDC公司軟件開(kāi)發(fā)研究項(xiàng)目主管Al Hilwa在一封郵件中指出，F(xiàn)PGA將“總體上被用于處理高度定制化計(jì)算負(fù)載，包括圖像、視頻及音頻流處理任務(wù)，而由此準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)結(jié)果通常可供機(jī)器學(xué)習(xí)使用。”

就目前而言，面向GPU的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件工具數(shù)量要遠(yuǎn)高于FPGA。然而，面向F1編寫(xiě)的應(yīng)用亦可在AWS Marketplace之上共享，這些應(yīng)用最終應(yīng)該能夠提供更多可作為借鑒、復(fù)用以及重構(gòu)的開(kāi)發(fā)素材。

看與說(shuō)

并不是每個(gè)人都希望從零開(kāi)始構(gòu)建項(xiàng)目。對(duì)于這類(lèi)受眾，Amazon公司推出了三項(xiàng)新的高水平機(jī)器學(xué)習(xí)型服務(wù)，專(zhuān)門(mén)面向文本到語(yǔ)音、圖像識(shí)別以及對(duì)話(huà)接口。

在此之中，Amazon Rekognition可能最為大家所熟悉——其在本質(zhì)上屬于一套現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)功能的精致化版本。在為其提供圖像之后，Rekognition將識(shí)別圖像中的常見(jiàn)對(duì)象——包括面部識(shí)別機(jī)制——而后據(jù)此提供各方面反饋（例如‘看似快樂(lè)’等總體氛圍性結(jié)論）。這些API非常簡(jiǎn)單，可以輕松整合起來(lái)者演示，但結(jié)果數(shù)據(jù)則可進(jìn)行存儲(chǔ)并供其它更為復(fù)雜的應(yīng)用進(jìn)行復(fù)用。

Amazon Polly是一項(xiàng)文本到語(yǔ)音服務(wù)，允許用戶(hù)將文本內(nèi)容翻譯為語(yǔ)音表達(dá)。舉例來(lái)說(shuō)，“NYC”之類(lèi)的縮寫(xiě)會(huì)被自動(dòng)擴(kuò)展為“紐約市”，但“Main St.”與“St. Peter”等則會(huì)被擴(kuò)展為“大道”與“圣彼得”。各文本亦可與其它上下文數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，從而提供更為準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)化效果。但Amazon的優(yōu)勢(shì)正在于基本正確要求下的易用性，因此除了在極端情況下，我們并不需要如此大費(fèi)周章地提升準(zhǔn)確率。

Amazon Lex在某種程度上算是Amazon的一次冒險(xiǎn)，其提供一套工作流用于構(gòu)建語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)型對(duì)話(huà)接口——其中使用的正是Amazon Alexa服務(wù)與Amazon Echo設(shè)備的專(zhuān)有引擎。Lex工作流所使用的部分構(gòu)建概念與聊天機(jī)器人相同，且其能夠接入來(lái)自其它Amazon技術(shù)方案的業(yè)務(wù)邏輯，例如AWS Lambda。就目前而言，Lex尚僅在美國(guó)東部AWS服務(wù)區(qū)提供預(yù)覽版本，但考慮到其無(wú)需精確調(diào)試的機(jī)器學(xué)習(xí)組件即可達(dá)成***結(jié)果的承諾，相信其會(huì)在不久的將來(lái)大獲人氣。

原文標(biāo)題：Amazon's next wave of machine learning: Powerful, practical

原文作者：Serdar Yegulalp

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